# 如何实现“门户 数据架构”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解需求) --> B(设计数据架构)
B --> C(创建数据库表)
C --> D(编写后端接口)
D --> E(调用接口渲染页面)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 了解需求 | 确定需要展示的数据
原创
2024-03-12 05:05:21
55阅读
# 糸统桌面大数据与 Python 编程
## 引言
随着信息技术的飞速发展，大数据正逐渐改变我们的生活和工作方式。尤其是在数据分析和科学计算领域，Python无疑是一个非常流行且强大的工具。结合“糸统桌面大数据”这个强大的平台，我们可以更轻松地处理和分析大量数据。本文将带您了解如何利用Python在糸统桌面上进行大数据处理，提供相关的代码示例，并通过一些可视化工具帮助您更好地理解整个过程。
年前回顾了一遍大数据体系，做个简要总结;1 Hadoop mapduce+hdfshdfs自行了解mapduce概述
原创
2022-12-19 14:05:14
47阅读
数据门户功能架构
## 简介
随着大数据时代的到来，数据门户成为了企业中重要的数据交互平台和战略决策的重要依据。数据门户是指集成了各种数据，提供数据查询、数据分析、数据可视化等功能的平台。本文将介绍数据门户的功能架构，并通过代码示例来说明其使用方法。
## 功能架构
数据门户的功能架构主要包括数据接入、数据处理、数据存储和数据展示四个模块。
### 数据接入
数据接入模块用于将不同来源的
原创
2024-02-14 06:55:57
160阅读
数据中台到底是什么，几年过去了，也一直众说纷纭。数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模，然后分门别类地储存，再根据实际的业 务场景,打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。但以上流程的实现，需要有对应的系统与产品作为支撑，那么基础的数据中台到底应该由哪些系统或者产品组成？这里我们
8.28～8.29 1、门户系统的搭建 2、显示商城首页 3、内容管理系统的实现 a) 内容分类管理 b) 内容管理 4、首页的轮播图展示实现1、门户系统的搭建 门户属于前台系统 ：面向广大的互联网网民。 后台系统：面向维护人员，入住的商家，使用。我们目前只是完成了后台管理系统和商品服务，还有很多没有实现，淘淘商城首页的展示需要用到商城门户工程和内容服务工程。这节我们便学习一下商城门户的搭建。 T
转载
2024-07-23 09:10:02
39阅读
需求背景我们知道在大数据应用中，每个用户都有自己的分析需求和习惯，个性化无处不在，数据门户也不应千篇一律。用户为了提高工作效率，希望可以在大数据应用中构建自己专属的个性首页。这个门户的首页，不仅仅是统一的数据分析入口，它还能满足不同用户不同的分析要求。比如用户A希望通过个性首页可以快捷方便的打开自己关注的分析应用，可以直接查看待办事项，可以直接使用最常用的功能等等，提高自己的工作效率！用户B希望通
转载
2024-01-12 22:23:00
128阅读
在客户全源单位范围内共享各种通知、公告、大事记，各种文档、社会新闻、行业新闻等，让各部门即时发布行政业务信息，所有员工第一时间获得所有信息，实现“轻点鼠标信息瞬间传达”。随着信息化建设的深入，各大应用系统必然要进行面向用户业务处理过程的整合，除了实现统一登录以外，协同办公系统将与财务系统、CRM系统、ERP系统、BI系统等在业务逻辑与数据层面上进行广泛的整合，满总用户复杂业务自动化处
转载
2024-06-15 14:03:49
37阅读
这是一篇学习笔记，其中大部分内容摘抄自《Expert c# 2005 Business Objects》。数据门户简单综述 框架的数据门户将通过通道适配器模式和消息路由模式合并起来，提供了对服务器上所有数据访问操作的一个简单明了的入口点。实际上，数据门户完全隐藏了服务器的参与，这就使得应用程序能在不改变代码的情况下，在两层和三层物理部署之间自由
转载
2023-10-12 11:49:52
79阅读
日前，经过openEuler技术委员会讨论决定，openEuler开源社区正式成立DDE SIG（SIG是社区根据领域划分的各个领域的项目组/兴趣小组）。DDE SIG的成立将进一步完善和丰富openEuler的桌面环境，openEuler社区参与者和用户可获得由专业团队维护的最新桌面环境DDE版本，并通过openEuler社区获得技术支持。DDE SIG的首位Maintainer为操作系统厂商统
转载
2023-09-07 14:47:57
254阅读
