作者 | 橙子校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共1457字，预计阅读时间15分钟。本文的视频版本如下，欢迎关注并观看。以下是文字版本。小伙伴们大家好呀，欢迎来到数据与智能小课堂~今天的课程内容为《大数据基础入门介绍》。本次内容将分为三个部分为大家讲解：大数据的概念、大数据技术和大数据的应用。11. 大数据的概念现在在我们的日常生活中，随时能听到”大数据“这
转载
2024-01-15 14:13:24
11阅读
了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读本文章：1....
转载
2022-10-20 23:23:58
94阅读
大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。司与hadoop的关系是什么，都有什么产品，产品有...
原创
2023-07-24 18:08:25
119阅读
上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark ，那什么是spark呢？或者说Spark是干嘛的 ...上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark 
转载
2024-01-14 13:21:38
34阅读
随着大数据时代的到来，数据分析成为了一个日益重要的技能。Python作为一门广泛应用的编程语言，在数据分析领域表现尤为出色，其中Pandas库是Python数据分析中不可或缺的工具。本文将介绍如何使用Pandas库进行基本的数据分析操作。安装与配置PandasPandas基础知识数据导入与导出数据预处理数据筛选与排序数据聚合与分组结论 安装与配置Pandas在开始使用Pandas之前，首先需要安
转载
2023-08-21 20:59:37
126阅读
一、大数据的结构整个大数据体系发展了这么久，其实包含了太多太多的东西了。按照数据的流程大概分为以下几个大的部分 1、 数据通道 传输数据用的，将不同数据源的数据导入数据中心，数据中心处理完了之后通过这个通道输出到其他的不同数据介质去给各产品业务进行使用。这部分的组件典型的Kafka、sqoop之类的，当然很多组件也可以做类似的事情。这其中也会有很多需要考虑的事情，比
转载
2024-04-25 13:06:45
39阅读
不管是科达大力推广的感知摄像机（Intelligent IPC）还是海康公司的Smart IPC、或者NICE公司的Suspect Search系统，其本质都是智能视觉分析技术与“大数据”的结合应用。最近两年以来，我们听到太多的“大数据与安防监控”的概念，但是，基本都停留在理念表面，描绘的是一个美好的前景，至于如何实施，或者到底能不能实施，很多人还是疑惑很大。本文从技术角度，说明智能视频分析技术与
转载
2023-10-18 13:06:19
121阅读
沙龙名称：大数据技术沙龙·北京站1901分享嘉宾：单既喜、罗安宁、吴水永出品社区：DataFunPart1：SHARK—大数据开发平台的架构与实践单既喜 一点资讯 大数据平台部架构师嘉宾介绍：单既喜，一点资讯大数据平台部架构师。于2016年11月加入北京一点网聚信息技术有限公司。曾负责公司Push数据、用户核心指标等数仓流水线的研发和优化工作，现担任大数据开发平台，任务调度系统、元数据平台负责人。
原创
2021-03-29 14:28:39
499阅读
文章目录大数据概念特点应用场景Hadoop概述hadoop发展历史hadoop三大发行版本hadoop的优势hadoop的组成HDFSYARNMapReduce三者之间的关系大数据技术生态体系Hadoop的运行环境搭建模板虚拟机搭建安装 Workstation 15安装Centos第一步安装硬件第二步安装软件第三步配置IP第四步使用Xshell访问安装软件包安装JDK安装Hado
转载
2023-09-05 09:59:56
11阅读
大家好，我是百思不得小赵。
创作时间：2022 年 7 月 5 日 —— 换一种思维逻辑去看待这个世界 ? 文章目录一、概述二、技术特性三、功能特性四、Impala 工作原理五、日常运维指令一、概述Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hiv
原创
2022-09-07 17:58:14
611阅读
HBase简介
一、Hadoop的局限
HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。
要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，它针对大文件的存储，批量访问和流式访问都做了优化，同时也通过多副本解决了容灾问题
#好书推荐##好书奇遇季#《Hadoop 3大数据技术快速入门（大数据技术丛书）》，京东当当天猫都有发售。本书写得通俗易懂、快速理解、无痛入门，适合零基础开发人员以及大数据岗位应聘人员。https://item.jd./13398718.html 当前已完全进入大数据时代，人们忽然发现积累十几年的老数据里竟然埋着巨大的财富。大数据技术无处不在，正在迅速深度融入金融、汽车、零售、餐饮
原创
2021-11-23 09:32:32
539阅读
你真的理解视频技术吗？什么是帧率、分辨率、码率？它们之间有什么关系？你知道“1080p”和“4K”中的“p”和“K”代表什么吗？如何描述视频质量？蓝光光盘（Blu-ray Disc）究竟是什么？H.264/AVC、H.265/HEVC、AV1 等编解码器有什么区别？苹果的 Apple ProRes 又有什么特殊用途？HDR 和杜比视界（Dolby Vision）是什么？为什么视频文件有.mp4、.mkv、.flv 等多种后缀？
一、Hadoop的局限
HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。
要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，它针对大文件的存储，批量访问和流式访问都做了优化，同时也通过多副本解决了容灾问题。
但是 Had
大数据入门之Hadoop技术优缺点(1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。(2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。(3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。(4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重...
原创
2021-05-13 15:19:13
304阅读
一、大数据技术与应用入门培训教程大纲 1.1.大数据定义与解决方案 1.2.大数据行业应用 1.3.大数据技术学习前景 1.4.大数据从业岗位要求 1.5.大数据常用概念 1.6.大数据架构与生态圈视频教程学习地址：https://edu.51cto.com/course/27742.html
原创
2021-04-19 10:07:48
490阅读
