概述：数据集是基于开源数据集Bank Marketing Data Set 的分类预测，本数据集与葡萄牙银行机构的营销活动相关。这些营销活动一般以电话为基础，银行的客服人员至少联系客户一次，以确认客户是否有意愿购买该银行的产品（定期存款），最终目标是预测客户是否会订购定存业务（变量y）。数据说明下载下来的数据是这样的，虽说是csv格式但是并非逗号分隔符，需要通过文本工具打开进行一下替换。替换后打开
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2024-06-07 09:32:18
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未来是可以预测的！
未来是一种什么感觉，还没有发生的，不可预测的，不确定的。这是人的一种感觉也可能只有这种感觉。
我要说的是未来是可以确定的，可以预测的。不是我们通常以为是那种感觉。
世间上的事物的存在不是独立，而是相互联系的。这是这样，使世间的事物的未来发展趋势变成可预测的。
一盆摆在墙角的花，我们的感觉是它
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原创
2009-04-27 00:20:13
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当谈及大数据时，我们不仅仅在谈论数据量的增长，而是指对数据的收集、存储、处理和分析的能力的飞速增长。大数据已经成为了当今科技领域的一个核心概念，正在塑造着我们的社会、经济和商业环境。随着技术的不断发展和创新，大数据的应用领域也在不断扩展，从金融、医疗到智能交通、物联网等各个领域，大数据正发挥着越来越重要的作用。预测数据科学的前沿需要我们深入了解当前大数据发展的趋势和方向。大数据技术的未来趋势1.
原创
2023-10-16 09:17:06
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房地产市场受到多种因素影响，包括经济指标、人口迁移、政策调控等。传统分析方法难以处理海量数据，而大数据技术能够整合多源信息，挖掘潜在规律。通过融合时空数据、量化市场情绪、结合传统经济指标，大数据分析能显著提升预测精度。实际应用中需持续迭代模型，并关注政策突变等黑天鹅事件的影响。房地产相关数据通常分为结构化数据（如房价、成交量）和非结构化数据（如政策文本、社交媒体舆情）。结合GIS数据，可用空间自回归模型（SAR）分析区域间房价的相互影响。其中$p$为自回归阶数，$d$为差分次数，$q$为移动平均阶数。
每次技术变革企业包括个人都需要做出适应,现在我们处于新一轮实际革命的时代节点上,从小数据时代到大数据时代的前叶.
那么企业面对大数据需要做出什么样的变革呢? 又存在什么样的挑战呢?
原创
2014-07-18 00:24:13
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第五章：外星文明启示录——灵遁者我想告诉每个孩子这样一句话：“很多人还没有出生就死去了。很多人是你没有见过的
原创
2021-09-07 11:36:33
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到了2020年，世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。在过去的几年里，我们已经创造了比人类历史上更多的数据。大数据席卷全球，并且没有放缓的迹象。人们可能会想，“大数据产业从哪里开始?”以下有10个大数据预测可以回答这个有趣的问题。1. 机器学习将成为大数据应用的下一件大事 当今最热门的技术趋势之一就是机器学习，它也将在
如今大数据应用越来越广，对于大数据技术人才的需求越来越大，很多人想转行学习大数据，并想通过自学进入大数据行业，那么，大数据技术怎么自学?大数据开发如何自学? 对于想学习大数据人员可分为以下三种；第一类： 零基础学员，对大数据行业和技术一无所知;第二类： 有一定的编程基础，对大数据行业略知一二，无发真正应该用;第三类： 有工作经验的工程师，对大数据行业了解，想转行大数据开发。在搞清楚了自身的状况之外
原创
2019-01-04 13:11:36
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在当今的数据时代，大数据的存储和处理成为了一个不可忽视的话题。很多人会问：“大数据可以存Redis吗？”Redis作为一个内存数据存储系统，以其高性能和简单高效的API而受到广泛的关注和应用。然而，面对大数据量时，Redis又能否扛得住呢？接下来，我们就来详细探讨这个问题，同时也涵盖了一系列与大数据存储和Redis集成相关的备份策略、恢复流程、灾难场景及其他必要的组成部分。
## 备份策略
首先
## Redis可以存储大数据吗？
### 引言
大数据是当今社会中非常重要的组成部分，企业和个人都需要处理和存储大量的数据。在这个背景下，使用高效且可扩展的数据库是至关重要的。Redis是一个流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和可靠的特性，因此很多人会问，Redis是否可以用于存储大数据？本文将回答这个问题，并提供有关如何使用Redis存储大数据的指导。
### Redis对大数据的支
原创
2023-08-14 03:41:24
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一、项目简介：回归树用于分类预测 1、项目集数据介绍 使用randomForest包和party包来创建随机森林的区别：randomForest包无法处理包含缺失值或者拥有超过32个等级水平的分类变量。本例子是在内存受限的情况下简历一个预测模型。由于训练集太大而不能直接通过R构建决策树，所以需要先从训练集中通过随机抽样的方式抽取多个子集，并分别对每一个子集构建决策树，只选取决策树中存在的
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2024-03-14 18:13:39
