前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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# 从Java开发到Java大数据开发
## 概述
在当今互联网时代，数据已经成为了一种宝贵的资源，数据分析和挖掘技术变得越来越重要。Java作为一种稳定、简单易用的编程语言，很多开发者选择使用Java进行数据开发以应对不断增长的数据量和复杂度。本篇文章将介绍如何从Java开发逐步进阶到Java大数据开发领域，帮助初学者更好地掌握这一技能。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-25 10:34:29
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Java是目前使用广泛的编程语言之一，具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。Java语言功能强大和简单易用，不仅吸收了C++语言的各种优点还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念。Java跨平台应用能力，比C、C++更易用更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。但Java语言也仅是大数据技术体系下的一个技术选型，Py
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2023-07-23 20:08:13
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在Java大数据开发任务当中，数据存储是非常关键的一环，涉及到分布式文件系统、分布式数据库，数据库是后端系统当中支持数据存储的重要组件。今天我们就来聊聊Java大数据，数据库开发从入门到精通，应该如何去一步步掌握。作为Java开发者，在编程开发过程中，有相当大的一部分代码逻辑，是需要与数据库不断进行交互的。尤其大数据开发，涉及到数据存储阶段，更需要对数据库开发的部分有清晰的认知和了解。通常来说，我
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2023-10-23 23:39:32
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一 Mybatis高级查询 1.1 ResutlMap属性 建立对象关系映射 * resultType
如果实体的属性名与表中字段名一致，将查询结果自动封装到实体类中
* ResutlMap
如果实体的属性名与表中字段名不一致，可以使用
ResutlMap
实现手动封装到实体类中 UserMapper.xml <?xml vers
前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。受此启发，我发现Python可以称为大数据全栈式开发语言。因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热
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2024-08-21 20:36:14
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企业，组织总是在寻找一种提升卓越的技术解决方案，独立于在不同的计算平台上工作，当然也具有成本效益。基于Java的软件或应用程序可以帮助他们实现这些值。Java是独立平台之一，它是开源和最优先的技术来实现每一种应用，包括基于Web的，客户端 - 服务器，云，移动和企业应用。Java开发是需求的，现在企业正在采用 Java应用程序开发 来最大限度地减少开支，提升服务并推动企业工程和架构编程语言的创
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2023-05-24 14:15:48
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同学们,今天为大家带来的还是大数据的内容呀!!!就业前景是十分重要的,下面就听小编来为大家细细分析!!!大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样？这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。随着大数据时代的到来,这次国家教育部也改革动真格了，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。一、大数据人才需求及现状分析
随
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2023-05-26 16:19:35
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张工是一名程序员，主要做java开发，负责业务接口开发，张工对大数据领域比较感兴趣，想学一些大数据数仓建模，希望以后能够转到大数据开发，薪资福利也会相对好些，可对数仓分层这块一直处于朦胧状态。对于数仓分层，我是这样的理解，分层重点要关注ods、dwd、dws层，其他的层可以根据业务需要再分层。了解下数据仓库建模ODS 层01、保持数据原貌不做任何修改，可以理解为备份数据。02、数据采用压缩，减少磁
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2023-08-09 13:48:03
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经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计
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2023-10-22 21:11:48
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学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用
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2023-07-18 18:40:27
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没有什么是亘古不变的，就像手机软件的不断更新迭代一样，陈旧的事物终将会被取代。相比于十年前程序员“高需求、高薪资、高难度”的三高状态，到如今，也开始逐渐被打破。虽然在科技时代，码农几乎永远不会失业，但随着新技术的产生，如果不去提升自己，那么你将会被取代。从去年开始，相信很多的码农，都看到了各类关于大数据的信息。新闻、自媒体、科技媒体等都在对它进行解读。各个大型的互联网公司，像BAT也已经快速的实施
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2023-07-18 10:39:49
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♥️大数据开发是干什么的？大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，
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2023-09-15 08:43:55
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# Java开发大数据实现流程
## 1. 简介
在开始介绍Java开发大数据的实现流程之前，我们需要明确以下几个概念：
- Java：一种面向对象的编程语言，具有广泛的应用领域；
- 大数据：指的是处理和分析海量、复杂的数据集合的技术和方法；
- 开发：指的是根据需求设计、编码和测试软件的过程。
## 2. 实现流程
为了更好地帮助小白理解Java开发大数据的实现流程，我们可以用表格展
原创
2023-08-09 18:40:53
278阅读
# 大数据Java开发入门指南
## 概述
大数据Java开发是当前热门的技术领域之一，它涉及到处理海量数据、分布式计算和数据挖掘等技术。对于刚入行的小白来说，理解整个开发流程是非常重要的。本文将引导你了解大数据Java开发的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 开发流程
下面是大数据Java开发的典型流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据采集 | 从
原创
2023-07-29 12:00:01
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Java已经在技术领域工作了20多年，成为最“热爱仇恨”的技术。如果仔细观察各种编程语言，操作系统和数据库，过去几年几乎没有什么变化。随着具有大数据和物联网的新技术空间的发展，我们可以看到很多进步。但是，Java仍然是Java开发人员许多大数据工具的支柱。实际上，它非常适合大数据，因为Java开发人员的大数据工具的一些核心模块是用Java编写的。更有趣的是，Java开发人员的大多数这些大数据工具都
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2023-08-14 20:29:43
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java基本概念1.如果main方法被声明为private会怎样？能正常编译，但运行的时候会提示”main方法不是public的”。2.Java里的传引用和传值的区别是什么？传引用是指传递的是地址而不是值本身，传值则是传递值的一份拷贝。引用作为实参能被修改，传值则不影响原来的值3.Java的”一次编写，处处运行”是如何实现的？Java程序会被编译成字节码组成的class文件，这些字节码可以运行在任
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2023-09-11 09:21:14
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好学不好学真的是小马过河的问题，会者不难，难者不会。但是不可否认的是，在初学一门语言的时候，都是会有一些难度的，就看你有没有找对学习路线和适合自己的学习方法~最简单的方法就是自己先学习一下，看看自己的理解能力和掌握情况怎么样就能判断到底是不是难学了学习大数据需要掌握什么语言基础？1、Java基础 大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及
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2023-08-07 22:58:16
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当学生问到如何学习大数据技术，每次口头介绍都心中清楚无法清晰讲清楚这些技术名词，简单整理给大家。大数据开发的工具与语言：编程语言（Java，python，R语言等）1、大数据离线处理架构Hadoop（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；2、大数据实时计算的架构storm（基于JAVA）开源免费，懂JavaSE；3、大数据内存计算Spark（基于Scala语言开发）基于JDK开发，本质是Java
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2023-09-01 14:25:59
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Golang被证明非常适合并发编程，goroutine比异步编程更易读、优雅、高效。本文提出一个适合由Golang实现的Pipeline执行模型，适合批量处理大量数据（ETL）的情景。想象这样的应用情景：（1）从数据库A（Cassandra）加载用户评论（量巨大，例如10亿条）；（2）根据每条评论的用户ID、从数据库B（MySQL）关联用户资料；（3）调用NLP服务（自然语言处理），处理每条评论；
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2024-05-13 17:30:28
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