作者 孟小峰，2.2 大数据融合的概念众所周知，大数据价值链是一个阶梯式循环过程：“离散数据→集成化数据→知识理解→普适机理凝练→解释客观现象、回归自然”，每一个链条是对大数据的一次价值提升。为了实现这一价值，我们提出了大数据融合的概念，它是获取高品质知识、最大程度发挥大数据价值的一种手段，它的重要性毋庸置疑。但是，大数据的特征已
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2024-02-01 15:27:47
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## 数据仓库和大数据平台的融合方案
随着大数据时代的到来，数据分析和处理的需求也日益增长。为了满足这些需求，数据仓库和大数据平台的融合方案成为了一个重要的话题。在本文中，我们将介绍数据仓库和大数据平台的基本概念，并提供一个融合方案的代码示例。
### 数据仓库和大数据平台的概念
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的集中式系统。它的设计目标是提供一种高效的方式来存储、管理和查询数据，以支持
原创
2023-12-25 08:20:32
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随着信息技术的迅猛发展，智慧校园已成为教育信息化的重要趋势。在智慧校园的建设过程中，系统集成与大数据平台的融合发挥着举足轻重的作用。本文将从智慧校园系统集成的必要性、大数据平台在智慧校园中的应用、融合发展的挑战与对策等方面展开探讨，以期为相关从业者提供有益的参考。
一、智慧校园系统集成的必要性
智慧校园系统集成是指将校园内各种信息系统进行有机整合，实现数据的互通互联和共享利用。通过系统集成，
原创
2024-06-14 12:16:18
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一、引言
随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。在教育领域，智慧校园教育大数据融合平台的兴起，正引领着一场深刻的教育变革。该平台通过整合校园内外的海量数据资源，运用大数据技术进行深度挖掘与分析，为教育管理者、教师及学生提供更为精准、个性化的服务与支持，有力推动了教育的现代化进程。
二、智慧校园教育大数据融合平台的核心价值
智慧校园教育大数据融合平台的核心价值在于其
原创
2024-06-14 12:14:37
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数据库主要用来存业务数据，因此只存当前的数据，从而存储的数据不算特别多，但是需要频繁的读和写。所以说，数据库主要用于OLTP，也就是用于处理业务逻辑。因此后端工程师会与数据库打交道。而大数据，我这里特别指数据仓库，其实大数据和数据仓库有什么不同我也不太懂，但是感觉大数据技术的最大应用就是数据仓库了吧。数据仓库主要用来存历史数据，这里的历史数据包括业务数据的历史数据，当然了，还会包括其他类型的数据的
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2023-09-05 13:23:13
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多传感器融合（Multi-sensor Fusion, MSF）是利用计算机技术，将来自多传感器或多源的信息和数据以一定的准则进行自动分析和综合，以完成所需的决策和估计而进行的信息处理过程。一、基本原理多传感器融合基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样，将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，最终产生对观测环境的一致性解释。在这个过程中要充分利用多源数据进行合理支配与使用，而信息融
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2023-10-01 19:00:47
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一、关于数据融合和企业数据融合平台数据融合是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 企业数据融合平台，通常的表现形态为运行着大量数据同步和转换任务的分布式系统。其源端一般为各类偏实时的业务数据存储系统，目的端为各类数据仓库/对象存储。 二、企业数据融合平台的典型架构下图为数据融合平台的典型架构，源端是不同的数据存储系统，另一端
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2023-12-22 20:30:45
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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1． Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操
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2024-04-29 21:58:00
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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Hue Web应用的架构Hue 是一个Web应用，用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构，如下图所示，从总体上来讲，Hue应用采用的是B/S架构，该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层，分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。Hue整合大数据技术栈架构由于大数据框架
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2024-04-18 22:19:53
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随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式，而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下，企业大数据应用都面临哪些安全问题。 企业需要关注哪六种大数据安全问题 1、使数据易受攻击 如今，所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
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2024-04-09 18:28:35
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湖南联通采用GBase 8a MPP Cluster构建数据开放平台数据库集群，大幅降低投资成本，相对传统的Oracle性能提升3～4倍；实现资源整合优化、统一数据采集及数据加工、统一数据共享及服务，最大化释放数据价值，提升营销服务活动的效率。
原创
2024-09-27 13:28:14
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# 数据融合平台架构简介
随着大数据时代的到来，数据融合作为一种有效整合多源异构数据的技术，越来越受到重视。数据融合平台架构旨在通过集成和分析不同来源的数据，提高决策的准确性和实时性。本文将介绍数据融合平台的基本架构，并提供相关的代码示例。
## 数据融合平台架构的组成部分
数据融合平台通常由以下几个重要组件组成：
1. **数据采集层**：负责从不同数据源获取数据，数据源可能是结构化的数
目前大多数公司使用了许多ERP系统、CRM系统等七八个系统来推动公司的运行，提高公司的效率。不可置疑，这是十分有效的，但是随着各个系统的独立运行，尤其是不同的系统所使用的数据源也不一样，使得数据变得越来越庞大，各个数据间也相互独立，并不相同，这就出现了数据孤岛的现象。所以就需要需要数据对接，在这个时候，人工整理去进行数据打通，容易使数据整理时间翻倍，整理数据出现错误等情况的出现，那么企业要怎么做才
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2023-12-04 19:56:32
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大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
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2023-10-18 19:23:40
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2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经
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2024-05-24 16:18:17
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本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台。根据官网介绍，其实部署Kylin非常简单，称为非侵入式安装，也就是不需要去修改已有的Hadoop大数据平台。你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包，选择一个Hadoop节点部署即可，Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信，不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent。最底层是数据来源层，我们可以通过Sqoop等工具
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2023-07-15 13:58:12
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