在讲新一代大数据技术架构前，先讲下大数据特征与大数据技术要解决的问题。1.大数据特征：“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”显著的4V特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。2.大数据技术要解决的问题：大数据技术被设计用于在成本可承受的条件下，通过非常快速（velocity）地采集、发现和分析，从大量（vo
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2023-08-15 15:06:21
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大数据都学什么？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，下面给大家看一下大数据都需要学点什么。 第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC，主要学习一些Java语言的概念，如字符、流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据
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2024-01-15 13:21:36
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1.为什么产生大数据技术？ 首先，大数据是众多数据信息的集合，随着社会的发展，我们周围的数据信息越来越多，仅仅是通过我们人脑对这些数据信息进行分类处理，是很有限的，而大数据技术就是为了解决这个问题而产生的，通过这个技术，把这些数据信息进行分类处理，然后把我们所需的数据信息呈现给我们，为我们查找数据信 ...
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2021-09-09 22:39:00
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关于大数据的概念，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。那么关于大数据的技术大致包含哪些内容? 第一，数据采集ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。第二，数据
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2023-08-20 06:58:38
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在之前的博客《什么是大数据?看这一篇就足够了!》中,小菌为大家较为详细的介绍了一些关于大数据的知识。其中提到了大数据的四个特点,即海量化,多样化,快速化和高价值。本篇博客,小菌决定就以快速化这个提点展开,为大家科普下大数据技术为什么快?文章目录拓展性纵向扩展横向扩展分布式资源集中（计算与存储）集中式计...
原创
2021-06-02 09:35:47
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在之前的博客《什么是大数据?看这一篇就足够了!》中,小菌为大家较为详细的介绍了一些关于大数据的知识。其中提到了大数据的四个特点,即海量化,多样化,快速化和高价值。本篇博客,小菌决定就以快速化这个特点展开,为大家科普下大数据技术为什么快?文章目录拓展性纵向扩展横向扩
原创
2022-04-01 09:33:34
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2018-11-14 09:57:13
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大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术：1. Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以
原创
2018-09-14 14:00:11
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在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。 Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现…… 目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任
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2023-08-09 15:53:52
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大数据包含太多东西了，从数据仓库、hadoop、hdfs、hive到spark、kafka等，每个要详细的说都会要很久的，所以我不认为这里面有一个答案是合理的。还是得根据自己的职业规划来，毕竟成为大数据架构师，需要很长很长的一段时间。需要涉及到的东西有很多，有些答主随便写了一点所谓的“路线”和“心得”，就想来求赞？帆软君今天就来说说，学习大数据之前，你不得先了解了解核心技术？简单来说，从大数据的生
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2024-08-09 12:18:58
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架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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大数据框架-Hadoop1.什么是大数据大数据是指由传统数据处理工具难以处理的规模极大、结构复杂或速度极快的数据集合。这些数据集合通常需要使用先进的计算和分析技术才能够处理和分析，因此大数据技术包括了大数据存储、大数据处理和大数据分析等方面的技术和工具。大数据的特点包括以下几个方面：规模大：数据集合通常包含数千亿、数万亿甚至更多的数据，远远超过传统数据处理工具的处理能力。结构复杂：数据集合通常包含
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2023-10-23 21:00:01
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大数据管理数据处理过程图大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。模板来源：https://www.iodraw.com/template/big-data
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2023-07-14 15:14:16
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云计算与大数据合体，能给我们带来什么？ 云计算和大数据的结合可以说是相辅相成，因为云计算为大数据提供了可以弹性扩展相对便宜的存储空间和计算资源，使得中小企业也可以像大型企业一样通过云计算来完成大数据分析。大数据是对数据进行专业化处理，最终根据我们的需要分析加工形成我们能够理解的可视化资料。 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据的对数据进行专业化处理的过程离不开云计算
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2023-10-28 15:56:21
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转载转自 李智慧 的 从零开始学大数据专栏正文从上面这张图来看大数据技术的分类，我们可以分为存储、计算、资源管理三大类。
原创
2022-07-04 11:44:33
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# 简述大数据技术架构
大数据技术架构是支持大规模数据的存储、处理和分析的体系结构，它结合了多种技术与工具，以便更好地满足数据量大、数据类型多样以及数据处理速度快等需求。本文将简要介绍大数据技术架构的组成部分，并提供一些代码示例以帮助读者理解。
## 大数据技术架构的组成部分
大数据技术架构一般可以分为以下几个层次：
1. **数据源层**
包括各种数据产生的来源，如传感器数据、
原创
2024-10-17 11:16:04
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# Java大数据技术栈是什么
## 概述
在当今信息爆炸的时代，大数据技术成为了越来越重要的一部分。Java作为一种广泛应用的编程语言，在大数据领域也有着重要的地位。本文将介绍Java大数据技术栈的概念以及实现方法，帮助新手开发者快速入门。
## Java大数据技术栈流程
下表展示了实现Java大数据技术栈的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
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原创
2024-05-26 04:00:56
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近年来，Python正在成为Java、C++以外的第三大语言，但事实上Python并不是一门新语言， Python第一版发行于1991年其早于1995年发行第一版的Java。随着人工智能、大数据的发展，Python的地位正在逐步提高，其相对简单的代码编写，成为众多人选择学习的原因。举例来说，一个程序用C语言写可能要
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2018-08-08 15:33:48
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近年来，Python正在成为Java、C++以外的第三大语言，但事实上Python并不是一门新语言， Python第一版发行于1991年其早于1995年发行第一版的Java。随着人工智能、大数据的发展，Python的地位正在逐步提高，其相对简单的代码编写，成为众多人选择学习的原因。举例来说，一个程序用C语言写可能要1000行代码，用Java写要100行，但是用Python写只要10行，此外Pyt
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2018-08-08 15:33:48
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一、基本语法1.行和缩进Python中，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，缩进位的数目是可变的，但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。如下所示：a = 100if a >=0:print(a)else:print(-a)// 同样的，建议一个tab设置成4个空格（Editor->Code Sytle）2.注释“＃”号之后字符和到物理行是注释的一部分，Py
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2023-06-19 18:58:57
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