# 如何实现ARM架构HDP大数据平台
## 引言
在本文中,我将向你介绍如何实现ARM架构下的HDP(Hortonworks Data Platform)大数据平台。作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供整个过程的步骤和相应的代码示例。让我们开始吧!
## 步骤概览
在下面的表格中,我将展示实现ARM架构HDP大数据平台的步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
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| 1
原创
2023-08-24 05:12:23
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Arm架构软件生态系统的最新进展,基于Arm的服务器落地的挑战,以及生产就绪的经验分享。近年来,Arm服务器被广泛使用,上层软件生态系统也得到了极大的发展。特别是一些公有云厂商已经开始提供基于Arm架构的云计算产品。华为、易捷行云EasyStack和Linaro等公司和组织投入了大量资源来加速Arm架构在云计算中的应用。接下来,我们将分享云计算领域Arm架构软件生态系统的最新进展、基于Arm的服务
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2023-09-15 16:17:58
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数据类型arm 基本数据类型包括 整数型和 浮点数类型。整数类型:Char 长度为8位的字节数据;Short 长度为16位的半字数据;Int 长度为32位的字数据;Long 长度为32位的字数据;Long Long 长度为64位的双字数据;浮点型:Float 长度为32位的浮点数;Double 长度为64位的浮点数;c语言操作中,如果遇到无符号数和有符号数之间的操作,编译器会自动转化为无符号数来进
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么?引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是:Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说,其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点:(1)Hadoop是一个框架; (2)可以用来处理大规模数据; (3)Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上,我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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当你已经准备好实施大数据,请仔细的评估云提供商提供的大数据功能,确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时,好消息是你会有很多选择。但是,这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调,尽管大数据云服务很强大,他们也有可能造成混乱,从而需要企业采用比传统的方式更加灵活,琐碎的方法。该报告的结论是:在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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Hue Web应用的架构Hue 是一个Web应用,用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构,如下图所示,从总体上来讲,Hue应用采用的是B/S架构,该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层,分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。Hue整合大数据技术栈架构由于大数据框架
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2024-04-18 22:19:53
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随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式,而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下,企业大数据应用都面临哪些安全问题。 企业需要关注哪六种大数据安全问题 1、使数据易受攻击 如今,所有数据都是数字化的,并且数量巨大,黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
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2024-04-09 18:28:35
352阅读
本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介:
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
139阅读
1. Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue,可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互,来分析处理数据,例如操
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2024-04-29 21:58:00
230阅读
# Arm架构在大数据处理中的优势
Arm架构是一种基于精简指令集(RISC)的处理器架构,最初设计用于嵌入式系统和移动设备。然而,随着Arm处理器性能的提升,越来越多的企业开始在服务器端使用Arm架构来处理大数据。相比于传统的x86架构,Arm架构在大数据处理中有一些独特的优势。
## 1. 能效比高
Arm架构的处理器通常具有更高的能效比,即在相同的功耗下能提供更好的性能。这使得Arm架
原创
2024-02-19 04:14:46
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一、安装环境介绍服务器:鲲鹏920操作系统:openEuler 22.03 (LTS-SP2)机器数量:至少3台机器配置:开发测试环境建议每台机器不能低于4C16G,100G可用磁盘。 本次安装机器: 节点1:172.16.33.21 节点2:172.16.33.20 节点3:172.16.33.15 二、环境初始化 2.1 关闭防火墙及SELinuxsystemctl status firewa
原创
2023-10-16 11:32:51
202阅读
大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
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2023-10-18 19:23:40
198阅读
讨论一:先来谈谈企业搭建大数据分析平台的背景。1、搭建大数据平台离不开BI。在大数据之前,BI就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI是达成业务管理的应用工具,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地
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2023-10-20 07:41:18
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大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成:一、业务应用:其实指的是数据采集,你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单,通过网页、App就可以收集到数据,比如很多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据,可以切分出来很多维度,做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业,数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。二、数据集成:指的其实是ETL,指的是用户从数据源抽取出所需的
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2023-09-08 10:48:38
245阅读
本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台。根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的Hadoop大数据平台。你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent。最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具
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2023-07-15 13:58:12
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大数据是以互联网为基础的。数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。对于任何一个大数据从业者来说,新的接触,或者会有一种共同的感觉:大数据是非常有用的!那么如何构建大数据分析平台已经成为当前研究的焦点。 大数据并不是一场市场炒作。对于许多跨多个垂直的组织而言,大数据是真实存在的,而且它正在改变数据中心的架构。随着数据量、数据处理速度和数据类型的复杂度以
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2023-11-01 23:01:57
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首先我们比较直观的对S5PV210的了解就是它的外观,如下图: 这个上面直观的看到几个字母: SAMSUNG(三星,生产厂) S5PV210AH-A0(型号) ARM (内核厂家)那首先我们就对三星,arm之间的关系简单描述一下:ARM是英国的一家芯片设计厂商(并不是制造厂商)。1978年成立于英国剑桥名为艾康电脑(Acorn)。1985开发出全球第一款商用RISC处理器,既ARM1。1990年分
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2023-09-10 11:23:27
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智慧警务系统开发解决方案,大数据可视化平台建设以警务视频大数据为核心,人工智能能效提升为驱动,基于公安机关实战业务需求,将人车识别、视频结构化结合智能研判进行多场景技战法整合应用,构建的精准灵活、智能高效、贴近实战的整体解决方案。 在架构上,拥有“感、传、管”的三大特点:感:多为感知前端,实现立体式多维度数据采集传:高效视频专网,实现数据无阻塞、低时延传输、完成视频高效调看和解析管:先进
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2024-01-24 17:08:46
47阅读
大数据 1、概念 大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算的问题。2、特点 &
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2023-07-13 16:21:29
268阅读