技术场景大数据技术可分类如下：存储计算资源管理HDFS最基本的存储技术。日常应用把通过各种渠道得到的数据，如关系数据库、日志、埋点、爬虫数据都存储到HDFS，供后续使用。HBaseNoSQL英杰，可划分到存储类别，它的底层存储也用到HDFS。主要用途某些场景代替MySQL数据存储访问，利用可伸缩特性，存储比MySQL多得多的数据量。比如滴滴司机每隔几s就将当前GPS数据上传，而滴滴司机数量号称千万
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2022-04-26 22:41:39
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技术场景大数据技术可分类如下：存储计算资源管理HDFS最基本的存储技术。日常应用把通过各种渠道得到的数据，如关系数据库、日志、埋点、爬虫数据都存储到HDFS，供后续使用。HBaseNoSQL英杰，可划分到存储类别，它的底层存储也用到HDFS。主要用途某些场景代替MySQL数据存储访问，利用可伸缩特性，存储比MySQL多得多的数据量。
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2022-04-28 23:56:58
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软件行业随着互联网的快速发展，它的使命也在发生着改变，也正在经历着变革，当软件公司在这场变革中无法适应或是不紧跟时代步伐的话，很有可能就会被淘汰。随着5G的普及，产生的网络数据越来越多，以前我们的难点在于如何收集数据。在互联网初级阶段，我们总在想办法如何收集更多的数据，购物，娱乐，消费等等，我们建造各种各样的应用来收集数据。互联网第二个阶段，我们在互联网大数据面前变得不堪重负，于是诞生了大数据存储
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2023-10-03 08:17:09
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大数据悄悄改变生活的 5 个瞬间，每张图都能自己生成！?? #大数据生活 #智能科技 #效率革命你以为大数据是程序员的专属？其实它早就在悄悄帮你省时间、避坑、甚至救命！从网购到看病，这 5 个场景藏着最实在的便利，附保姆级图片生成教程?? 电商党必看：库存周转快 30% 是什么体验？凌晨抢单不用怕缺货了！京东物流通过大数据分析用户行为，帮浙江健身器材商家把库存周转率提升了 28.5%，热门商品补货
大数据技术发展影响因素有哪些?【导语】众所周知，大数据专业是一个典型的交叉学科，除了涉及到数学、统计学和计算机之外，还涉及到经济学、金融学等学科，而且现在越来越多的学科都与大数据融合在一起，这是发数据未来发展趋势，那么大数据技术发展影响因素有哪些?接下来就给大家分享一下相关内容。1、大数据专业的前景还是非常广阔的虽然大数据专业的设立时间比较短，但是目前从就业情况来看，大数据专业已经在诸多专业当中脱
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2023-12-03 00:25:12
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我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简
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2023-07-10 14:08:34
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数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关，又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases，KDD) ，就是将高级智能计算技术应用于大量数据中，让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的，有用的模式(也叫知识)。
广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来
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2023-05-18 15:00:21
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随着科技的发展和社会的进步，大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代，而大数据是一个十分火热的技术，现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前而言，很多人对于大数据不是十分清楚，下面我们就给大家讲一讲大数据的架构知识。1.大数据架构的特点一般来说，大数据的架构是比较复杂的，大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术
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2023-07-11 20:48:06
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大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数
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2024-04-10 13:43:16
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云计算与大数据密切相关，大数据是计算密集型操作的对象，需要消耗巨大的存储空间，云计算的主要目标是在集中管理下使用巨大的计算和存储资源，用微粒度计算能力提供大数据应用，云计算的发展为大数据的存储和处理提供了解决方案，大数据的出现也加速了云计算的发展，基于云计算的分布式存储技术可以有效地管理大数据，借助云计算的并行计算能力可以提高大数据采集和分析的效率。研究机构Gartner定义∶大数据是需要新的处理
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2023-10-23 14:41:33
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随着多年的大数据的技术发展和积累，越来越多的人发现各个公司所使用的大数据技术大致可以分为两大类，分别是离线处理技术和实时处理技术，要么个别公司只有离线处理技术，要么个别公司只有实时处理技术，但是绝大部分公司基本上都是两种技术架构都带着一起在做，以为我们的业务一、lamda架构基本介绍 1、业务系统基本流程介绍 2、lamda架构基本介绍 lamda架构最早是由storm的创始人，Nat
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2023-08-12 15:49:35
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目录（一）通用框架概述（二）数据收集层（三）数据存储层（四）资源管理与服务协调层（五）计算引擎层（六）数据分析层（七）数据可视化层 （一）通用框架概述自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。图示如下： （二）数据收集层 数据收集层直接与数据源对接，负责采集产品使用
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2023-08-15 22:30:12
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本文主要聊以下几个技术点：Vue, React, AngularWebAssembly,PWA小程序FlutterWebpack ,CLI工具TypeScript 1、Vue, React, Angular &nbs
一个多层的大数据平台技术栈概览
目录技术栈全貌1. 采集层和传输层SqoopFlumeCanalLogstashKafkaRocketMQ2. 存储层HBaseAlluxio/Redis/IgniteTiDBHDFSCephKudu3. 计算层HiveKylinDruid 为监控而生的数据库连接池。SparkSQLImpalaSparkStormFlin
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2024-05-14 16:53:24
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大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决
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2023-04-19 10:36:32
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大数据分析可以为生产者提供更加良好的解决方案 现代供应链随着技术的发展而不断演变，变得越来越复杂。大数据分析解决方案可以提供供应链的可视性，即时了解关键供应链的各种信息，找到优质供应商，直观评估其产品制造类型、周期、质量等情况，以及其订单准时交付能力的强弱。 在大数据技术的支持下，制造企业生产的每一件产品都可以拥有一个专属的RFID编码，通过这个RFID编码可以识别产品在整个生产过程中的所有数据。
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2023-10-14 07:26:54
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曾经GISer引以为豪的“海量数据”在云存储面前顿时黯淡无光,用一生说我爱你[10张图]。很多giser在研究GIS的时候徘徊在数据的存储和管理，或者网络上数据传输和渲染。 然而gis最终的目的就是一个：通过大量的空间数据和地表地类属性数据给出自然变迁、社会发展规律或者经济生活中答案。可见，数据非常重要，但是数据的使用更重要。正如人们去网上看电子地图，不是为了下载地图数据，而是为了得到去某某地要
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2024-01-22 05:46:09
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架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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大数据的定义大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。大数据的核心是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学习而言，越多的数据
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2024-04-25 16:19:17
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通过AI技术的深度学习算法，可以实现视频增强、视频降噪等功能，提高视频质量和效果。同时，也可以实现视频自动化剪辑等功能。
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2023-07-13 16:15:37
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