数据分析和大数据平台是两个紧密相关但又不同的概念。数据分析是一种从数据中提取信息的过程，其基本任务是通过对数据进行收集、清洗、转化和可视化等操作，从中发现有用的信息和趋势，以支持决策和预测。数据分析可以使用各种工具和技术，如统计分析、机器学习、数据挖掘等。大数据平台则是一种基于大数据存储和处理技术的信息系统，旨在处理大量数据并实现数据处理的高效性和扩展性。一般来说，大数据平台需要包括数据采集、存储
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2023-06-09 09:52:56
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2021-09-03 15:30:18
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从互联网到大数据，已经进入了一个新的时代，随着大数据愈演愈烈，大数据分析也变成大数据技术中不可或缺的一环。目前，市场上数据分析人才的缺口很大，调查显示，近 60% 的企业已成立数据分析相关部门，超过 1/3 的企业已经将大数据分析应用于其日常运营和销售中。那么，大数据分析究竟是什么呢？总的来说，大数据分析大致分为以下五个方面：1可视化分析对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够
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2020-11-10 22:58:23
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从互联网到大数据，已经进入了一个新的时代，随着大数据愈演愈烈，大数据分析也变成大数据技术中不可或缺的一环。
目前，市场上数据分析人才的缺口很大，调查显示，近 60% 的企业已成立数据分析相关部门，超过 1/3 的企业已经将大数据分析应用于其日常运营和销售中。
那么，大数据分析究竟是什么呢？总的来说，大数据分析大致分为以下五个方面：
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2021-07-06 17:29:13
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我国教育大数据开发利用已经具备一定基础，但还面临不少问题。自《教育信息化十年发展
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2023-04-19 10:37:13
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无论从实际数据量方面来看，还是从业务重要性方面来看，大数据都很大。尽管大数据如此重要，还是只有38%的企业准备好处理不断涌入的大数据。原因何在?如今的数据具有多种多样的形式，而且来自许多不同的数据源。更为重要的是，除非有需要的那些人易于获得大数据，除非能迅速获得洞察力，否则大数据分析工具的用处并不是很大。大数据分析工具面临的四大最常见的难题，具体如下：1.需要在更短的时间内处理更多的数据。你可曾知
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2023-04-19 10:24:27
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大数据下 金融行业面临的四大痛点当前整个金融市场环境日趋严峻，监管越来越严，无论是银
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2022-07-18 15:45:30
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数据安全需要领先一步，采用更先进的加密算法来最大限度地减少潜在风险并确保量子计算世界中数据的安全。
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
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2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
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2021-03-19 13:47:02
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
在大数据时代，客户需要一体化的解决方案吗？Oracle认为，用户不仅需要硬件集成的一体化解决方案，而且需要软硬件集成的一体化解决方案，Oracle Exadata数据库云服务器就是最好的例证。Oracle大中华区产品战略部高级总监刘松介绍说："Oracle Exadata数据库云服务器推出的时间虽然不长，但是其销售收入成倍增长。它已经成为Oracle历史上销售收入增长最快的产品。"Oracle首席
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2011-07-14 17:13:43
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
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2022-07-30 00:54:47
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
