赛题一：登录行为识别参赛者要根据用户登录的种种蛛丝马迹，预测交易是否有风险。估计优胜者的答案，足以让全网用户沸腾吧？毕竟，网购登录关乎每个人的账户安全。感谢大数据时代，风控技术不断升级，让我们可以在享受乐趣的同时，享受科技的保驾护航。赛题二：店铺销量预测这道赛题，要求参赛者对店铺开展贷款业务和经营状况等数据进行定量跟踪，预测店铺未来90天的销量！港真，如果真有一位大神能预测店铺未来的销量，估计店主
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2023-11-10 14:40:34
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阿里大数据比赛心得~~~~~~····最终比赛还是结束了，想说研一一半的青春奉献给了阿里，最后艰难挤进了前五十，一路过来真心不easy，每天早上醒来的第一件事就是查成绩，三个月来天天如此，晚上熬夜提交预測，那样的日子想说爱你不easy。。。回想一路走来的艰难历程，回味当中的付出和收获，谨以此文献给一...
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2014-10-28 09:23:00
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在如今的科技时代，大数据的应用日益广泛，各行各业都在试图利用大数据的潜力来提升业务效率。在这个过程中，参加大数据比赛成为了一个锻炼和提升数据科学技能的好途径。本文将通过具体的案例，介绍在“大数据比赛内容python”中如何运用技术手段和解决方案。
### 背景定位
在大数据比赛中，不同的业务场景需要我们快速、高效地处理和分析大量的数据。以某保险公司的客户数据分析为例，我们需要通过数据挖掘和机器
关键词：机器学习|深度学习|自然语言处理|数据挖掘1 国外平台kaggle ★★★★★：开放、共享、学习、权威好好学习对应比赛上的kernel，可以学习不少东西，然后总结出自己的pipeline。drivendata ★★★2 国内平台阿里天池★★★★★：含金量高，知名度高Biendata★★★★...
原创
2023-05-17 18:09:09
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# Python在大数据比赛中的应用
在如今这个信息爆炸的时代，数据的收集、分析与处理已经成为各行各业的热门话题。尤其是在大数据比赛中，参与者面临着巨大的挑战，他们需要有效地处理和分析海量的数据，以寻找有价值的信息。因此，掌握Python及其数据处理库成为了参赛者的基本要求。本文将探讨Python在大数据比赛中的应用，并通过一个简单的示例代码来展示其强大之处。
## 1. Python与大数据
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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现如今，大数据的发展越来越好，也越来越多的企业中大数据分析已经朝着更好的方向发展。也正是因为这个原因，数据分析行业的人才需求也变得火爆起来，尤其是数据分析、数据挖掘、数据科学家等高端人才，越来越稀缺。
当然，对于数据分析这个工作，的确是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。但是对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂还具有强大的编程能
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2024-05-20 19:50:24
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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1． Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操
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2024-04-29 21:58:00
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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Hue Web应用的架构Hue 是一个Web应用，用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构，如下图所示，从总体上来讲，Hue应用采用的是B/S架构，该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层，分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。Hue整合大数据技术栈架构由于大数据框架
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2024-04-18 22:19:53
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随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式，而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下，企业大数据应用都面临哪些安全问题。 企业需要关注哪六种大数据安全问题 1、使数据易受攻击 如今，所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
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2024-04-09 18:28:35
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文章目录挑战在下面查看之前，请尝试回答有关数据集的一些高级问题。潜在问题探索/假设：了解数据的组织方式1.数据读取与预处理1.1 查看数据1.2 查看数据类型1.3 查看列2.数据切分模块2.1 球员的特征信息汇成透视表2.2 查看球员信息有无重复2.3 查看球员重复信息函数2.4 保存数据函数2.5 俱乐部与国家的关系2.6 裁判和裁判国家的关系2.7 裁判和球员的关系3. 缺失值可视化分析3
大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
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2023-10-18 19:23:40
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如果你看完有信心能坚持学习的话，那就当下开始行动吧！ 一、大数据技术基础1、linux操作基础linux系统简介与安装linux常用命令–文件操作linux常用命令–用户管理与权限linux常用命令–系统管理linux常用命令–免密登陆配置与网络管理linux上常用软件安装linux本地yum源配置及yum软件安装linux防火墙配置linux高级文本处理命令cut、sed、
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2024-05-07 14:26:09
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讨论一：先来谈谈企业搭建大数据分析平台的背景。1、搭建大数据平台离不开BI。在大数据之前，BI就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI是达成业务管理的应用工具，没有BI，大数据就没有了价值转化的工具，就无法把数据的价值呈现给用户，也就无法有效地支撑企业经营管理决策；大数据则是基础，没有大数据，BI就失去了存在的基础，没有办法快速、实时、高效地
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2023-10-20 07:41:18
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本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台。根据官网介绍，其实部署Kylin非常简单，称为非侵入式安装，也就是不需要去修改已有的Hadoop大数据平台。你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包，选择一个Hadoop节点部署即可，Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信，不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent。最底层是数据来源层，我们可以通过Sqoop等工具
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2023-07-15 13:58:12
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大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：一、业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。二、数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的
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2023-09-08 10:48:38
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大数据是以互联网为基础的。数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。对于任何一个大数据从业者来说，新的接触，或者会有一种共同的感觉：大数据是非常有用的！那么如何构建大数据分析平台已经成为当前研究的焦点。 大数据并不是一场市场炒作。对于许多跨多个垂直的组织而言，大数据是真实存在的，而且它正在改变数据中心的架构。随着数据量、数据处理速度和数据类型的复杂度以
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2023-11-01 23:01:57
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