搞政府大数据平台的，标准规范是一个绕不过去的内容，而且政府项目对标准规范貌似都特别看重，这是与做企业项目很大的不同。政府大数据平台的标准规范可以从以下几个方面制订：数据接入，包括结构化、非结构化数据，以及实时、批量数据的接入汇聚；数据治理，包括数据质量、数据清洗融合、数据模型设计等；数据服务，主要是对应用、委办局的数据支撑，包括数据文件、API接口等；数据安全，此处主要是通过数据脱敏、数据加密等手
一、项目需求与组件架构1.1需求1、三种日志内容：行为日志、内容日志、业务日志。针对这三种日志会采取不同的手段，将数据采集到hdfs中，再建立转化为不同的hive表，以供后续的数据需求分析2、行为日志和内容日志被采集到hdfs中时，要自动按照每一天的日期来划分数据存储目录。3、数据采集好之后，统一使用azkaban来进行shell脚本的调度。因为数据的采集过程需要很多步骤来完成，而这些步骤统一使用
“大数据”时下一个热门的词语，近几年来，关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也在共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图，但在实践的路上，我们都处在孩子起步阶段小步前行。 一、什么是大数据 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理
转载
2023-08-09 15:14:50
72阅读
## Java 外部数据接入方式
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教给你如何实现Java外部数据接入方式。在这篇文章中，我将向你介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 流程概述
下面是实现Java外部数据接入的步骤概述。我们将按照这些步骤进行详细说明。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入相关的库 |
| 步骤2 | 建立数据连接 |
原创
2023-08-03 05:28:53
103阅读
MapR 成立于 2009 年，是全球三大 Hadoop 开源大数据软件提供商之一，其余两家是 Cloudera 和 Hortonworks（2018两家公司已经合并）。在很长一段时间里，Hadoop 就是大数据的代名词，也是开源的大数据基础软件与平台的基础。但是 Hadoop 在具体的业务场景中还缺乏很多功能，而 Hadoop 商业化公司所做的事情就是完善这些功能，使其更好地应用于企业的业务场景
转载
2023-07-19 15:57:46
44阅读
对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目(如Numpy，Pandas和Scik
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的重要特征和宝贵资源。在这个数据驱动的时代，大数据软件技术成为了越来越多人追逐的热点。无论是出于职业发展的需要，还是对个人技能提升的追求，报考大数据软件相关的专业认证已经成为了不少人的选择。特别是在软考（软件专业技术资格和水平考试）中，大数据软件方向的认证更是备受瞩目。
软考作为我国IT行业的重要考试之一，其大数据软件方向的认证不仅具有极高的含金量，
最近做OLAP工作时一直在和kylin打交道，因为kylin相关知识比较多，所以为了加深对kylin的整体理解以及把自己的经验分享给大家，便准备周末写了该文章，正文如下1、kylin概述在讲解kylin之前，先大致说下OLAP和OLTP。OLTP也称联机事务处理，一般指面向传统关系型数据库，实时性要求比较高的事务操作。OLAP也称联机分析处理，一般指面向大数据场景的分析操作。因为二者所应对的数据体
转载
2023-08-21 11:42:58
227阅读
众所周知，现如今，大数据越来越受到大家的重视，也逐渐成为各个行业研究的重点。正所谓“工欲善其事必先利其器”，大数据想要搞的好，使用的工具必须合格。而大数据行业因为数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因此就需要我们使用更为先进的现代化工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢？首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。Excel是一个电子表
转载
2023-09-05 18:37:05
50阅读
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 &n
转载
2023-07-17 11:46:30
190阅读
1.连接 HTable是HBase的client，负责从meta表中找到目标数据所在的RegionServers，当定位到目标RegionServers后，client直接和RegionServers交互，而不比再经过master。 当需要创建HTable实例时，明智的做法是使用相同的HBaseConfiguration实例，这使得共享连接到RegionServers的ZK和sock
转载
2023-08-07 18:04:11
47阅读
大数据的好处大家都知道，说白了就是大数据可以为公司的未来提供发展方向。利用大数据就离不开数据分析。而数据分析一般都要用一定的步骤，数据分析步骤主要包括4个既相对独立又互有联系的过程，分别是：设计数据分析方案、数据收集、数据处理及展现、数据分析4个步骤。 设计数据分析方案 我们都知道，做任何事情都要有目的，数据分析也不例外，设计数据分析方案就是要明确分析的目的和内容。开展数据分析之前，只有明
转载
2023-08-08 23:39:23
81阅读
学习大数据的方法—董西成谈大数据的学习有问题就找百度，有问题查书。这两种方式都是很落后的学习方式。大多数的大数据开发工程师都没有系统的学习大数据：开源；技术交流非常重要。软件更新速度很快，所以有问题查百度是有问题的，博客中，已经书中的信息都已经过时了。而且开源公司进一步加剧了开源软件的速度。开源软件学习最好的方式就是学习源代码。多读源代码，不需要细看。其次，官方文档也是很重要的。而不是百...
