1.HTML静态化如果网站的请求量过大，我们可以将页面静态化提供访问来缓解服务器压力，能够缓解服务器压力加大以及降低数据库数据的频繁交换。适合于某些访问了过大，但是内容不经常改变的页面，如首页、新闻页等2.文件服务器顾名思义，文件服务器就是将文件系统单独拿出来提供专注于处理文件的存储访问系统，甚至于对个文件服务器。因为对于图片这种资源的访问存储是web服务最耗资源的地方，将文件服务器单独部署既可以
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2023-08-25 08:10:32
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最近接到一个任务：对一大批数据进行处理，先使用接口把数据拉取到本地，然后再写脚本进行处理，数据量大概有几百万，所以单线程就不满足了。处理逻辑其实不重要，毕竟这个没有重用性，就单纯来说说这个多线程是如何来处理数据的，以及我在里面所踩的坑。 需要请求一个接口去拿数据，接口的参数有这三个page 、 pageSize、 projectId，你可以理解这个接口就是一个列表的接口一个接口，只要请求参数对了
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2023-09-26 14:20:02
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场景：从db中查询数据，并根据查询的结果去构造参数，然后去更新另一张表。由于一次性查询出的结果量过大，很有可能造成OOM。解决办法：采用mybais流式查询废话不多说，先上完成后的代码：Service层：@Service
@Slf4j
public class MarcInstanceServiceImpl implements MarcInstanceService {
@Autowi
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2023-05-31 14:52:13
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白衬衫容易发黄， 一般洗衣液很难洗掉， 不少人为此感到头疼， 不妨在洗的时候吃点头痛药。
这边我也不多废话,大家直接看图,高防ip原理如下
清洗能力 DDoS高防IP采用BGP链路对接全国各地30家运营商，总防御能力超4T。采用电信云堤近源清洗机制，结合自主研发的Anti-DDoS抗拒绝引擎，从多维度对异常流量进行实时检测分析，
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2024-05-09 18:12:56
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一、去重去重：用布隆过滤器，就是一个bitmap，但是有k个哈希函数，仅当一个数据的k个哈希函数找出的位置全部为1时，才表示这个数据在集合中，但是它也有一定的误判率，会把不存在的判断为存在，宁可错杀1000，不肯放过一个的这种，因此他不适合作0误判的场合，并且删除也不方便，你还不如重建一个布隆过滤器； 它很合适需要迅速判断一个元素是否在一个集合中，比如：爬取URL时，避免爬重；反垃圾邮件
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2023-07-27 15:35:54
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大数据可视化解决方案、Connotate
原创
2014-05-26 14:57:59
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资源问题yarn资源被占用报内存不足Container [pid=8468,co
原创
2021-12-04 17:45:00
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## Java Future解决大数据
作为一名经验丰富的开发者，你有责任指导新手如何使用Java Future来解决大数据问题。下面是一个简单的流程图，展示了解决这个问题的步骤：
```mermaid
pie
title Java Future解决大数据
"创建Future对象" : 30
"提交任务到Executor" : 30
"获取Future结果"
原创
2024-03-17 05:23:41
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这几天，武汉的疫情牵动着全国人民紧张的内心，从每天公布的确诊人数和疑似病例来看，数量也是在每日剧增。武汉也已
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2021-07-08 09:22:46
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医疗大数据生命周期在阿斯克医疗大数据方法论中，把医疗数据的生命周期分成下图的四个象限：第一象限：数据采集 在数据采集阶段，医院通常会使用关系型数据库（例如Oracle，DB2，MySQL……），其核心诉求是要保障数据的完整性和一致性，确保数据不会因为软硬件故障而遭到损失。此外，随着互联网流量的引入，数据的联机处理量级和效率也成为一个重要的考量。一些医院为提升联机事务的处理效率，引入分布式数据库以满
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2023-07-17 11:17:37
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声明：本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，仅供参考，欢迎讨论。不具有权威性，甚至不具有精确性，也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。 一、大数据的价值和应用 从2G到3G，再到现在的4G以及即将到来的5G，互联网已经成为绝大多数人生活中不可或缺的必须品。社交平台如微博、Facebook，购物平台如淘宝、亚马逊，移动支付如支付宝、applepay。诸如此类的平台随着手机智能化和移
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2023-08-26 10:23:51
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如今，人们很难摆脱所有关于大数据的讨论。而有了可操作的信息，企业可以更有效地向客户推销产品、设计和制造符合特定需求的产品，增加收入，简化操作，并更准确地进行预测，甚至更好地管理库存，以保持相关成本。 但是企业能够很好利用它吗? 为了在当今的市场竞争中获得成功，小企业希望采用大公司所使用的工具。当然，小企业并不具备企业级公司的所有资源，如数据科学家/分析师和研究人员。但是，小企业可以通过多种
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2024-08-12 11:15:29
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1.HTML静态化如果网站的请求量过大，我们可以将页面静态化提供访问来缓解服务器压力，能够缓解服务器压力加大以及降低数据库数据的频繁交换。适合于某些访问了过大，但是内容不经常改变的页面，如首页、新闻页等2.文件服务器顾名思义，文件服务器就是将文件系统单独拿出来提供专注于处理文件的存储访问系统，甚至于对个文件服务器。因为对于图片这种资源的访问存储是web服务最耗资源的地方，将文件服务器单独部署既可以
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2024-02-02 23:53:29
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大数据和Java有什么关系？怎么学好大数据开发？当你迈入大数据的领域，首先必要接受的是大数据开发的洗礼，编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口，一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问：编程语言那么多，我需要学习哪一门编程语言呢?看到很多人都选择学习Java，Java和大数据的关系是怎样的？下面一同来看看吧。 诚然，很多Java程序员都纷纷转型大数据，不是因为Java行业饱和，而是
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2024-08-21 22:08:47
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0x00手工自检:1. 检查应用是否使用了webview控件；如下图，WebView webview;定义了webview控件，即使用了webview控件。2. 若使用了webview控件，则检查内置webview的Activity是否可被导出；在上图中可以看到，内置webview的Activity是MainActivity，查看MainAcitivity是否可导，需要到AndroidManife
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2023-08-24 22:31:16
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场景： MR中,shuffle阶段的一个key值对应了很多值,那么就会将这么多值分到一
原创
2021-12-24 15:15:10
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因为是对象方法，不像静态方法那么好理解。在调用对象方法的时候需要是个实例对象。当调用sp.transform实际在调用String f() 有点像多态的性质，RTTI。该方法为对象方法。所以需要一个对象才能执行，所以传入X x。如果没有提示编译器异常。 纯粹的函数式语言在安全性方面更进一步。它强加了额外的约束，即所有数据必须是不可变的：设置一次，永不改变。将值传递给函数，该函数然后生成新值但从不修
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2024-10-31 11:44:13
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场景： MR中,shuffle阶段的一个key值对应了很多值,那么就会将这么多值分到一个分区中hive中,两个表做join maptask中一个任务处理的时间明显大于其他task的时间 就是出
原创
2022-02-07 17:16:16
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目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢？答案当然是否定的。大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。零基础学习大数据一般有以下几步：一、了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。
原创
2018-08-01 18:07:40
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大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化与结构化数据；其与数据仓库协同，支撑数据应用系统，弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑，应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者，不同时与两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力，为了应对这些问题，基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性和复杂逻辑即
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2023-08-10 22:46:17
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