在机械设计中，根据零件的何种功能要求，对零件的重要几何尺寸，需要同时给定尺寸公差、形位公差等，确定尺寸公差与形位公差之间相互关系的原则成为公差原则。公差原则又分为独立原则和相关要求（各种原则可以去查看上一篇文章其中，相关要求又包含包容要求、最大实体要求、最小实体要求、可逆要求等（也在上一篇文章中介绍）。在机械设计中正确运用公差原则，是对设计者的基本要去，因此我们必须熟悉公差原则的各项基
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2024-09-06 10:29:45
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我们利用机器学习模型对测试数据或生产数据做预测，误差（也就是泛化误差）是无法避免的，而偏差和方差就是分析误差的一种有效的工具，另外，理解它们对于模型调参也起着指导性的作用。在介绍机器学习模型的偏差和方差之前，我们首先要明确统计学上方差的意义。在统计学中，设有随机变量，方差定义为： &nbs
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2024-05-03 09:59:29
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1.偏差和方差的定义偏差：描述的是预测值的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据。方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离，方差越大，数据的分布越分散。 我们训练出来的模型和真实模型之间通常存在着不一致性，而这不一致性就表现为偏差和方差，选择正确的模型复杂的，能够尽可能减少偏差和方差。 复杂度高的模型通常对训练集有很好的拟合能力，但对测试数据就不一定了，极有可能出
# R语言求矩阵偏差平方和的简单介绍
在数据分析和统计建模中，偏差平方和（Sum of Squared Deviations，SSD）是一个重要的概念。它衡量了一组数据点与其均值之间的偏差程度。在本篇文章中，我们将通过R语言来计算矩阵的偏差平方和，并提供代码示例以便读者更好地理解。
## 什么是偏差平方和？
偏差平方和是每个数据点与均值之间差值的平方和。具体来说，假设我们有一个数据集，其均值
学数学模型时，盯着这两个定义看了半天，形式相似又较为不同，定义和传递出的信息也是不一样，觉得有意思，写写笔记。话不多说，先上形式：标准差：其中， 为一组数据的真值， 为这组数据的平均值，也就是 , 而 即为方差，即标准差的平方为方差，方差的开平方为标准差。再来说说他们的含义：百度说：标准差，又称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标
电子束曝光系统又称电子束图形发生器，它是利用电子束直接在涂覆抗蚀利的基片上:曝光掩模图形的拖模制造设备。此种系统有三类:第一类是高斯束(圆形束)电子束粤光系统如18X50 FS和BPC5等、主要用于情米芯片直马成纳米尺度特征德模制查，第二类是可变矩形柬电子束吸光系统，如JIX6AHI. JBX320和SB30系列等，主要用于掩模制造;第三类是光栅扫描式电子来曝光系统，如MEBS4700等，主要用于
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2024-09-07 22:34:47
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训练神经网络时，我们会有一个训练集，一个测试集，人在这件事上几乎是不会出错的 当训练集精度为99%，而测试集精度为90%时这时就是出现了过拟合，我们称他为方差较高 当训练集精度为85%，测试集精度也为85%时这就是拟合的不好，我们称他为高偏差 为了之后表达方便我称训练集精度为a，测试集精度为b 高方差的解决办法： 出现高方差时一般是，a,b先一起上升，然后
公式： 进度偏差： SV = EV - PV 进度执行指数： SPI = EV / PV 成本偏差：CV = EV - AC
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2024-04-21 15:42:18
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通常情况下，通过以下几种指标来对模型进行评价。1)区分度：采用指标C-index和ROC曲线来评价区分度，一般文章都是二选一。C-index即一致性指数(index of concordance)，通过评估模型预测结果与实际观察结果的符合程度，以评价模型的预测准确性。ROC曲线，展示特异性和敏感性，ROC曲线下的面积被称为AUC，它介于0.5和1之间，作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好
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2024-07-25 16:01:15
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在数据分析和可视化领域，金字塔图和偏差图是展示数据分布和关系的重要工具。本文将详细探讨“金字塔图和偏差图R语言”的实现过程，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析以及工具链集成。与此同时，我们将使用多种图表和代码示例来加深理解。
## 协议背景
金字塔图是一种常用的数据可视化工具，主要用于展示数据的层次关系。而偏差图则用于可视化实际数据与预期数据之间的差异。以下是这两种图的四象限
