缘起一： 公司现有数据仓库，是通过kettle从mysql抽取到目标库，运行多年，主要有以下问题， 1，效率低：kettle抽取行数少 2
原创
2024-02-28 14:17:35
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地图数据的获取确实是个专业活，不同需求对应不同的平台。下面我为你梳理了各类地图数据的主要获取来源，并用表格汇总，方便你快速了解：数据类型推荐平台（主要免费来源）推荐平台（商业/付费选项）数据特点与典型格式可见光遥感影像USGS EarthExplorer、地理空间数据云、Copernicus Open Access Hub商业卫星影像公司（如Maxar、Planet Labs）卫星或航空拍摄的地表
# 实现“开放抽取平台 Hive”的流程指南
在当今数据驱动的时代，搭建一个数据抽取平台是非常重要的，Hive作为一个数据仓库软件，可以在大数据处理上发挥其巨大的作用。本指南将带你一步步了解如何实现一个开放抽取平台Hive。我们将通过一个系统的流程以及代码实现来帮助你更好地理解整个过程。
## 1. 流程概述
首先，我们要明确整个实现流程，包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-06 05:06:57
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# 如何使用 JavaScript 获取设备平台信息
在现代网页开发中，了解用户所使用的设备类型和平台非常重要，因为这可以帮助我们优化用户体验。例如，我们可以根据不同平台的特性调整页面布局、功能和交互方式。今天，我们将探讨如何通过 JavaScript 获取平台设备信息。
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现这一目标：
| 步骤 | 描述
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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1． Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操
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2024-04-29 21:58:00
230阅读
Hue Web应用的架构Hue 是一个Web应用，用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构，如下图所示，从总体上来讲，Hue应用采用的是B/S架构，该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层，分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。Hue整合大数据技术栈架构由于大数据框架
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2024-04-18 22:19:53
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随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式，而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下，企业大数据应用都面临哪些安全问题。 企业需要关注哪六种大数据安全问题 1、使数据易受攻击 如今，所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
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2024-04-09 18:28:35
352阅读
# 使用Python自动爬取平安优惠卷的指南
随着网络技术的迅猛发展，自动化抓取网页数据的需求越来越大。本篇文章将教你如何使用Python自动爬取平安优惠卷。整个过程将分为几个步骤，并逐步展开每一步的实现方法。
## 处理流程概览
| 步骤 | 内容 | 关键代码 |
|-
# Android获取平台架构教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(获取Android平台架构)
C(结束)
A --> B --> C
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 导入相关库 |
| 2 |
原创
2024-05-21 05:57:29
4阅读
# Android App获取平台权限的深度解析
在现代的 Android 开发中，权限管理是一个至关重要的主题。Android 系统为了保护用户的隐私和安全，对于应用程序所需的权限采取了一系列的控制措施。本文将详细解释 Android 应用如何获取和管理权限，并通过示例代码来帮助开发者更好地理解这个过程。
## 1. 什么是权限？
在 Android 中，权限主要分为两类：**普通权限**
安装Gpg4win1、生成密钥对C:\WINDOWS\system32>gpg --gen-key
gpg (GnuPG) 2.0.30; Copyright (C) 2015 Free Software Foundation, Inc.
This is free software: you are free to change and redistribute it.
There is N
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2024-09-15 21:01:56
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大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
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2023-10-18 19:23:40
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python爬取jd商品评论数据1.导入包# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import urllib.request as req
import json
import sys
import time
import random
# Return the current default encoding used by the Unicod
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2023-11-30 11:56:54
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本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台。根据官网介绍，其实部署Kylin非常简单，称为非侵入式安装，也就是不需要去修改已有的Hadoop大数据平台。你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包，选择一个Hadoop节点部署即可，Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信，不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent。最底层是数据来源层，我们可以通过Sqoop等工具
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2023-07-15 13:58:12
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讨论一：先来谈谈企业搭建大数据分析平台的背景。1、搭建大数据平台离不开BI。在大数据之前，BI就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI是达成业务管理的应用工具，没有BI，大数据就没有了价值转化的工具，就无法把数据的价值呈现给用户，也就无法有效地支撑企业经营管理决策；大数据则是基础，没有大数据，BI就失去了存在的基础，没有办法快速、实时、高效地
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2023-10-20 07:41:18
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大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：一、业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，比如很多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很多维度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。二、数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的
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2023-09-08 10:48:38
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