原创
2022-01-28 14:23:00
260阅读
学习大数据的方法—董西成谈大数据的学习有问题就找百度，有问题查书。这两种方式都是很落后的学习方式。大多数的大数据开发工程师都没有系统的学习大数据：开源；技术交流非常重要。软件更新速度很快，所以有问题查百度是有问题的，博客中，已经书中的信息都已经过时了。而且开源公司进一步加剧了开源软件的速度。开源软件学习最好的方式就是学习源代码。多读源代码，不需要细看。其次，官方文档也是很重要的。而不是百...
原创
2021-07-08 14:34:10
490阅读
# MySQL大数据迁移方式实现教程
## 流程图
```mermaid
pie
title MySQL大数据迁移方式实现
"分析需求": 20
"备份数据": 30
"迁移数据": 40
"验证迁移": 10
```
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|------------|----------------|
大数据面试之Hive1.Hive1.1 Hive的架构模型？1.2 Hive配置、启动和访问？1.3 hive中存放的是什么？1.5 Hive建表语句1.6 Hive内部表，外部表的区别1.7 Hive如何导入数据？1.8 Hive如何导出数据？1.9 Hive的数据倾斜1.10 Hive分区、分桶如何实现？优缺点1.11 请说明hive中Sort By、Order By、Cluster By，
上面搜索是新功能，大家可以体验看看在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。但这些库都仅仅受限于单机运算，当数据量很大时，比如50GB甚至500GB的数据集，这些库的处理能力都显得捉襟见肘，打开都很困难了，更别说分析了。本文向
转载
2023-07-27 15:04:17
42阅读
在现如今，在处理数据基础操作上大多时候采用awk以及java程序即可。但突然有百万级数据需要处理,通过awk则发生无法匹配,采用java处理很慢,起码在1天以上，当另辟奇径采用采用python来处理时,结果速度有了质的提升，下面就由容大教育python培训老师给大家分享下如何快速使用python处理大数据。1、安装python第一步首先下载python软件，在开始里面找到python的exe,点击
转载
2023-07-03 23:38:36
57阅读
选择太多，是一件好事情，不过也容易乱花渐欲迷人眼。倘若每个平台（技术）都去动手操练一下，似乎又太耗时间。通过阅读一些文档，可以帮我们快速做一次筛选。在将选择范围进一步缩小后，接下来就可以结合自己的应用场景去深入Spike，做深度的甄别，这是我做技术选型的一个方法。技术没有最好，只有最适用。在做技术选型时，需要选择适合需求、适合项目类型、适合团队的技术。这是实用主义的判断，而非理想主义的追捧。若是在
一、大数据的诞生（1）当全球互联网逐步建成（2000年左右），各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。 （2） 基于这个前提逐步诞生了以分布式的形式（即多台服务器集群）完成海量数据处理的处理方式，并逐步发展成现代大数据体系。二、什么是大数据2.1 狭义理解技术层面的理解，使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。2.2
转载
2023-06-29 23:52:05
92阅读
