本文作者程越强、孙茗珅、韦韬 1 引言 在大数据的时代,越来越多的服务和产品是围绕用户数据(隐私)建立的。这样虽然带来了个性化的服务,提高了服务质量和精度,但是在数据收集、使用以及公布的过程中,用户隐私不可避免的...
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2020-04-10 15:47:00
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细思恐极！
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2021-07-27 14:58:36
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一、引言在大数据的时代,越来越多的服务和产品是围绕用户数据(隐私)建立的。这样虽然带来了个性化的服务,提高了服务质量和精度,但是在数据收集、使用以及公布的过程中,用户隐私不可避免的暴露在外。历史上就有很多公开的数...
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2020-04-20 10:19:00
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在大数据时代，保护隐私安全变得尤为重要。以下是一些建议来保护个人隐私安全：增强个人隐私意识：了解个人隐私的重要性，并且注意个人信息的保护。避免随意透露个人敏感信息，如身份证号码、银行账户等。定期检查隐私设置：审查并加强您使用的各种在线服务和社交媒体平台的隐私设置。确保只有您授权的人能够访问您的个人信息。使用强密码和多因素身份验证：为您的在线账户设置独特、复杂且难以猜测的密码，并启用多因素身份验证，
原创
2023-07-09 10:39:34
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在当今的大数据时代，数据的产生、流通和应用更加普遍和密集，数字化的发展趋势，让数据发挥出了更大的价值。与此同时，各项技术应用背后的数据安全风险也日益凸显。近年来，频发的数据泄露事件，也引发外界对数据安全问题的极大关注。一、什么是大数据安全？大数据安全是指在存储、处理和分析数据集的过程中用于保护数据免受恶意活动的措施，这些数据集极其庞大、复杂，是无法通过传统数据库应用程序进行处理的。大数据有两种形式
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2023-04-11 17:43:31
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1、序言 人类早已意识到，社会和经济的正常运转，以及对经济福利的追求都离不开信息的处理和分享。例如， 在真实世界中从事生产活动，我们必须获取并分享周遭环境的信息 要进行社交，我们也要获取并分享他人的信息 “了解你的客户”，从而为他们提供高质量产品和服务是今天取得商业成功的关键。黄页电话簿的诞生和广泛 ...
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2021-11-02 16:11:00
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3月初，谷歌推出了TensorFlow Privacy，并将其开源。这款强大的机器学习模型不仅可以使开发者更容易地用隐私来训练机器学习模型，而且能使研究人员以强大的隐私保障来提高机器学习的发展水平。现代机器学习越来越多地被应用于创造惊人的新技术和用户体验，其中许多都需要训练机器，使其能够负责任地从个人照片或电子邮件等敏感数据中进行学习。理想情况下，经过训练的机器学习模型的参数应该能够编码一般模式，
原创
2020-12-22 13:43:50
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你是否有过这样的经历：你和朋友聊天表达你近期想要购买某件商品，第二天当你打开某购物软件时，平台向你推送的商品正是你想要购买的；或者，你是否接到过陌生来电，他们准确的报出了你的名字和年龄......近年来，信息技术快速发展，大数据时代已经来临。大数据为我们带来信息共享、便捷生活的同时，还存在着个人隐私泄漏等诸多数据安全的问题。笔者发现不少公司目前依托于推送等采集数据工具沉淀用户原始数据，通过上层数据
原创
2022-03-03 16:45:51
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春节期间冠状病毒让我们不能再出去浪了，那就呆在家里听一听有趣的科普文章吧，既增长了知识，也避免了危险。说起隐私，这可能是互联网社会里每个人最关心的问题了……
原创
2021-07-05 12:58:19
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一、引言如何在不泄露用户隐私的前提下，提高大数据的利用率，挖掘大数据的价值，是目前大数据研究领域的关键问题。具体而言，实施大数据环境下的隐私保护，需要在大数据产生的整个生命周期中考虑两个方面：如何从大数据中分析挖掘出更多 的价值；如何保证在大数据的分析使用过程中，用户的隐私不被泄露。本论文将围绕下图所示的大数据隐私保护生命周期模型展开。二、大数据生命周期的隐私保护模型2.1 数据发布与传统针对隐私
1， 大数据可以用于人才管理（录，离，升，降，调）。 招聘时候根据简历内容自动给出测试题，机器自动过滤，判单候选人是否适合公司的岗位，适合什么岗位，根据大数据分析，可以提前3个月预测人员是否会离职，提前采取留人措施。 问题：收集什么样的员工数据，以及如何收集这些数据，来预测人员是否会离职？ 2. C ...
