一,GreenPlum  01,介绍:  Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,其采用shared-nothing架构,主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的,不存在共享。  官方文档:>>>--大概内容如下Greenplum Database是一个大规模并行处理(MPP)数据库服务器,其架构专门用于管理大规模分析数据仓库和商业智能工作负载。MPP(也
转载 2022-01-25 09:58:11
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  不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆,觉得这三者是一样的产品,其实有显著的区别,数据中心机房是一整套复杂的设施,如今,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,所以自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转,云计算有如神一样地存在着,下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系?  大数据  1、大数据(BigData)又称为巨量资料,指需
大数据简介
原创 2020-11-22 19:49:10
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前端代码地址:https://gith
原创 2022-09-20 22:33:14
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一 , CDN介绍和解决的问题CDH是由cloudera进行开发的大数据一站式平台管理解决方案,基于Hadoop生态的第三方发行版本,这样的描述相信大家还是挺难理解的,我们一起来梳理下CDH带来的改观.作坊和工厂有什么区别? 一个是做出来东西就好了,一个是精细化流水线生产用这个来对比自建Hadoop和CDH再好不过,要理解其中的区别我们需要先对CDH有个基础的认知,先从了解CDH解决了常见的什么问
  行内人士皆知,大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源,围绕企业业务开展大数据应用建设,最终形成面向服务化的数据资产。大数据分析平台的搭建,需要具备哪些功能模块?  1、数据标准子系统  包含检查规则、检查执行、工作流引擎、分析报告、元数据管理、规则配置、日志管理及系统设置等功能。  2、数据门户子系统  包含搜索及查询、移动端APP、接口及服务、数据展现、安全管理、
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转载 2021-06-11 09:33:10
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  大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术,一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中,有三个方面值得关注和重点发展。   数据可视化功能   数据可视化是当下最热门的大数据应用技术,数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能,并且要内置丰富的可视化
AI 基础什么是AI人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。(百度百科)AI发展畅想图四要素1. 数据(信息)如今这个时代,无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化,大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用
1. 用户行为采集平台概述数据仓库概念项目需求及架构设计项目需求分析项目框架技术选型系统数据流程设计框架版本选型服务器选型集群资源规划设计用户行为日志用户行为日志概述用户行为日志内容页面浏览记录动作记录曝光记录启动记录错误记录用户行为日志格式页面日志启动日志模拟生成用户行为日志环境准备模拟数据 数据仓库概念数据仓库(Data Warehouse )是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据的战略
        为了满足企业对于数据的各种需求,需要基于大数据技术构建大数据平台。结合大数据在企业的实际应用场景,如下图所示的大数据平台架构所示: 最上层为应用提供数据服务与可视化,解决企业实际问题。第2层是大数据处理核心,包含数据离线处理和实时处理、数据交互式分析以及机器学习与数据挖掘。第3 层是资源管理,为了支撑数据的处理,需要统一的资源管理与
原创 2022-09-24 09:58:01
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一、技术架构 1、整体介绍及架构 (1)概述 Odeon大数据平台以全图形化Web操作的形式为用户提供一站式的大数据能力:包括数据采集、任务编排、调度及处理、数据展现(BI)等;同时提供完善的权限管理、日志追踪、集群监控等能力 自己描述:一个PAAS平台即服务,全图形web操作构建数据闭环,实现多源
原创 2022-05-27 18:00:49
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么?引用3个比较常用的
科技飞速发展,越来越多的企业进入到数据治理阶段,对主数据的治理需求越来越明确。本文针对主数据管理平台功能模型进行介绍
百度百科及维基百科解释 图:SaaS PaaS IaaS的区别 IaaS消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务(Infrastructure as a Service)。基于 Internet 的服务(如存储和数据库)是 IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as a Servic
一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是:Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说,其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点:(1)Hadoop是一个框架; (2)可以用来处理大规模数据; (3)Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上,我们常说的Hadoop是包含了 Co
转载 2023-07-20 17:52:00
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当你已经准备好实施大数据,请仔细的评估云提供商提供的大数据功能,确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时,好消息是你会有很多选择。但是,这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调,尽管大数据云服务很强大,他们也有可能造成混乱,从而需要企业采用比传统的方式更加灵活,琐碎的方法。该报告的结论是:在云计算领域中没有一种服务是适合
转载 2023-07-30 20:15:25
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基于Hadoop生态的大多数大数据平台,普遍存在资源弹性不足,无法按需自动扩容、资源利用率低、资源隔离性差、系统管理困难,管理方式不统一等问题。而Kubernetes就能刚刚提到的这些问题。这样看来,大数据平台的容器化演进十分有意义。本篇就将大数据的众多组件拆开来,分析这些常用组件在Kubernetes的部署情况。 文件存储系统HDFS on Kubernetes HDFS主要
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介:   如下是Apache基金支持的开源软件hdfs   跟GFS类似, 一个分布式文件系统。   mapreduce
1. Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue,可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互,来分析处理数据,例如操
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