昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！ ----先禁用表的index 1.先获取需要禁用的索引 declare @tname varchar(100) set @tname='orders' select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '&
原创
2012-04-26 16:07:00
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昨天做了个日常大数据归档，归档700W数据，表字段130左右，字段比较多，分享下！----先禁用表的index1.先获取需要禁用的索引declare @tname varchar(100)set @tname='orders'select 'alter index '+' '+c.indexname+' '+'on'+' '+@tname+' '+'disable'from (select * from (SELECTOBJECT_NAME(i.OBJECT_ID)
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2012-04-26 16:07:00
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在当今这个数据爆炸的时代来临之前，可能没有多少人会想到数据会像今天这样如此之多、如此之大、增长速度如此之快，已经快到令人几乎难以招架的程度：这些大数据该如何处理？
对于企业来讲，重要数据无法删除，必须要保存相应的时间。那么存在哪里、怎么保存、增加存储的速度能否赶上数据增长的速度、怎样管理、再次调用能否便捷……一系列的问题接踵而来。
同时，大数据中很常见的情况
原创
2012-07-26 15:45:57
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SQL简介通用语法SQL语句可以单行或多行书写，一分号结尾MySQL数据库的SQL语句不去分大小写，关键字建议使用大写注释
单行注释 ：-- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）多行注释： /* 注释内容*/SQL分类DDL 简单理解： 操作数据库，表DML ： 对表中数据进行增删改DQL ： 数据查询语句DCL : 对数据库进行权限控制一、操作数据库1.1查询查询所有数据库-- 查
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2024-07-09 21:37:31
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1 #登录数据库
2 mysql -hlocalhost -uroot -p;
3 #修改密码
4 mysqladmin -uroot -pold password new;
5
6
7 #显示数据库
8 show databases;
9 #显示数据表
10 show tables;
11 #选择数据库
12 use examples;
13 #创建数
# 实现“Java 大数据量归档事务”教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在Java中处理大数据量的归档事务。这是一个非常重要的技能，特别是在处理大规模数据时。在本教程中，我将向你展示整个流程，并为每一步提供必要的代码和解释。
## 流程图
```mermaid
gantt
title Java大数据量归档事务流程
section 定义需求
定
原创
2024-05-27 05:17:33
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# MySQL大数据迁移归档方案
## 流程概述
为了实现MySQL的大数据迁移归档方案，我们需要经历以下几个步骤：
1. 创建新的归档数据库
2. 将原始数据库中的数据导出为文件
3. 将导出的文件导入到新的归档数据库中
4. 验证数据是否成功迁移
5. 配置归档数据库的读写权限
6. 将应用程序切换到归档数据库
7. 清理原始数据库中的旧数据
下面将详细介绍每个步骤所需的操作和代码。
原创
2023-11-10 11:37:21
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# 使用 Python 实现大数据写入 SQL Server 的流程
在数据科学和大数据时代，我们经常需要将大量数据写入 SQL Server 数据库。下面，我将为你详细介绍如何使用 Python 实现此任务。整个过程可以分为以下几个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|
# Python Sqlserver存储大数据实现步骤
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来存储大数据到Sqlserver数据库中。我将逐步指导你完成整个过程，并提供相应的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下面的表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Sqlserver数据库 |
| 步骤2 | 创
原创
2023-08-23 05:37:53
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最近新接到的一项工作是把SQL Server中保存了四五年的陈年数据（合同，付款，报销等等单据）进行归档，原因是每天的数据增量很大，而历史数据又不经常使用，影响生产环境的数据查询等操作。要求是： 1 归档的数据与生产环境数据分开保存，以便提高查询效率和服务器性能。 2 前端用户能够查询已归档的数据，即系统提供的功能不能发生改变 看起来要求不是很高，我自然会联想到两种
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2024-05-02 10:42:57
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事务日志备份事务日志是自上次备份事务日志后对数据库执行的所有事务的一系列记录。可以使用事务日志备份将数据库恢复到特定的即时点（如输入多余数据前的那一点）或恢复到故障点。
还原事务日志备份时，Microsoft® SQL Server™ 前滚事务日志中记录的所有更改。当 SQL Server 到达事务日志的最后时，已重新创建了与开始执行备份操作的那一刻完全相同的数据库
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2024-04-28 19:54:51
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python基础：与mysql连接，大数据分析等大型项目不可或缺的功能 登陆mysql本人用的时ubuntu系统，试图登陆mysql时失败。于是去问度娘，度娘没让我失望。首先sudo vim /etc/mysql/debian.cnf 这个文件里有登陆用的用户名和密码一般文件的内容时这样的：Automatically generated for Debian scripts. DO NOT TOU
“大数据”是一种新的处理模型，具有更强大的决策能力，洞察力和流程优化功能，适应大规模，高增长和多样化的信息资产。在数据科学或人工智能领域，除算法外，最重要的是数据。甚至可以说，最终确定模型准确性的不是算法，而是数据。实际上，缺乏足够的数据已成为数据分析师获得出色模型的主要障碍。值得庆幸的是，现在Web爬虫技术已经相当成熟，合格的数据分析师或人工智能模型设计人员或多或少会精通几种Web爬虫技术。Py
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2023-10-07 19:47:31
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方法一：分步搬移(针对百万数据量)
-----remove data----------
insert into BizOfferSearch_Insert_Temp
select top 2000000 id,0 isinsert
from BizOfferSearch a with(nolock) where ISPUBLISHED>=2 a
原创
2010-08-26 14:22:24
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IDL提供了专门针对HDF5科学数据格式的读写函数库。可以参考IDL帮助的Routines (alphabetical) > Routines: H > HDF5 Routines 这个章节查看函数列表。如果只是简单的读写HDF5文件，可以利用下面三个函数即可：H5_GETDATA 读取数据H
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2023-10-17 11:53:12
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这里说的大数据只是相对来讲，试验用的数据大小为4GB...
先描述下出现的状况，首先，用vmware workstation 9 新建一个虚拟机，安装CentOS
6,在oracle官方下载了联机文档，安照官方的文档一步一步操作。（其实安装次数多了也就明白了，安装ora
原创
2012-12-25 10:41:54
3048阅读
c#中sqlserver数据批量插入的练习及数据展示
原创
2014-04-08 21:41:28
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1、超大数据库的在线迁移问题和归档问题随着信息的大爆炸，互联网各种业务的发展，超大、超级大的数据库都已经出现，先说一下迁移问题，oracle的迁移有很多种方案，迁移T级数据目前有XTTS等官方推荐的一些方案，PB级数据那就需要专业团队来根据实际情况来做一个完善的迁移方案。目前我也没接触过这种数据库的迁移，希望能和大家共同学习。再来说一下mysql超大的数据库，T级以上的单数据库在生产环境中不是很多
原创
2021-04-24 08:08:13
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MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
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（五）其他注意事项 “水可载舟，亦可覆舟”，索引也一样。索引有助于提高检索性能，但过多或不当的索引也会导致系统低效。因为用户在表中每加进一个索引，数据库就要做更多的工作。过多的索引甚至会导致索引碎片。 所以说，我们要建立一个“适当”的索引体系，特别是对聚合索引的创建，更应精益求精，以使您的
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2024-04-09 00:53:29
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