在大数据计算领域，最让人头疼的问题之一就是 数据倾斜。它常常是导致任务跑得慢、集群资源被白白浪费、甚至直接失败的元凶。别看名字挺玄乎，其实本质并不复杂。1. 数据倾斜的本质原因一句话：数据分布不均导致计算资源不均。更具体点说：如果某些 Key 的数据量远远大于其他 Key，那就会导致部分计算节点的任务负担过重，结果就是——有的 Task 很快跑完，有的 Task 却累得要死要活，整个任务
星期一，带着我们技术部的老大走了。虽说公司人员的流动很正常，一个老大走了，还会有另一个老大过来。但是，因为公司没有给予充分的空间而不甘的离开，怎会不让人觉得可惜？好不容易建立起来的团队，又怎会那么容易一点不受影响？ 其实，我知道老大心里的真实想法。之前，他也和我谈过很多。当初公司高层许诺会给予他充分的支配权去规划技术部的发展
原创
2006-09-27 10:49:58
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1>获取文件lll.txt的最后一行的倒数第二列字段及最后一列字段[root@lll3 apache]# cat lll.txt
1 邵阳 slgjosjgsgjlj agjsdlajaosg 欧阳子任
2 长沙 ashgiodagidas asgjksaogsgg 诸葛孔明
3 怀化 slgasojgs
原创
2019-11-27 21:33:01
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当老大有什么意思！”小明如是想。于是他把班级里的同学按年龄排序，最为推崇第二大的同学了！然而，他也很推崇倒数第二大的同学。请问这两个同学相差多少岁？输入第一行是数据的组数 nCase (n<=5)，每组测试数据的第一行是一个整数 n（n>=2） ，表示班级里有 n 位同学。以下是 n 位同学的年龄。输出年龄第二和倒数第二的同学的年龄差。样例输入25016 19 4 25...
原创
2021-07-15 11:29:52
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  20110909，周五，下午去上海拜访一个客户，由于不确定回来的时间，就没有提前买车票，吃完饭就直奔客户公司，从2点一直谈到将近5点，然后三个人打车去火车站。到那发现只有9点20的高铁票了，三个同事商量了一会，这时间不到10分钟，再过去买的时候连9点20的车票都没有了，因为明天就开始放中秋节，三个人心情都很沮丧。没办法只能在火车站附近的汉庭住了一个晚上。而且第二天回去的只有早上六点五
原创
2011-09-10 19:49:20
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Problem E: 傅老大练神功Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 43 Solved: 13Submit D
原创
2022-10-19 16:14:58
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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原文出处：http://sxcode.tap.cn/index/article-21nf1p3cq0104 下好IDA ，运行会出现这个选择向导。点新建会让你选择调试模式。点运行，他只运行这个IDA 不会让你去选择。点载入，他会默认使用上一次，调试的程序载入。我们什么都不做，直接选运行，就ok。进入IDA 主界面：用他是为了处理调试程序的。这个时候 ，我们可以从文件菜单中装入你想看到的
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精选
2015-03-02 14:39:42
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2555: 老大的烦恼时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 176 解决: 47题目描述万恶的小黑，布置了一道题给老大做：给你一个n位的数，现在要求 你随意删除m位后，任意改变顺序，输出其能够构成的最小有效整数(即不能有前导零,如果只含有0则输出0)。但是，这正赶上了老大的对象从故乡来看他，老 大怎么能丢失这种机会呢。所以他找你寻求帮助，帮他完
原创
2022-08-10 10:35:12
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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