大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
877阅读
几种调度系统简单对比: Oozie 目前是托管在 Apache 基金会的，开源。通过 XML 文件来定义 DAG依赖，作业配置复杂。 Airflow 目前是托管在 Apache 基金会的，开源。python 语言开发，通过 py...
转载
2021-04-10 16:51:53
1877阅读
2评论
Java 类集框架1. Java类集框架产生的原因 在基础的应用中，我们可以通过数组来保存一组对象或者基本数据，但数组的大小是不可更改的，因此出于灵活性的考虑和对空间价值的担忧，我们可以使用链表来实现动态的数组。灵活的代价是操作上的繁琐，在计算机的世界，处理繁琐问题的不二法门就是将其封装，只向外暴露以供调用的方法视
1、HDFS读流程和写流程1.1 HDFS写数据流程① 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。② NameNode返回是否可以上传。③ 客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。④ NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。⑤ 客户端
今天看到一篇讲得比较清晰的框架对比，这几个框架的选择对于初学分布式运算的
转载
2023-08-08 22:44:27
194阅读
1.Spark介绍Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD(弹性分布式数据集)的一种计算模型。那到底是什么，可能还不是太理解，通俗讲就是可以分布式处理大量极数据的，将大量集数据先拆分，分别进行计算，然后再将计算后的结果进行合并。这一篇主要给大家分享如何在Windows上安装Spark。2.Spark下载我们要安装Spark，首先需要到Saprk官网去下载对应的安装包，Spark官网：ht
转载
2023-09-07 09:29:34
3阅读
第 1 部分: 大数据分类和架构简介第 2 部分: 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织第 3 部分: 理解大数据解决方案的架构层第 4 部分: 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式第 5 部分: 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品概述大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉
转载
2023-10-28 18:08:16
35阅读
概述 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 这个 “大数据架构和模式” 系列提供了一种结构化和基于模式的方法来简化定义完整的大数据架构的任务。因为评估一个业务场景是否存在大数据
1、什么是大数据？在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 2、数据的处理技术处理海量数据的核心技术：海量数据存储：分布式海量数据运算：分布式 3、常用的大数据框架这些核心技术
目录：简介pysparkIPython Notebook安装配置spark编写框架：首先开启hdfs以及yarn1 sparkconf2 sparkcontext3 RDD（核心）4 transformation（核心） 5 action（核心）当然也可以指定运行py程序简介：不可否认，sp
本文主要为帮助大家理解ES原理，了解它为啥快，简化部分内容便于理解。1. ES用途1.1 ES是什么？ES是建立在Lucene基础之上的分布式准实时搜索引擎。核心：分布式和Lucene全文搜索。1.2 什么场景需要用ES1. 业务需要进行大量数据实时检索时，传统关系型数据库无法支撑。2. 需要进行分词检索，语义检索3. 需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。
文章目录Flink 是什么Flink定义有界流和无界流有状态的计算架构为什么要用Flink应用场
原创
2022-11-11 09:44:54
477阅读
# Python处理大数据 vs Hadoop处理大数据
在当今数据驱动的世界中，处理大数据的需求愈加迫切。作为一名开发者，了解不同技术的比较可以帮助我们选择最合适的工具进行大数据处理。本文将以 Python 与 Hadoop 为例，探讨它们在处理大数据时的异同，并且通过一个简单的示例来演示如何实现这一过程。
## 整体流程
下面是处理大数据的基本流程，包含使用 Python 和 Hadoo
大数据平台架构大数据平台架构大致可分为五个层级。 顶层为应用层，提供数据服务与可视化，解决企业实际问题。 第二层是大数据处理核心，包括数据处理、交互式分析以及机器学习与数据挖掘。 第三层是资源调度，为了充分利用系统资源，提高全系统的资源利用率以及增强系统扩展性，需要进行统一的资源管理与调度。 第四层是数据存储，如何解决海量数据的读写问题，是实现大数据平台的构建的基础。 第五层是数据获取，快速、高效
转载
2023-07-31 14:25:46
187阅读
Hadoop技术生态的组成部分：Hadoop Common：支持Hadoop其他模块的通用工具HDFS：分布式文件系统，提供了高吞吐量的数据访问（最初始模块之一）YARN：作业调度和资源管理的框架MapReduce：基于YARN的大数据分布式计算框架（最初始模块之一） HDFS利用多个商业硬件构成存储集群，利用namenode进行数据的存储控制，具有支持超大文件、存储灵活、可靠性高等特定，面对
转载
2021-04-29 14:06:55
200阅读
2评论
废话不多说先上图 大数据开发常见框架数据传输组件：①Kafka是用Scala编写的分布式消息处理平台。②Logstash是用JRuby编写的一种分布式日志收集框架。③Flume是用Java编写的分布式实时日志收集框架。数据存储组件：HDFS (Hadoop Distributed File System)用Java编写，是谷歌的GFS（Google File S ystem）的一种
转载
2023-07-20 21:08:44
778阅读
在大数据领域，构建一个高效稳定的大数据架构框架是非常重要的。大数据架构框架可以帮助我们管理和处理海量的数据，提高数据处理的效率和准确性。在本文中，我将介绍如何使用Kubernetes（K8S）这一容器编排平台来构建大数据架构框架。
**整体流程**
首先，让我们来看一下整个构建大数据架构框架的流程。可以通过下表来展示这个流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 |
# 如何使用 Java 实现大数据框架
在今天的信息时代，大数据的处理和分析变得越来越重要。作为一名初学者，你可能会感到无从下手。本文将逐步教你如何使用 Java 来实现一个简单的大数据框架。我们将通过一个表格清晰地列出整个流程，并在每一步详细讲解所需的代码。
## 整体流程
我们可以将大数据框架的搭建流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
