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初识大数据什么是大数据
大数据（BIG DATA），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1 B
1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 1.2 Flume组成架构 Flume组成架构如图1-1，图1-2所示： 图1-1 Flume组成架构 图1-2 Flume组成架构详解 下面 ...
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2021-07-19 18:03:00
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文章目录1.Flume简介2.Flume角色2.1、Source2.2、Channel2.3、Sink2.4、Event3.Flume传输过程4.Flume部署及使用4.1、文件配置案例案例一:监控端口数据案例二：实时读取本地文件到HDFS案例三：实时读取目录文件到HDFS案例四：Flume
原创
2022-07-06 17:39:02
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方（可定制）的能力。5.1Flume的原.
原创
2023-03-21 09:03:43
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数据库时代要说大数据的真正起源，必须得提到数据库。无论是移动互联网还是PC因特网，或者是计算机本身，背后都是一群又一群程序员写的程序，而一切程序说到底都还是对数据的处理。如果把数据处理比作一个王国的话，那这个王国的国王就是数据库。那什么是数据库呢？用最简单的话来说，就是一个用户可以把数据存储在数据库，需要的时候，用户可以告诉数据库，我需要某些数据，然后数据库会自行完成实际的数据处理过程，返回数据给
原创
2021-09-28 21:15:15
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-0.17-48.el6.x86_64.rpm)拷入/opt/software文件夹下面。执行RPM软件包安装命令：安装telnet工具将rpm软件包(xinetd-2.3.14-40.el...
原创
2022-05-17 15:15:46
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# 大数据环境下的Flume日志数据采集技术架构
在当今的数据驱动时代，日志数据的采集和处理显得尤为重要。Apache Flume 是一个分布式的、高可用性的日志数据采集工具，能够高效地从多个源头收集、聚合和移动数据。本文将深入探讨 Flume 的架构，并结合代码示例、甘特图和序列图进行说明。
## Flume架构概述
Flume 的架构主要由以下几个组件构成：
1. **Source**
原创
2024-10-26 06:52:50
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的。分布式的海量日志採集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同一时候，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
Flume有两个版本号，Flume 0.9X或CDH3及更早版本号的统称Flume-og，Flume-og由agent、collection、master等
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2016-03-01 10:04:00
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1. Flume 介绍1.1. 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到 的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、
原创
2022-03-04 16:38:57
81阅读
1. Flume 介绍1.1. 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到 的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定...
原创
2021-08-18 02:41:12
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目录1 Flume 事务2 Flume Agent 内部原理3 Flume 拓扑结构3.2 复制和多路复用3.3 负载均衡和故障转移3.4 聚合 1 Flume 事务 2 Flume Agent 内部原理 重要组件： 1 ） ChannelSelector ChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其
原创
2021-11-25 16:31:25
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Apache Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。 Flume支持各类
Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Java实现，插件丰富，模块分明。 数据流模型：Source-Channel-Sink事务机制保证了消息传递的可靠性 一、基本组件Event：消息的基本单位，有header和body组成。header是键值对的形式，body是字节数组，存储具体数据Agent：JVM进程，负责将一端
阿里云ACE共创空间——大数据方案体验1 日志服务从阿里云官方文档介绍中，可以看到Log service日志服务主要包含三部分的内容：1、 实时采集与消费LogHub2、 查询分析Search/Analytics3、 数据投递与仓库LogShipper进入管理控制台后，需要先开通服务，从创建Porject这个对话框来看和MAXCOMPUTE和DATA IDE的界面和操作方式类似，备注里说明记录该项
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2024-08-14 20:37:59
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大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分
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2024-04-26 13:16:07
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HBase简介
一、Hadoop的局限
HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。
要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，它针对大文件的存储，批量访问和流式访问都做了优化，同时也通过多副本解决了容灾问题
1. flume概述1.1. flume概念1.1.1. flume概念flume是分布式的，可靠的，高可用的，用于对不同来源的大量的日志数据进行有效收集、聚集和移动，并以集中式的数据存储的系统。flume目前是apache的一个顶级项
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚
原创
2022-06-18 00:58:10
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Kafka在实际的开发之中的确可以处理千万级别的数据，但是现在有一个问题，这些数据从哪里来呢？Kafka产生的初衷是进行数据的收集以及合理的消费，但是这些实际之中的数据我们应该如何获取，我们该用什么样的方式来获取，而且最关键的是，如果现在是一个已经成型的系统(SSH、SSM、Spring)，那么这个系统又该如何与Kafka进行合理的对接，可以让一些重要的数据能够得到汇总以及分析呢？
很明显，如果采
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2020-07-01 11:38:00
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