所谓建设背景，就是要弄明白我们为什么要建设这个统一数据平台。1. 简介 统一数据平台，我给它起了个英文全称叫 Unified Data Platform，简称 UDP。 采用Hadoop生态软件（如：HDFS、HBas
转载
2023-05-26 14:51:20
133阅读
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；
转载
2023-10-03 08:10:56
193阅读
门户设计是企业应用中非常实用的一个功能，在项目实施中，不同人员或不同部门要求看到不同的门户首页。 如果每个门户都手动来开发，工作量大不说，也不够灵活，这时候就用到了 JEECG 的门户设计器。门户设计器是通过拖拽的方式，将门户首页的数据以各类图表和图形化、列表的方式，直观的展示数据。操作简单，配置灵活方便，同时支持不同角色配置不同门户首页。最厉害的是支持与开发结合，比如有些模块非常特殊，需要开发实
转载
2024-01-31 18:56:43
148阅读
1. 什么是知识门户？知识库一般在设计之初就会确定自己的一套知识体系（也就是知识分类），但是在企业发展过程中，单一的知识体系往往会束缚知识库的发展，进而产生局限性。为了解决这个问题就出现了知识门户的设计。知识门户允许使用者建立独立的知识体系（知识分类），并把知识库中的知识添加到知识门户中，能够更好的对海量知识进行归类、索引，方便用户查找知识。2.&n
转载
2023-07-13 20:40:14
0阅读
统一门户系统的作用在于将各应用的设计重点集中于完成业务目标，而将其人机界面映射到一个统一的入口。提供统一的权限认证，并通过简单易用的动态页面去屏蔽后台复杂的业务逻辑、异构系统连接和工作流程贯通，实现旧有系统和未来系统的松散耦合。为公众和企事业提供一站式服务,为企事业单位提供一网式办公。一直以来企业门户的建设，都是企业信息化工作中重要的一环。它通过单点登陆、个性化设置等手段，解决了企业信息系统使用
转载
2023-07-07 10:13:53
215阅读
Qlik是在全球处于领导者地位的BI厂商，连续9年被Gartner评为“领导者”其全新一代敏捷型BI产品Qlik Sense具备以下核心能力：可视化分析探索——关联模型、智能可视化分析、用户驱动创新；分享见解——集中分享与协作、数据故事/分析报告、移动端支持、一次开发部署适用不同平台；企业级平台——自定义/深度集成、数据准备与整合、企业管治与扩展。Qlik Sense可帮助任何人发现基于查询的BI
# 学习如何实现“统信架构”
## 一、整体流程概述
在学习实现“统信架构”之前，我们首先要理解流程。统信架构旨在提供一个可靠的基础设施，以支持组织的关键业务系统。下面是实现统信架构的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 需求分析，了解应用场景和关键需求 |
| 第二步 | 体系架构设计，确定各个模块的职责和通信方式 |
| 第三步 | 技术选型
原创
2024-08-14 05:13:12
101阅读
当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种就是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和适合的场景。另外随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向着存储与计算分离的架构和云化架构方向发展。 Hadoop体系的分层架构解读见：大数据系统架构——Hadoop体系本文从并行硬件架构的发展讲起，进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。
转载
2023-08-15 13:19:39
154阅读
其实各种架构模式并不是凭空出现的，是你写代码到达一定功底的时候自然出现的结果。走的弯路多了，就会主动去思考该如何将代码组织的更好，更符合业务需求与架构标准。 Fowler的《企业应用架构模式》 (Patterns of Enterprise Application Architecture)就是这样一本书，里面详细叙述了企业级开发中常用的架构模式。对于业务逻辑层，常见的有四种：事务脚本，表模
# 如何实现“门户 用户架构”
在现代应用中，门户用户架构是为用户提供统一的平台与服务至关重要的原理。通过门户，用户可以访问各种资源与服务。本文将带领你了解如何实现一个简单的门户用户架构。我们将分解成几个步骤，并在每一步中提供必要的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是实现门户用户架构的简要流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 需求分析与设计概
