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原创 2022-07-28 14:08:31
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接上2篇:一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例   一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今,已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术,不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点,所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这些技术。 在我们学习这些算法之前必须要清楚一点,分类算法不会百分百准确
转载 2023-08-24 22:54:58
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背景魔镜是数据产品研发部基于大数据平台开发的一套可视化数据智能平台。传统机器学习建模流程对非数据科学专业人员来说,整体门槛较高,其中主要体现在几个方面:1. 机器学习概念较为抽象比如训练集、验证集、测试集、特征、维度、标签泄露、欠拟合、过拟合、学习曲线、验证曲线、ROC曲线、混淆矩阵等等,除了需要了解概念外,需要了解具体的使用场景、使用方法。2. 机器学习建模流程复杂数据准备、数据预处理、统计分析
Python +大数据-Python学习(三)1 .列表基本语法列表名称 = [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, ...] 列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。 # 列表的定义 name_list=['Daidai','Jack','Rose','Tom'] print(name_list) #['Daidai', 'Jack', 'Rose'
1、HDFS读流程和写流程1.1 HDFS写数据流程① 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。② NameNode返回是否可以上传。③ 客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。④ NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。⑤ 客户端
文章目录前言一、数组的定义和访问1.1 容器概述1.2 数组概念1.3 数组的定义1.4 数组的初始化1.5 数组的访问二、数组原理内存图2.1 内存概述2.2 Java虚拟机的内存划分2.3 数组在内存中的存储一个数组内存图两个数组内存图两个变量指向一个数组三、数组操作的常见问题3.1 数组越界异常3.2 数组空指针异常四、数组练习4.1 数组遍历4.2 数组获取最值4.3 数组翻转五、IDE
    在上节第三课中,我们介绍了Hadoop集群使用HDFS和MapReduce,我们在介绍HDFS时,都是直接运行hadoop命令来上传文件,这节课我们介绍在java环境调用和操作HDFS的文件管理功能。    我们知道,通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的,而爬虫和机器学习等程序在Python或j
Python入门 一、基础语法 1、Python中数据类型 整数,浮点数,字符串,布尔值,空值(None) 2、print语句 注意: 1.当我们在Python交互式环境下编写代码时,>>>是Python解释器的提示符,不是代码的一部分。 2.当我们在文本编辑器中编写代码时,千万不要自己添加 >>>。 print语句也可以跟上多个字符串,用逗号“,”隔开,就可以
今天我们在进行一个Python数据可视化的实战练习,用到的模块叫做Panel,我们通过调用此模块来绘制动态可交互的图表以及数据大屏的制作。而本地需要用到的数据集,可在kaggle上面获取 https://www.kaggle.com/datasets/rtatman/188-million-us-wildfires,如果无法访问kaggle,可以找我获取数据集。导入模块和读取数据那么首先我们先导入
前言先引用一下马云大大的话:很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移
引论在算法竞赛中我们经常遇到大数问题,例如求一个很大的斐波那契数。住在这种情况下我们用常规解法肯定是存不下的,而我们自己写一个大数的算法又过于麻烦且易于出错,在这种情况下使用java中自带的大数类是我们最好的选择。(TLE就换方法咯)介绍java中用于操作大数的类主要有两个,一个是BigInteger,代表大整数类用于对大整数进行操作,另一个是BigDecimal,代表高精度类,用于对比较大或精度
目录水仙花数的程序编写求列表中的最大值和最小值斐波那契数列的程序编写用自己的代码实现Strip()的功能编写程序对列表中的元素去重统计列表中每个元素出现的个数九九乘法表选出两个列表中对应下标值最大的元素组成新的列表冒泡排序将列表中的元素依次打印出来函数调用args接单个值,kwargs用来接键值对random的用法定义一个函数,输入名字列表,输入随机数量,提取相应数量的名字,当次提取的名字不能有重
大数据系列教程
原创 2022-12-28 11:41:54
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# Java 大数据系列教程 ![类图]( `classDiagram` classA --|> classB classC --* classD classE --> classF classG --|> classH classI --* classJ classK --> classL ## 概述 大数据技术一直是近年来备受瞩目的领域之
原创 9月前
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# Python大数据开发教程 ## 1. 引言 大数据技术是当前信息时代的核心技术之一。Python作为一种高级编程语言,具有简洁易学、强大的数据处理能力和丰富的数据分析库,成为了大数据开发的重要选择之一。本教程将介绍使用Python进行大数据开发的基本知识和技巧。 ## 2. Python大数据开发流程 为了更好地理解Python大数据开发的流程,我们将使用Mermaid语法绘制一个流
原创 10月前
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1、规范  ①关键字与函数名称全部大写;  ②数据库名称、表名称、字段名称全部小写;  ③SQL语句必须以分号结尾。2、数据库操作// 1. 创建数据库,其中[]表示可以省略 CREATE { DATABASE | SCHEMA } [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name; // 2、 显示当前服务器下的
文章目录概念法则语法对表进行修改SELECT基础聚合查询普通聚合分组查询ORDER BYINSERT INTODELETEUPDATE事务视图子查询标量子查询关联子查询函数算数函数字符串函数日期函数谓词CASE集合运算表的加减法联结内联结窗口函数RANK/DENSE_RANK/ROW_NUMBER使用聚合函数作为窗口函数grouping运算符ROLLUPCUBEGROUPING SETS 概念1
大数据是互联网发展到现在的产物,对于不少人来说,大数据似乎距离我们十分遥远,这个专业名词似乎与我们无关。其实,并不然,举一个简单的例子,大家在网上购物的时候,会发现自己所使用的购物平台会给自己推送一些商品,而这些商品刚好是自己近期想要购买的东西,你是不是觉得这些购物网站的推送十分神奇?其实,这神奇的背后离不开大数据,购物网站通过采集、利用大数据可以做到为每一位用户,来推送适合她们的东西,这也称之为
大数据离线部分1、HDFS1:HDFS的架构部分及工作原理:负责管理元素据,将信息保存在内存中:保存数据,以块的形式保存。启动后需要定时的向NameNode发送心跳,报告自身存储的块信息 2:HDFS的上传过程3:HDFS的下载 4:NameNode的元数据安全机制 以记日志的形式将每一个操作写在磁盘的日志文件中,然后借助Secondary NameNode
转载 2023-07-18 14:12:13
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第一步:需求:数据的输入和数据的产出,大数据技术就好比一台榨汁机,数据输入相当于例如苹果、柠檬等,然后通过榨汁机产出果汁;第二步:数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性;第三步:数据建模;第四步:架构设计:数据怎么进来,输出怎么展示,最最重要的是处理流出数据的架构;第五步:再次思考大数据系统和企业IT系统的交互;第六步:最终确定选择、规范等;第七步:基于数据建模写基础服务代码;第八步:正式编写
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