在机械设计中，根据零件的何种功能要求，对零件的重要几何尺寸，需要同时给定尺寸公差、形位公差等，确定尺寸公差与形位公差之间相互关系的原则成为公差原则。公差原则又分为独立原则和相关要求（各种原则可以去查看上一篇文章其中，相关要求又包含包容要求、最大实体要求、最小实体要求、可逆要求等（也在上一篇文章中介绍）。在机械设计中正确运用公差原则，是对设计者的基本要去，因此我们必须熟悉公差原则的各项基
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2024-09-06 10:29:45
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应用场景： GR适用功能场景：核心交换机S86或者S12K双主控引擎，或是两台S86或者S12K构建VSU的场景下，双链路与邻居设备（比如聚合AP口与汇聚5750E设备相连）互联，同时启用动态路由协议（常见的OSPF，BGP）时与邻居设备交互路由，强烈建议开启GR功能，这样当双引擎中的主引擎故障的时候切换到备引擎工作，或者是VSU组中的主设备故障时候切换到备设备工作的时候，能够保证邻居以及自身的O
原创
2018-04-23 12:12:41
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GR for OSPF是指OSPF协议中的Graceful Restart（GR）功能，它是华为路由器中一个重要的功能模块，用于提高网络的稳定性和可靠性。GR for OSPF功能使路由器能够在发生故障或重启时尽可能保持网络的连通性，避免因路由器重启导致网络出现较长时间的不可用状态。
在传统的OSPF协议中，当路由器由于故障或重启而失去邻居关系时，它需要重新建立邻居关系和重新学习路由信息，这会导
原创
2024-02-29 10:57:03
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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OSPF GR: Enhancing Network Efficiency and Resilience
Introduction
In today's rapidly evolving networking landscape, with ever-increasing traffic demands and the need for seamless connectivity, netwo
原创
2024-02-01 12:04:05
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GRE，MGRE 物理专线 －－－ 1，成本；2，地理位置限制VPN －－－ 虚拟专用网VPN技术的核心 －－－ 隧道技术 －－－ 封装技术GRE －－－ 通用路由封装我们希望的走法我们希望的走法SIP:192.168.1.1DIP:192.168.2.1数据真实的走法SIP:12.0.0.1
GR Linux是一个基于GNU/Linux的发行版，也被称为红帽企业Linux。它是一个功能强大的操作系统，适用于企业级应用程序和服务器环境。GR Linux为用户提供了一个稳定、可靠和安全的平台，可以满足各种企业的需求。
GR Linux具有许多优点，其中之一是其安全性。作为一个企业级的操作系统，GR Linux提供了一套强大的安全功能，包括访问控制、完整性检查和加密技术。这些功能可以帮助企
原创
2024-03-11 10:20:04
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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mysql默认是异步复制；半同步相对异步Master会确认Slave是否接到数据，更加安全；GTID复制（5.7有的）1、组复制 (MGR)介绍 MySQL5.7版本出现的新特性，MySQL组复制分单主模式和多主模式。mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题，如果 master 宕机，意味着数据库管理员需要介入，应用系统可能需要修改数据库连接地址或者重启才能实现。（这里也可以使用数据库中间件产
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2023-10-21 11:06:47
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创
2021-07-29 16:23:31
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