6.1 Java基础面试指导: 以下精选了一些大数据面试中常问的Java问题，大数据开发使用的语言最多的是Java,所以在面试中会被问到一些Java核心的问题，需要能够回答。 其中，Java基础是关于Java的一些基础问题，必须能够回答。多线程和JVM是大数据面试中常问的一些问题，需要能够回答出核心内容。6.1.1
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2023-09-03 09:13:40
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一、大数据概论大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1K=1024bit1MB=1024K1G=1
原创
2021-11-20 10:03:22
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一、概念： 1、海量数据的储存 2、海量数据的分析计算二、特点(4V) 1、大量 2、高速 3、多样 4、低价值密度
原创
2021-07-14 14:06:26
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大数据简介
概念
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
特点
IBM提出了大数据”5V”特点：1. Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的
原创
2021-07-16 11:07:25
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大数据概论和职业规划Linux服务器系统Hadoop概论HDFS分布式文件系统Hive数据仓库SparSQL指令Zepplin框架Sqoop框
原创
2023-04-23 12:24:49
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数据库时代要说大数据的真正起源，必须得提到数据库。无论是移动互联网还是PC因特网，或者是计算机本身，背后都是一群又一群程序员写的程序，而一切程序说到底都还是对数据的处理。如果把数据处理比作一个王国的话，那这个王国的国王就是数据库。那什么是数据库呢？用最简单的话来说，就是一个用户可以把数据存储在数据库，需要的时候，用户可以告诉数据库，我需要某些数据，然后数据库会自行完成实际的数据处理过程，返回数据给
原创
2021-09-28 21:15:15
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核心功能数据集成离线/实时数据同步复杂网络环境下，对丰富异构类型数据源高效稳定的移动和同步能力数据开发对MaxCompute中的数据进行加工 (SQL，UTF，Graph，MR)、分析与发掘（数据分析、数据挖掘）等处理从而发现其价值数据应用对MaxCompute数据加工处理后，应用各种场景，如数据提取、数据交互、数据报表、数据分析数据服务提供为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内外的A
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2024-01-02 14:55:50
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在当今数据驱动的世界中，大数据项目越来越成为企业决策和运营的重要组成部分。对于许多技术团队来说，如何有效地实现大数据项目尤其是在Java环境下，已成为关键挑战之一。本文将通过对大数据项目的背景、演进历程、架构设计、性能问题、故障复盘等方面的深入分析，分享我们在这个过程中积累的经验和教训。
### 背景定位
随着业务的迅速扩展，企业面临的数据种类和数据量呈指数级增长。因此，构建一个高效的大数据处
目录1 NIFI简介2 NIFI核心概念3 NIFI构架3.1 网络服务器3.2 流控制器3.3 扩展3.4 FlowFile存储库3.5 内容存储库3.6 源头存储库 1 NIFI简介Apache NiFi 是一个易于使用，功能强大且可靠的系统，用于处理和分发数据。可以自动化管理系统间的数据流。它支持高度可配置的指示图的数据
原创
2021-10-07 12:00:50
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目录1 数据抽取2 数据转换3 数据加载 1 数据抽取ETL（Extract-Transform-Load）是将数据从端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载 （load）⾄⽬的端的过程。从数据源抽取出所需要的原始数据，经过数据清洗，最终将清洗后的数据加 载到数据仓库中去。也称为数据仓库技术。数据源通过采集的⽅式获取， 保存到数据仓库通过数据清洗，处理
原创
2021-10-06 20:12:43
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第一部分：Hive简介 什么是Hive •Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 •本质是将SQL转换为MapReduce程序 第二部分：为什么使用Hive 面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 我只是需要一个简单的
原创
2021-07-23 14:23:50
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无限的（infinite/never-ending）数据4）贴有标签的数据 同时我们还要学习不同的计算模型：1）MapReduce算法2）流和在线（Streams and Online）算法3）Single machine in-memory 然后，还要学习解决现实中的问题，像：1）推荐系统2）关联规则3）链接分析4）重复检测等等。 还要学习各种“工具"
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2013-09-30 22:00:00
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# 如何实现“大数据查询java项目简介”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“大数据查询java项目简介”。本文将带领你完成这个任务。
## 整体流程
首先，让我们来看看整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定项目需求 |
| 2 | 创建Java项目 |
| 3 | 导入大数据查询相关库 |
|
原创
2024-04-04 06:28:39
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大数据框架: flume、sqoop、数据仓库、ETL、ODS、Data Mart 、OLTP、OLAP、数据集市
原创
2022-08-26 14:06:54
229阅读
负责hbase跨机房迁移，数据同步，备份，升级性能问题处理，regionserver扩缩容，hmaster处理,监控hadoop,yarn,zk部署小文件处理,datanode oom处理，大数据运维故障处理
原创
2024-07-07 20:11:58
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如果你初来乍到，大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。让我们开始吧：1.MaxCompute（原名ODPS）。由中国阿里云自主研发的大数据平台产品MaxCompute，它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，可以经济并高效的分析处理海量数据，为全球60个国家，180万家企业提供计算能力。https://
大数据时代，数据背后的价值得到认可，而针对数据价值的挖掘和应用，就需要大数据分析师来完成了。大数据分析师，可以说是进入大数据时代以来的新兴岗位，因为具备这方面实力的人才其实还不能满足市场需求。那么大数据分析师培训哪里好，就业前景和薪资怎么样，今天我们来详细聊一聊。学习大数据，目前来说有两个主要的方向，大数据分析就是其中之一。掌握专业技能之后，进入行业发展，大数据分析所对应的岗位从业者，就可以称为是
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2023-10-17 13:12:24
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你好，我是悟空。
随着互联网+模式的不断发展，涉及到的电商平台领域也呈现出数据量的爆炸式增长，从最开始的每天 GB 级数据，到现在 TB 甚至 PB 级数据，这都是很常见的。我所在的公司成功中标一个游乐场电商平台项目，线下 50 多家门店，每天的刷币记录都是非常庞大的，这就带来了三个很大的问题：（1）对于对海量的离线数据如何进行分析处理；（2）如何对增量数据进行实时处理；（3）如何将离线数据和增量
1. 背景随着大数据时代来临，人们发现数据越来越多。但是如何对大数据进行存储与分析呢？ 单机PC存储和分析数据存在很多瓶颈，包括存储容量、读写速率、计算效率等等，这些单机PC无法满足要求。2. 为解决这些存储容量、读写速率、计算效率等等问题，google大数据技术开发了三大革命性技术解决这些问题，这...
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2015-09-16 15:41:00
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云计算时代，数据中心架构三层到大二层的演变 author：pasca time：2018/1/16 文章目录一、数据中心是什么二、传统数据中心网络架构三、云计算的发展对数据中心的影响四、数据中心流量丰富化带来的挑战五、总结 一、数据中心是什么数据中心，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。为了满足自身的业务需求，保证数据的稳定和可靠。无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小
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2023-12-26 11:15:27
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