前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。受此启发，我发现Python可以称为大数据全栈式开发语言。因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热
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2024-08-21 20:36:14
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前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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# 从Java开发到Java大数据开发
## 概述
在当今互联网时代，数据已经成为了一种宝贵的资源，数据分析和挖掘技术变得越来越重要。Java作为一种稳定、简单易用的编程语言，很多开发者选择使用Java进行数据开发以应对不断增长的数据量和复杂度。本篇文章将介绍如何从Java开发逐步进阶到Java大数据开发领域，帮助初学者更好地掌握这一技能。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-25 10:34:29
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Java是目前使用广泛的编程语言之一，具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。Java语言功能强大和简单易用，不仅吸收了C++语言的各种优点还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念。Java跨平台应用能力，比C、C++更易用更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。但Java语言也仅是大数据技术体系下的一个技术选型，Py
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2023-07-23 20:08:13
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在Java大数据开发任务当中，数据存储是非常关键的一环，涉及到分布式文件系统、分布式数据库，数据库是后端系统当中支持数据存储的重要组件。今天我们就来聊聊Java大数据，数据库开发从入门到精通，应该如何去一步步掌握。作为Java开发者，在编程开发过程中，有相当大的一部分代码逻辑，是需要与数据库不断进行交互的。尤其大数据开发，涉及到数据存储阶段，更需要对数据库开发的部分有清晰的认知和了解。通常来说，我
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2023-10-23 23:39:32
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好学不好学真的是小马过河的问题，会者不难，难者不会。但是不可否认的是，在初学一门语言的时候，都是会有一些难度的，就看你有没有找对学习路线和适合自己的学习方法~最简单的方法就是自己先学习一下，看看自己的理解能力和掌握情况怎么样就能判断到底是不是难学了学习大数据需要掌握什么语言基础？1、Java基础 大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及
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2023-08-07 22:58:16
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Python入门 一、基础语法 1、Python中数据类型 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None） 2、print语句 注意： 1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。 2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。 print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以
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2023-06-19 14:38:09
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第一步:可以通过网上招聘网站了解大数据在不同行业内的职业需求，岗位种类方便自己分析选择。大数据从大方向来讲:分技术型和业务型。 技术型着重在大数据开发，需要从底层架构到应用层面，计算机底层语言是C语言。java和python都是C的后代，都是基于C进行升级创造的。要说Java与Python的区别，java是"纯手工”的创造，而Python是利用现有工具的创造，所以python在现实应用层面被广泛推
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2023-09-01 07:06:21
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Java、Python和大数据，哪个发展前景最好？Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？关于大数据的发展前景大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。关于大
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2023-07-18 17:48:14
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一 Mybatis高级查询 1.1 ResutlMap属性 建立对象关系映射 * resultType
如果实体的属性名与表中字段名一致，将查询结果自动封装到实体类中
* ResutlMap
如果实体的属性名与表中字段名不一致，可以使用
ResutlMap
实现手动封装到实体类中 UserMapper.xml <?xml vers
首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我
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2023-08-21 08:28:29
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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企业，组织总是在寻找一种提升卓越的技术解决方案，独立于在不同的计算平台上工作，当然也具有成本效益。基于Java的软件或应用程序可以帮助他们实现这些值。Java是独立平台之一，它是开源和最优先的技术来实现每一种应用，包括基于Web的，客户端 - 服务器，云，移动和企业应用。Java开发是需求的，现在企业正在采用 Java应用程序开发 来最大限度地减少开支，提升服务并推动企业工程和架构编程语言的创
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2023-05-24 14:15:48
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同学们,今天为大家带来的还是大数据的内容呀!!!就业前景是十分重要的,下面就听小编来为大家细细分析!!!大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样？这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。随着大数据时代的到来,这次国家教育部也改革动真格了，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。一、大数据人才需求及现状分析
随
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2023-05-26 16:19:35
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张工是一名程序员，主要做java开发，负责业务接口开发，张工对大数据领域比较感兴趣，想学一些大数据数仓建模，希望以后能够转到大数据开发，薪资福利也会相对好些，可对数仓分层这块一直处于朦胧状态。对于数仓分层，我是这样的理解，分层重点要关注ods、dwd、dws层，其他的层可以根据业务需要再分层。了解下数据仓库建模ODS 层01、保持数据原貌不做任何修改，可以理解为备份数据。02、数据采用压缩，减少磁
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2023-08-09 13:48:03
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经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计
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2023-10-22 21:11:48
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学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用
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2023-07-18 18:40:27
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没有什么是亘古不变的，就像手机软件的不断更新迭代一样，陈旧的事物终将会被取代。相比于十年前程序员“高需求、高薪资、高难度”的三高状态，到如今，也开始逐渐被打破。虽然在科技时代，码农几乎永远不会失业，但随着新技术的产生，如果不去提升自己，那么你将会被取代。从去年开始，相信很多的码农，都看到了各类关于大数据的信息。新闻、自媒体、科技媒体等都在对它进行解读。各个大型的互联网公司，像BAT也已经快速的实施
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2023-07-18 10:39:49
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Python tornado用40行代码搭建数据库交互网页实现快速全栈开发 作为数据分析师,我们大部分时间做的事情都是搭建线下Excel报表,这既有优点也有缺点优点是:开发效率 快速建模,最快十分钟就可以建模数据传播 便于传播,发文件就是发模型交互友好 对使用者门槛低,便于修改缺点也有:版本控制 文件副本太多,极难做版本控制.经常有人找我修改模型却发现我已经更新了,只是没有给
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2023-12-27 22:28:01
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# Python大数据开发流程指南
## 1. 概述
在现代数据驱动的时代，大数据分析和处理已经成为了各行业中非常重要的一部分。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于大数据开发领域。本文将向刚入行的小白介绍如何实现Python大数据开发，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
首先，我们来看一下Python大数据开发的整体流程。下表展示了大数据开发的主要
原创
2023-08-24 09:33:45
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