什么是大数据？ 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建
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2022-06-15 17:37:15
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大数据性能测试的目的1.大数据组件的性能回归，在版本升级的时候，进行新旧版本的性能比对。2.在新版本/新的生产环境发布之后获取性能基线，建立可度量的参考标准，为其他测试场景或者调优过程提供对比参考。3.在众多的发行版本中进行测试比对，为PoC测试提供参考数据。4.支持POC测试，得出结论，到时候可以根据业务模型和需求，或者根据客户需求选择不同的方案。5.在客户方进行性能测试，达到客户要求的性能标准
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2023-12-15 08:49:39
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什么是大数据测试 大数据测试通常是指对采用大数据技术的系统或应用的测试。大数据测试可以分为两个维度，一个维度是数据测试，另一个维度是大数据系统测试和大数据应用产品测试。数据测试： 主要关注数据的完整性、准确性和一致性等。大数据系统测试和大数据应用产品测试： 这里的大数据
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2022-05-23 09:45:31
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使用场景复杂，测试用例覆盖范围和实测要增强。正文开始1.什么是大数据大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。图片2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多
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2024-07-18 09:00:31
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大家好，我是rainbowzhou。 在【rainbowzhou 面试8/101】技术提问–如何进行大数据基准测试？中，我介绍了如何进行大数据基准测试。本篇来说说常见的一些大数据基准测试工具，希望对大家有所帮助。常见的基准测试工具目前，大数据基准测试工具种类丰富，大致可以划分为3类：微型负载专用工具、综合类测试工具和端到端的测试工具。下表列举了这3类常用基准测试工具。分类工具名称测试场景备注微型负
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2024-07-08 16:39:11
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一.功能性测试 大数据功能主要涉及系统实现面向大数据分析应用的POSIX API，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；大数据分析系统的POSIX语义不同，实现的文件系统API也不同，功能测试要覆盖到大数据系统涉及实现的API和功能点；功能测试工作量大，应该重点考虑应用自动化测试方法进行，同时结合手动测试补充，自动化工具推荐ltp,f
信息社会，数据无时无刻不与我们息息相关，在数据从数据源到数据仓库，再到商业智能系统对数据进行挖掘，提取出对客户有价值的数据，所有的过程中都设计到数据的一致，数据严格按照逻辑计入到商业智能系统等等，都离不开大数据测试。这里我分享一些我个人在大数据测试领域的一点经验。测试步骤及要点：根据STTM 测试表名，列名，主键， 外键等数据类型定义删除目标表运行数据Load 程序，重新加载源数据到目标表源表及目
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2015-07-10 21:22:20
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大数据测试挑战自动化大数据的自动化测试需要有技术专长的人员。此外，自动化工具未配备处理测试期间出现的意外问题虚拟化它是测试的整体阶段之一同
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2022-06-15 17:36:03
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大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色。 什么是大数据? 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。
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2021-07-20 15:25:57
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测试的目标1、找到硬件设备的性能拐点，为设备规划合理的工作负载；（硬件的利用率和负荷处于较高水平，可能宕机或拖慢服务的响应速度）2、找到系统的性能瓶颈，优化服务的实现方式；（硬件的利用率和负荷处在正常水平，但是服务响应的延迟时间比较长）3、回答当前的系统能承载多少访问量 性能拐点系统的性能主要由 支持多少并发访问 和 访问延迟时间 体现。自己的测试工作有 确定当前硬件条件下某个大数据组件
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2024-01-26 07:31:51
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大数据测试，对大数据测试仍然属于摸索和尝试的阶段，大家感兴趣的欢迎拍砖。
一、 模型产生的过程
· 信息收集：需明确项目目标和业务需求，根据确定的数据分析对象，确定分析对象所需要的特征信息，以及特征信息的计算方法；这个过程业务方会做很多的准备
工作，会拉数据去证明哪些特征信息与我们的数据分析对象是有关联的；
· · 建立模型：选择合适的建模
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2024-01-05 20:50:14
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大数据面试之Hive1.Hive1.1 Hive的架构模型？1.2 Hive配置、启动和访问？1.3 hive中存放的是什么？1.5 Hive建表语句1.6 Hive内部表，外部表的区别1.7 Hive如何导入数据？1.8 Hive如何导出数据？1.9 Hive的数据倾斜1.10 Hive分区、分桶如何实现？优缺点1.11 请说明hive中Sort By、Order By、Cluster By，
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2024-01-22 21:48:47
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# Hadoop大数据测试科普文章
在当今信息爆炸的时代，大数据技术的出现改变了我们存储和处理数据的方式。Hadoop作为一种开源框架，广泛应用于大数据处理和分析领域。本文将探索Hadoop大数据测试的基础知识，并通过一些代码示例帮助您更好地理解其工作原理。
## 一、Hadoop简介
Apache Hadoop是一个开源框架，允许分布式处理大数据集。Hadoop由四个主要模块构成：
1.
大数据系统是典型的复杂分布式系统，搭建一套大数据系统不但需要大量的资源，还需要对大数据系统本省有一定的了解。云计算的普及使得大数据系统的快速部署，甚至一键部署成为可能。笔者在阿里云上尝试搭建了一套大数据系统，将部署的过程和大家分享一下。资源环境：ecs.d1.6xlarge × 5 软件系统：CDH 5.14.2 操作系统：CentOS 7.3 以下教程基于Cloudera官方教程，结合笔者实际部
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2024-09-06 00:04:39
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最近求职，整理复习知识。发现一个职业的测试人员需要掌握的知识好多[笑哭]。这些不是了解就可以，还需要把实际的使用与成果和这些理论联系起来才行。不然说起来泛泛而谈。1. 数据库和SQL语言：测试人员需要具备熟练的数据库和SQL语言的知识，以便能够对数据进行正确有效的查询和验证。2. 大数据技术：测试人员需要了解大数据技术，包括Hadoop、Spark、NoSQL等等，以便能够对数据进行处理和分析。3
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2023-10-29 00:29:19
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！大数据性能测试的目的1.大数据组...
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2021-06-11 09:27:48
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大数据应用测试过程与传统的web系统有较大的不同，大数据应用测试通常会分为web侧和ETL侧测试，web侧基本就是功能测试，而ETL（Extracting-Transfroming-Loading）测试主要指从任何外部系统提取、转换、载入数据到目标地。从底层数据采集、数据处理、到上层应用展现。一、从技术架构设计上，分为以下几块：数据采集：采集使
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2024-01-30 02:57:30
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什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进
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2022-05-30 10:12:52
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2021-06-11 09:33:18
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