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目录前沿一.机器学习与分类问题2.1.数学抽象二.KNN算法思想2.1.核心思想2.2.KNN算法的步骤2.3.工作原理2.4.参数选择2.5.KNN算法实例3.KNN算法的缺点与改进3.1.KNN算法的核心要素3.1.1.KNN的距离计算3.1.2.核心要素：K的大小3.1.3.KNN的缺点改进 前沿 KNN算法即我们常说的K邻近算法(K-nearest neighbors)，从他的表面意思
近年来，Internet迅猛发展，人们在享用Internet带来的各种便利的同时，却又被如何从浩如烟海的网上大量数据资源中，如何快速、高效的查找自己的信息所困扰，典型的主要需求有信息分类、信息提取、自动问答、基于内容的快速信息检索、基于个性的信息推送，数字化图书馆和信息网格等。 大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策
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2024-01-12 07:07:47
44阅读
好消息！好消息！手把手教你用python玩大数据小旭学长的python大数据教程完结撒花，共26P录制完毕，总时长4小时。每10分钟的视频的录制加剪辑时间加起来都要两小时以上，讲得很细但是节奏也很快，信息量超大！感谢各位观众老爷们的支持和一键三连，下次一定！教程链接教程说明大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。小旭学长曾经说：The data is data
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2023-07-21 13:45:55
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用好大数据这个时代赋予我们的强大引擎，就能抓住新机遇、培育新动能、塑造新优势，推动中国经济在数字化大潮中乘风破浪，驶向高质量发展的美好未来催生新业态、畅通产业链，让万千企业点“数”成金，大数据是经济高质量发展的推动力；数据多跑路、百姓少跑腿，让“一网通办”“一次办好”成为常态，大数据是优化营商环境、提升服务效能的“加速器”；动态反映经济社会各指标发展趋势，多维度多层面反映政策落地效果，让社会管理更
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2024-01-16 04:57:23
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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当下最热门的技术领域之一。在这个背景下，越来越多的人开始关注如何通过学习和考试来提升自己的大数据技能。软考，作为国内权威的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，自然也被很多人寄予厚望。那么，软考可以转大数据吗？本文将从多个角度对这一问题进行分析。
首先，我们要明确什么是大数据。大数据，通常指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集
原创
2024-02-21 22:16:10
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选中窗口右侧栏下拉选项中的“数据库服务”，点击添加数据库按钮。在出现的数据库栏中输入全局数据库名，如myoracle。注意这里的全局数据库名与数据库SID有所区别，全局数据库名实际通过域名来控制在同一网段内数据库全局命名的唯一性，就如Windows下的域名控制器，如这里可以输入myoracle.192.168.1.5。Oracle主目录可以不填写，输入SID，如myoracle。完整的数据库服务配
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2024-09-24 15:52:33
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关于Python的数据分析，当我们遇到的数据量小、数据结构简单时，可以通过字典、列表等Python常见的数据结构来处理。但是当我们面对的大量数据以及复杂数据的局面时，就需要用一些专门用于数据分析的扩展库来处理数据了。今天给大家介绍一个Python里专门用来做数据分析和处理的扩展库。pandas(pannel data analysis，面板数据分析)，我个人觉得pandas用于数据分析处理有别于P
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2023-11-16 09:24:18
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大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语。很多人在提到大数据的时候总会想到JAVA，那么JAVA与大数据到底是什么的区别和联系是什么呢? 一：两者关系：Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向，
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2023-08-16 22:49:51
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最近在学习利用Python的Sklearn模块实现对数据的回归，分类，以及聚类任务，并分别对其结果进行指标分析。这一篇主要是总结对数据的回归预测，写这篇文章的主要目的是理顺思路，方便以后查找使用。 对数据的回归预测，分为如下步骤：1、数据预处理； 2、选择合适的回归模型； 3、模型训练；&nb
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2024-03-28 09:00:22
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