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2021-10-28 22:24:00
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随着云计算大数据时代的到来，互联网将时时刻刻释放出海量数据，随着产生、存储、分析的数据量越来越大，无论是围绕企业销售，还是个人的消费习惯，身份特征等，都变成了以各种形式存储的数据。大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。大数据如同一把双刃剑，社会因大数据使用而获益匪浅，但个人隐私也无处遁形。近年来侵犯个人隐私案件时有发
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精选
2012-12-20 14:07:42
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大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高
今年已经被认为是云计算时代的“大数据”元年，各大平台即服务(PaaS)提供商备受媒体的关注，比如亚马逊、谷歌、Heroku、IBM和微软。但是哪些提供商在公共云领域真正提供最全面的A
原创
2012-06-14 14:18:34
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数据仓库服务GaussDB(DWS)的数据脱敏，支持指定用户范围内列级敏感数据的脱敏功能，具有灵活、高效、透明、友好等优点。使得敏感及隐私信息不被泄露，提高了对敏感及私密数据的保护，极大地增强了产品的数据安全能力。
原创
2021-11-05 10:25:25
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说真的你我都是被人贩卖的羔羊
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2021-07-09 14:11:57
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随着信息技术的普及和发展，个人隐私
原创
2023-05-20 02:08:05
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大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善大数据具有数据规模大、种类多以及处理速度快等多个方面的特点，尤其是随着云计算、物联网等的转型升级，数据交换也实现了新的突破，同时，也要看到在大数据时代的隐私数据化程度进一步提升，大数据所导致的隐私安全方面的问题也随之出现，人们的身份信息、网络浏览痕迹、地理...
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2016-07-01 16:12:00
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大数据时代个人隐私权保护机制构建与完善大数据具有数据规模大、种类多以及处理速度快等多个方面的特点，尤其是随着云计算、物联网等的转型升级，数据交换也实现了新的突破，同时，也要看到在大数据时代的隐私数据化程度进一步提升，大数据所导致的隐私安全方面的问题也随之出现，人们的身份信息、网络浏览痕迹、地理...
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2016-07-01 16:12:00
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2017年最热的技术词汇非人工智能A莫属，大数据B和云计算C渐少人提及了，但就像倒在了杯子里的啤酒，当泡沫逐渐消去，醇香才开始四溢！让我们一起回顾一下云计算平台在2017年都有哪些精彩！公有云混战难分胜负2017年，中国公有云市场群雄混战。互联网大鳄、外资巨头、硬件厂商、初创新贵们，似乎都觊觎着这块肥肉，不肯离场。阿里云继续一骑绝尘，最新一季度营收近30亿人民币，继续同比100%的成长，虽然还不盈
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2018-08-13 09:18:29
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大数据时代: 生活、工作和思维的大变革一书写的相当不错，深入浅出，实例丰富。不过读的时候，常让人迷恋于各种小故事，而无法一下子把握整本书的想阐述的思想脉络。所以，自己列个提纲，记录一下书内的一些闪光点。 第一部分：思维变革一共三章，这三章其实是一个整体，联系起来理解其实会更深刻。抽样、精确、因果三者之间的关系是什么？在解决经典统计问题，三者的作用是什么？而针对大数据状况下，全部、混杂、相关的作用是什么？1. 抽样vs全部抽样在数据收集时效性不能保证时采取的办法。而采用全部数据模式，是因为信息收集技术的进步。 而全部数据模式会比抽象数据更能反映 问题的本质。因为抽样数据需要保证随机性，而不是数量
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2013-09-27 19:08:00
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