1.BootStrap的简介Bootstrap，是来自 Twitter的目前最受欢迎的响应式前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的，它简洁灵活，使得 Web 开发更加快捷2.BootStrap的特点 (1)HTML5文档类型 BootStrap使用到的某些HTML元素和CSS属性需
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2024-06-11 20:59:20
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项目成本管理
规划成本管理：估算、预算、管理、监督、控制项目成本的过程
为规划、组织、估算、预算和控制项目成本统一格式，建立准则，例如成本管理计划中规定：计量单位、精确度、准确度、组织程度链接（工作分解结构为成本管理计划提供了框架，以便据此规范地开展成本估算、预算和控制）、控制临界值、绩效测量规则、报告格式、其他细节
成本分类
项目成本：成本
方差(Variance)和偏差(Bias)是看似是很基本的概念，但是深入理解会发现其中也包含着很大的学问。理解好方差和偏差能帮助我们改进拟合过程，从而得到更好地模型。 以下面这个简单的数据分类问题为例。我们希望将图中的两类样本点正确划分。
显然，中间图是一个很理想的分类，绝大部分的样本点都得到了正确的划分。而假如使用像逻辑回归这种简单的模型，我们可能得到左边图中那样一条直线，这个模型
1. 对自动控制系统的基本要求稳定性被控量因扰动偏离期望值后，经过过渡过程可以恢复到原来的期望值状态快速性包含两方面：过渡过程的时间、最大超调量（震荡幅度）准确性指稳态误差：系统最终稳态值与期望值之间的误差2. 运动的模态在数学上，线性微分方程的解由特解和齐次微分方程的通解组成 通解由微分方程的特征根所决定，代表自由运动。如果n阶微分方程的特征根是、……且无重根，则系统的模态为：、……如果特征根中
本章内容提要1.软件项目进度管理概述2.活动定义和排序3.估算活动资源4.活动历时估计5.制定进度计划6.进度控制(项目跟踪)7.案例分析第一节 软件项目进度管理概述 1.进度是对执行的活动和里程碑所制定的工作计划日期表。 2.项目进度管理也被称作项目时间管理、工期管理，是指在项目实施过程中，对各阶段的工作进展程度和项目最终完成的期限所进行的管理，是为了确保项目按期完成所需要的管理过程。 3.项目
定义选择偏差(Selection bias)是指在对个人、群体或数据进行选择分析时引入的偏差，这种选择方式没有达到适当的随机化，从而确保所获得的样本不能代表拟分析的总体。它有时被称为选择效应。https://zhuanlan.zhihu.com/p/26143968https://www.zhihu.com/question/29769549https://zhuanlan.zhihu.com/p
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2024-02-21 08:56:23
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一、异常检测概述1.引言1.1.引子 在数据挖掘实践中，我们通常根据各种手段收集到的数据，总是存在各种各样的问题，比如说比较常见的一种就是数据不平衡–正负样本数量相差悬殊。这些现象有时是由收集决定的，有时是由问题本身决定的。 当然我们可以用再抽样的方法，或者利用数据特征，对数据进行增删。但是往往取不到很好的效果，也会发生过拟合等问题。此时我们可以换一种思路看待问题。在不平衡数据中，我们可以把数
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2023-12-22 22:06:42
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偏差和方差 一、总结 一句话总结： 偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。 方差（vari
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2020-09-22 11:49:00
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作者：饼干一、偏差方差1、偏差和方差的定义如下：偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。例如某模型的准确度为96%，则说明是低偏差；反之，如果准确度只有70%，则说明是高偏差。方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况（或称之为离散情况）。从数学角度看，可以理解为每个预测值与预测均值差的平方和的再求平均数。通常在模型训练中
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2024-04-16 21:29:25
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在实践中经常遇到客户搜集了工期偏差率、工作量偏差率的数据，偏差率=（计划-实际）/实际，分析这一类的度量数据有如下的五个常见疑问： 问题1：哪个项目的偏差率更大？问题2：两类项目相比，哪一类项目估算准确率更高？问题3：两类项目相比，哪一类项目不同项目之间估算水平更接近？问题4：是否可以用变异系数比较不同类项目的相对估算偏差大小？问题5：偏差率是否可以画控制图进行分析？问题1：哪个项目的偏
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2024-03-20 12:34:16
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