在今日技术浪潮中，Python语言因其简洁易懂及强大的功能而逐渐成为编程初学者的首选语言。然而，很多人在学习Python之前，缺乏相应的基础知识，导致后续学习困难。因此，开展“Python的先修课程”成为了一个必要的教育方向。本文将梳理如何解决该问题的各个环节。
### 协议背景
在开发过程中，了解协议背景至关重要。我们可以将Python的学习内容与不同的编程协议进行关联，帮助学生对比在实际应
Python中的函数就是带名字的代码块，主要用于完成具体的工作。Python的函数用def关键字来声明，定义好函数名后，后面的所金行都属于函数的函数体，如下所示：def test(t1): #def声明构建函数，函数名为test，其中t1是用来传递参数的形参
print(t1) #此处是函数的函数体
test('t2') #调用函数test()，函数内部的t2是被传递的值
# Python数据分析的先修课程
作为一名刚入行的小白，学习Python进行数据分析可能会让你感到无从下手。在本文中，我将为你提供一个清晰的流程，帮助你逐步掌握数据分析的基础知识和技能。我们将通过一个简单的表格来展示步骤，并提供每一步的代码示例及其解释。
## 数据分析学习流程
以下是学习Python数据分析的步骤：
| 步骤序号 | 学习内容 | 备注
Python可能是大家都比较熟悉的编程语言，现对于其他的编程语言来说，Python更加简单，很多人都想要进行学习，选择自学，但是不知道为什么总是会出现各种各样的问题，就好像恶性循环一样，让人不知道从何入手。而且对于有些无基础的人员来说，甚至于都不知道Python是什么，就选择自学，今天在这里想要给大家讲解一下，Python是什么，如何学习Python语言好?Python是一种解释型语言，也是交互性
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2023-11-07 10:55:42
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大家好，我是杨数Tos；目前，我正在更新“从0到大神”系列的课程，这是一个面向小白的课程；我设定的目标是：一个没有任何计算机基础的小白，从0开始学习，到搭建一个属于自己的“量化”“交易”系统！因为是小白，所以内容从最基础的开始，我把课程内容分为7个部分，包括：一、计算机基础知识；二、Python基础知识；三、Python进阶知识；四、云服务器相关；1、Linux基础知识；2、计算机网络基础知识与网
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2024-01-02 12:14:16
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大数据领域三个大的技术方向：1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。 语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。 大数据和数据科学领域，任何集群架构软件都支持Python，Python也有很丰富
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2023-09-12 21:21:21
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笔记内容： 一、集合及其运算在之列表中我们可以存储数据，并且对数据进行各种各样的操作。但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的，需要使用循环，要建立新的列表，还要进行对比，十分的麻烦，还消耗内存，所以我们在编程过程中就要使用集合。Python中的集合和数学中的集合是一样的，也存在交并补的运算。集合的所有数据用花括号括起来，每个数据用逗号分隔。我们可以来建立一个集合或者建立
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2023-05-28 18:05:32
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大数据技术原理与应用上机报告与课程结课报告
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2018-05-19 21:11:00
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Linux虚拟机安装配置 使用VM安装Linux虚拟机 （这里不做赘述） 安装VM虚拟机，要先打开电脑虚拟化功能。 检查是否已经打开的方式很简单，打开任务管理器，如下图查看。 使用克隆的方式创建Linux虚拟机 如果每次都是需要重新安装linux，那么步骤是非常繁琐的，这里将学习如果通过克隆的方式创 ...
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2021-08-01 20:19:00
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目录一.标识符、数值数据类型、运算符。1.标识符2.数值数据类型3.常见运算符二.python数据类型即其常见方法。1.字符串2.列表3.元组4.字典5.集合一.标识符、数值数据类型、运算符。1.标识符 标识符含义：凡是我们自已起名的名字，都统称为标识符
标识符组成：只能由字母，数字，下划线组成, 不能使用关键字
在python 中，标识符是区分大小写的，比如A ,a是不一样的
命名时要做到见名
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2023-08-09 15:22:52
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企业面临的挑战之一是：传递大数据。传递大数据受限制于IT基础设施，需要解决大数据的规模和动态性问题。与大数据有关的不同架构思想大数据技术和它的组件设计原则大数据的功能需求： 1. 采集数据 2. 组织数据 3. 集成数据 4. 分析数据 5. 按照分析结果执行操作其他需求： 1. 架构支持，强大的运算能力和速度也非常重要 2.支持海量数据的存储 3.也需要有适当的冗余，以防产生意外
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2023-10-19 19:39:56
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文章目录（一）Linux系统和大数据（二）Hadoop（1）Hadoop包含哪些模块？（2）Hadoop的生态成员（3）哪些人在使用Hadoop?（三）Spark（1）Scala（2）RDD（3）主件（四）云计算（1）虚拟化技术（2）云计算特点（3）云计算应用（五）Python数据分析工具（1）Pandas（2）matplotlib（3）scikit-learn附：参考资料 （一）Linux系统
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2023-07-02 11:39:48
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选修课程像经济学家那样思考：信息、激励与政策工程经济学人工智能与信息社会
原创
2021-08-02 15:24:31
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文章目录1 分布式文件系统1.1 计算机集群结构1.2 分布式文件系统的结构2 HDFS简介3 HSFD相关概念3.1 块3.2 名称节点3.2.1 名称节点的数据结构3.2.2 FsImage文件3.2.3 名称节点的启动3.2.4 SecondaryNameNode的作用3.3 数据节点4 HDFS体系结构4.1 HDFS体系结构概述4.2 HDFS命名空间管理4.3 通信协议4.4 客户端
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2024-09-10 13:17:19
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一、绪论 1.存储的本质 信息跨越空间的传递——通讯 信息跨越时间的传递——存储 通讯：利用具有跨越空间特性的物理现象 声音、光、电 存储：利用具有时间稳态的物理现象 物理稳态、磁稳态、半导体稳态 什么是存储？ 存储： ·它是数据临时或长期驻留的物理媒介；·它是保证数据完整安全存放的方式或行为。 计 ...
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2021-05-14 23:35:33
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一·大数据概述随着信息技术发展的巨大变革，企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入，加强对大数据关键技术的研发与运用。大数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段：萌芽期、成熟期和大规模应用期。 二.大数据概念大数据的4个特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 三.大数据与云计算、物联网的关系大数据为云计算机提供了用武之地，云计算为大数据提供了技术基础。物联网是大
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2023-07-16 20:28:59
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第1章 Spark SQL概述1 什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散
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2023-08-10 00:09:02
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大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
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2024-02-29 10:52:29
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一、大数据技术与应用入门培训教程大纲 1.1.大数据定义与解决方案 1.2.大数据行业应用 1.3.大数据技术学习前景 1.4.大数据从业岗位要求 1.5.大数据常用概念
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2023-07-25 11:47:14
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