在当今这个数据爆炸的时代来临之前，可能没有多少人会想到数据会像今天这样如此之多、如此之大、增长速度如此之快，已经快到令人几乎难以招架的程度：这些大数据该如何处理？
对于企业来讲，重要数据无法删除，必须要保存相应的时间。那么存在哪里、怎么保存、增加存储的速度能否赶上数据增长的速度、怎样管理、再次调用能否便捷……一系列的问题接踵而来。
同时，大数据中很常见的情况
原创
2012-07-26 15:45:57
799阅读
昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！ ----先禁用表的index 1.先获取需要禁用的索引 declare @tname varchar(100) set @tname='orders' select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '&
原创
2012-04-26 16:07:00
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昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！----先禁用表的index1.先获取需要禁用的索引declare @tname varchar(100)set @tname='orders'select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '+@tname+' '+'disable'from (select * from (SELECTOBJECT_NAME(i.OBJECT_ID)
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2012-04-26 16:07:00
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2评论
SQL简介通用语法SQL语句可以单行或多行书写，一分号结尾MySQL数据库的SQL语句不去分大小写，关键字建议使用大写注释
单行注释 ：-- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）多行注释： /* 注释内容*/SQL分类DDL 简单理解： 操作数据库，表DML ： 对表中数据进行增删改DQL ： 数据查询语句DCL : 对数据库进行权限控制一、操作数据库1.1查询查询所有数据库-- 查
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2024-07-09 21:37:31
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1 #登录数据库
2 mysql -hlocalhost -uroot -p;
3 #修改密码
4 mysqladmin -uroot -pold password new;
5
6
7 #显示数据库
8 show databases;
9 #显示数据表
10 show tables;
11 #选择数据库
12 use examples;
13 #创建数
# 实现“Java 大数据量归档事务”教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在Java中处理大数据量的归档事务。这是一个非常重要的技能，特别是在处理大规模数据时。在本教程中，我将向你展示整个流程，并为每一步提供必要的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
gantt
title Java大数据量归档事务流程
section 定义需求
定
原创
2024-05-27 05:17:33
58阅读
# MySQL大数据迁移归档方案
## 流程概述
为了实现MySQL的大数据迁移归档方案，我们需要经历以下几个步骤：
1. 创建新的归档数据库
2. 将原始数据库中的数据导出为文件
3. 将导出的文件导入到新的归档数据库中
4. 验证数据是否成功迁移
5. 配置归档数据库的读写权限
6. 将应用程序切换到归档数据库
7. 清理原始数据库中的旧数据
下面将详细介绍每个步骤所需的操作和代码。
原创
2023-11-10 11:37:21
38阅读
python基础：与mysql连接，大数据分析等大型项目不可或缺的功能 登陆mysql本人用的时ubuntu系统，试图登陆mysql时失败。于是去问度娘，度娘没让我失望。首先sudo vim /etc/mysql/debian.cnf 这个文件里有登陆用的用户名和密码一般文件的内容时这样的：Automatically generated for Debian scripts. DO NOT TOU
这里说的大数据只是相对来讲，试验用的数据大小为4GB...
先描述下出现的状况，首先，用vmware workstation 9 新建一个虚拟机，安装CentOS
6,在oracle官方下载了联机文档，安照官方的文档一步一步操作。（其实安装次数多了也就明白了，安装ora
原创
2012-12-25 10:41:54
3048阅读
1、超大数据库的在线迁移问题和归档问题随着信息的大爆炸，互联网各种业务的发展，超大、超级大的数据库都已经出现，先说一下迁移问题，oracle的迁移有很多种方案，迁移T级数据目前有XTTS等官方推荐的一些方案，PB级数据那就需要专业团队来根据实际情况来做一个完善的迁移方案。目前我也没接触过这种数据库的迁移，希望能和大家共同学习。再来说一下mysql超大的数据库，T级以上的单数据库在生产环境中不是很多
原创
2021-04-24 08:08:13
541阅读
MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
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简介：mysql 日志slow log和 error log归档，发现还挺麻烦的。因为如果是大文件的话，比如大于200g，如果直接copy的话，就会把IO打满，影响mysql的生产业务。一 、安全清理mysql 日志文件脚本首先处理掉大的日志文件，因为logrotate轮转时是先copy，然后再清理日志文件，会打满磁盘IO。1、把日志文件slow log和error log重命名；2、然后进入my
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2024-02-09 22:01:10
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集群间数据拷贝采用discp命令实现两个hadoop集群之间的递归数据复制hadoop distcp hdfs://cmaster0:8020/user/hadoop/hello.txt hdfs://hadoop102:9000/user/hadoop/hello.txtHadoop存档每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大
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2024-06-30 00:31:29
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归档模式在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程(ARCH/ARCn)就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆；要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程(ARCn)，还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件；将数据库设置为归档模式意味：1)当
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2023-10-26 16:21:34
86阅读
前言随着业务量的增长，存储在 MySQL 中的数据日益剧增达到千万及上亿数据量，这就导致跟其 Join 的表的 SQL 变得很慢，对应用接口的 response time 也变长了，影响了用户体验。一般常见增长量巨大的表都是一些记录、日志类型数据，只需要保留 2 到 3 月。此时需要对表做数据清理实现瘦身。那么这么大的数据如何进行删除，而不影响数据库的正常使用呢？如何进行删除？都有哪些方案？根据前
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2023-12-02 20:03:30
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归档是实现数据守护系统的重要技术手段，根据功能与实现方式的不同，DM 数据库的 归档可以分为 5 类：本地归档、远程归档、实时归档、即时归档和异步归档。其中，本地 归档和远程归档日志的内容与写入时机与数据库模式相关；主库 Redo 日志写入联机日志文件后，再进行本地归档和远程归档；备库收到主库产生的 Redo 日志后，直接进行本地归档 和远程归档，同时启动 Redo 日志重演。1 本地归档 Red
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2024-01-27 21:01:26
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邮件，如今已经成为了日常工作交流中最为常见的信息通讯方式之一。然而随着邮件量越来越大，邮件信息流转速度越来越慢，如何归档保存邮件数据，如何满足企业针对邮件归档中的个性化需求，大数据时代如何挖掘有价值的数据信息以及邮件归档满足日趋严苛的法规遵从要求，困扰着每一个企业信息化管理者。对此，e-works记者采访了MessageSolution产品总监梁京伟，就上述邮件归档中的各种问题进行了解答与交流。邮
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精选
2013-07-31 15:11:42
444阅读
若干套 MySQL 环境，只有一套：∘ 行为异常，怀疑触发 bug∘ 性能异常，比其他环境都要低在这种场景下，我们一般的做法是首先控制变量，查看软硬件配置，以及 MySQL 的参数配置。关于 MySQL 的参数配置对比，如果我们人工对比的话只会关注某些重点参数，而缺少了整体细节上的的对比。在这里我们推荐给大家 Percona Toolkit 中的一个工具 pt-config-d
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2023-10-19 08:49:36
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# MySQL 归档数据
随着数据量的不断增加，数据库的管理变得愈加复杂。MySQL 作为一个流行的关系数据库管理系统，提供了多种方式来处理大量数据，其中归档数据是一个重要的概念。本文将探讨 MySQL 中的数据归档，介绍其优势并提供代码示例，最后用甘特图展示归档流程。
## 什么是数据归档？
数据归档通常指的是将不再频繁使用的旧数据从主数据库迁移到另一个存储环境中。这可以帮助提高数据库的性
一、引言前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver
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2024-08-30 20:59:31
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