# 大数据与Hadoop的探秘之旅
在当今社会,随着信息技术的迅速发展,大数据已逐渐成为推动各行各业创新的重要力量。Hadoop作为处理和存储大数据的一种开源框架,因其出色的分布式计算能力,吸引了越来越多的企业和开发者。本文将引导你走进Hadoop的世界,深入了解其基本概念、架构,以及常见的使用场景,并结合代码示例进行说明。
## 1. 什么是Hadoop?
Hadoop是Apache软件基            
                
         
            
            
            
            目录Hadoop1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈2. 请列出正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程,它们的作用分别是什么?3. HDFS读写流程Spark1. 对于Spark存在的数据倾斜问题你有什么好的解决方法吗?2. 简述你所理解的 Spark 的 shuffle 过程3. Spark中的算子分为哪两类?Hive1. 谈一下hive的特点,以及hive和RDBMS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 06:16:37
                            
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            目录02-01-什么是大数据02-02-数据仓库和大数据搭建数据仓库的过程.png02-03-OLTP和OLAP02-04-分布式文件系统的基本思想分布式文件系统的基本思想.png02-05-什么是机架感知机架感知的基本思想.png02-06-什么是倒排索引什么是索引.png什么是倒排索引.png02-07-HDFS的体系架构和Demo演示02-08-什么是PageRankGoogle的向量矩阵.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-05 19:31:28
                            
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            一、大数据技术与应用入门培训教程大纲    1.1.大数据定义与解决方案    1.2.大数据行业应用    1.3.大数据技术学习前景    1.4.大数据从业岗位要求    1.5.大数据常用概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据课程介绍什么是大数据:海量数据的处理大数据用在哪:用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么: (1)学分布式系统的思想 (2)学框架基础课程内容介绍Linux & Shell编程基础 Hadoop Mapreduce数据的处理流程: 收集数据—>web服务器,打日志–flume,sqoop–>hadoop(hdfs)----->数据的清理----->数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 大数据Hive离线计算开发实战
在大数据时代,海量数据的处理已经成为了各行业的核心需求。Hive作为一种数据仓库基础设施,能够提供数据的查询和分析服务。本文将通过示例和图表展示如何使用Hive进行离线计算,同时介绍其基本原理和结构。
## 什么是Hive?
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它通过提供SQL样式的查询语言(HiveQL)来简化大数据处理。Hive适合用于批量处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 学习实现“Java架构师课程”的指南
作为一名新入行的小白,在构建“Java架构师课程”的过程中可能会遇到一些困难。本文将为你提供一个详细的流程图、步骤说明,包括各步骤所需代码和注解,以及对应的旅行图和甘特图。希望能帮助你系统地掌握课程的实现。
## 整体流程
| 步骤编号 | 步骤描述               | 预计用时   |
| -------- | ------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今日消息,人工智能技术已成为当今社会的一大主流趋势,而百度今年也同样越来越注重人工智能技术的发展,百度近日在深圳发布名为“燎原”的AI开发者扶植计划,并正式启动AI加速器一期报名。百度AI技术生态部总经理喻友平在现场揭晓了“燎原计划”, 即百度AI生态伙伴计划(Baidu AI Ecosystem Partner Program)。同时,他表示,百度拥有中国最全面、最领先的AI开放平台。喻友平说:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今信息爆炸的时代,大数据的处理和分析逐渐成为企业和个人的重要课题。其中,Apache Hive作为一个强大的数据仓库基础设施,是我们进行大数据分析的重要工具。这篇博文将围绕“Hive入门与大数据分析实战”进行详细的步骤解析,同时结合环境配置、核心操作及其他关键内容,帮助读者掌握在Hive中进行数据分析的技能。
### 环境准备
要开始使用Hive进行大数据分析,首先需要确保你的【环境准备】            
                
         
            
            
            
            大数据领域三个大的技术方向:1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么Python:Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。 语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。 大数据和数据科学领域,任何集群架构软件都支持Python,Python也有很丰富            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了广大学员更好的学习spark,对《Spark大数据快速计算平台》最初课程重新安排,便于更全面、更系统的了解spark。大部分课程是一周的内容(1-2小时),有部分课程是二周的内容(2-4小时);二周内容的课程会一次性发放,但间隔时间会多一周,总的课程...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Python编程语言有许多语法结构、标准库函数和交互式开发环境功能。好在,你可以忽略大多数内容。你只需要学习部分内容,就能编写一些方便的小程序。但在动手之前,你必须学习一些基本编程概念。就像魔法师培训,你可能认为这些概念既深奥又啰嗦,但有了一些知识和实践,你就能像魔法师一样指挥你的计算机,完成难以置信的事情。本章有几个例子,我们鼓励你在交互式环境中输入它们。交互式环境让你每次执行一条Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据体系结构(开源组件介绍),让你对当前大数据技术栈一目了然; Linux命令基础实战; Hadoop基础,对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍,让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理,逐渐形成分布式思维; Sqoop,作为关系型数据库与Hadoop之间的桥梁,批            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点
    相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点,更多的是接触学习数据的采集与分析(Python、Scala),大数据的存储(hbase、hive、sqoop),学习处理软件,学习数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【1】linux命令 (1)who查找登录的用户 (2)last -n(-3)查看最近的登陆历史记录 (3)关机/重启 shutdown -h now 立刻关机 shutdown -h +10 10分钟以后关机 shutdown -h 12:00:00 12点整的时候关机 halt 立刻关机 shu ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习方法:1、如何写博客?给自己的学习留痕迹?markdown语法:给自己的学习做笔记2、如何通过视频学习优质资源?跟紧加速播放功能!potplayer神器、百度云盘3、如何找到有价值的源码资源?github、码云、coding.net的下载4、如何学习权威知识?官网指引,谷歌翻译5、各大学习网站介绍?慕课网、51CTO(开会员)、极客学院、麦子学院(前端)、网易云课堂、哔哩哔...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            学习方法: 1、如何写博客?给自己的学习留痕迹? markdown语法:给自己的学习做笔记 2、如何通过视频学习优质资源? 跟紧加速播放功能!potplayer神器、百度云盘 3、如何找到有价值的源码资源? github、码云、coding.net的下载 4、如何学习权威知识? 官网指引,谷歌翻译 5、各大学习网站介绍? 慕课网、51CTO(开会员)、极客学院、麦子学院(前端)、网易云课堂、哔哩哔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据课程-------redis部分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据金融风控的预测案例 1)数据准备 a)离群点处理 总体上先对数据进行了解,做一些简单统计,对连续性数值与字符型数值的处理; 离群点的处理: 首先,离群点的定义:是与其他大多数样本的行为或特征分布不一致的那些点; 处理方式:方法1—首先统计每个样本下缺省的特征(列)数,然后进行排序,画图,拆分成训练集与测试集进行对比,这样可以保证训练集与测试集分布一致;(注:在一些模型的训练中,结果往往得不到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            适用人群Python 初、中级学习者和开发者,对 Python 数据结构和算法感兴趣的学生和开发者。课程概述Python 目前在人工智能,运维,后端开发,爬虫等领域使用越来越广泛,而数据结构和算法是计算机科学的基础知识。本课程使用 Python 语言系统讲解了常用数据结构和算法,帮助学习者提升开发技能。 课程特点: 1. 每个算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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