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原创 2021-12-04 17:45:00
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众所周知,要体现数据价值,前提就是数据质量的保障,质量没有得到 100% 保证的数据是很难体现出业务价值的,如果基于这些有问题的数据做决策支持,或做业务办理,将会得到灾难性的结果,让领导层和数据使用方对大数据失去信心。本文通过分析数据质量问题出现的原因,给出解决数据质量管理问题的思路,值得参考借鉴。数据质量问题常见原因大数据项目建设是一个专业且复杂的工程,涵盖了业务梳理、标准制定、元数据管理、数据
1.HTML静态化如果网站的请求量过大,我们可以将页面静态化提供访问来缓解服务器压力,能够缓解服务器压力加大以及降低数据数据的频繁交换。适合于某些访问了过大,但是内容不经常改变的页面,如首页、新闻页等2.文件服务器顾名思义,文件服务器就是将文件系统单独拿出来提供专注于处理文件的存储访问系统,甚至于对个文件服务器。因为对于图片这种资源的访问存储是web服务最耗资源的地方,将文件服务器单独部署既可以
如果你从事过 PPC 上的 .NET Compact Framework 1.0 和 SQL Server CE 2.0 的开发,应该已经跟 SqlCeException 交过手了。本文将向初学者介绍如何正确地捕获和有效地处理 SqlCeException。   如果你从事过 PPC 上的 .NET Compact Framework 1.0 和 SQL
转载 2023-12-01 18:25:13
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最近接到一个任务:对一大批数据进行处理,先使用接口把数据拉取到本地,然后再写脚本进行处理,数据量大概有几百万,所以单线程就不满足了。处理逻辑其实不重要,毕竟这个没有重用性,就单纯来说说这个多线程是如何来处理数据的,以及我在里面所踩的坑。 需要请求一个接口去拿数据,接口的参数有这三个page 、 pageSize、 projectId,你可以理解这个接口就是一个列表的接口一个接口,只要请求参数对了
一个优秀的程序都应该能够正确处理各种出错情况,并尽可能从错误中恢复。ORACLE 提供异常情况(EXCEPTION)和异常处理(EXCEPTION HANDLER)来实现错误处理。有三种类型的异常错误:预定义错误:ORACLE 预定于的异常情况大约有24个。对这种异常情况的处理,无需在程序中定义,由ORACLE自动将其引发。非预定义错误:即其他标准的ORACLE 错误。对这种异常情况的处理,需要
Oracle:pl/sql 异常处理pl/sql 提供了强大而灵活的手段来捕捉和处理程序产生的异常,从而使 oracle 的用户远离一些令人烦恼的 bug 。pl/sql 异常处理的概念和术语在 oracle 中所有的错误都被认为是不应该发生的异常。一个异常可能是以下 3 种情况的一种:u       由系统产生的错误(“ out of
一、异常概念    Throwable类是Java中所有错误或异常的超类。    1.只有当对象是此类(或其子类)的实例时,才能通过Java虚拟机或着Java throw语句抛出。     2.只有此类或其子类才可以是catch字句中的参数类型。   &nbs
1.    注意异常是类,其可以创建对象,当程序被异常终止时,实际上是JVM抛出了一个异常对象,而没有处理的后果。2.    处理异常的三种方式:1.避免异常2.捕获异常并处理:使用try{可能出现异常的代码},catch(你想捕获的异常类型) {处理结果}就算try语句中真的出现异常,只要被抓住了,就会运行catch
转载 2023-05-30 17:28:44
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在进行数据分析的时候除了有缺失值之外,还可能遇到异常值和重复值。异常异常值:偏离正常范围的值,不是错误值。出现的频率很低,但是会对数据分析造成偏差常采用盖帽法或者数据离散化进行处理1、异常值的判断也叫n个标准差法,均值±n个标准差内的数据叫做正常值,一般为2-3个标准差计算均值和标准差import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_e
转载 2024-03-04 06:00:04
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场景:从db中查询数据,并根据查询的结果去构造参数,然后去更新另一张表。由于一次性查询出的结果量过大,很有可能造成OOM。解决办法:采用mybais流式查询废话不多说,先上完成后的代码:Service层:@Service @Slf4j public class MarcInstanceServiceImpl implements MarcInstanceService { @Autowi
作者|Rashida Nasrin Sucky编译|VK异常检测可以作为异常值分析的一项统计任务来处理。但是如果我们开发一个机器学习模型,它可以像往常一样自动化,可以节省很多时间。异常检测有很多用例。信用卡欺诈检测、故障机器检测或基于异常特征的硬件系统检测、基于医疗记录的疾病检测都是很好的例子。还有更多的用例。异常检测的应用只会越来越多。在本文中,我将解释在Python中从头开始开发异常检测算法的
在Kubernetes中,DNS解析异常是一个比较常见的问题,因为Kubernetes集群中的各个组件需要相互通信,而DNS解析则是这些通信的基础。当DNS解析出现异常时,可能会导致服务无法正常访问,因此需要及时解决。 首先,让我们来介绍一下整个解决DNS解析异常的过程。我们可以将解决过程总结为以下步骤: | 步骤 | 操作 |
原创 2024-05-08 11:23:27
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在Kubernetes(K8S)集群中,DNS(Domain Name System)是非常重要的组件,它负责解析集群中的服务名称和IP地址之间的映射关系。当DNS出现异常时,会导致集群中的服务无法正常通信,因此及时解决DNS异常是非常关键的。 解决DNS异常的过程可以分为以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 检查CoreDNS Pod是否正常运行
原创 2024-05-08 11:21:51
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# 如何解决DNS配置异常的问题 ## 概述 在使用Kubernetes集群过程中,如果出现DNS配置异常,会导致容器内部无法解析服务名称,影响集群的正常运行。本文将介绍如何解决DNS配置异常的问题。 ## 解决步骤 以下是解决DNS配置异常问题的步骤: | 步骤 | 操作 | | -------- | -------- | | 1 | 检查CoreDNS配置 | | 2 | 检查k
原创 2024-04-24 11:12:41
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11 异常、断言、日志和调试异常处理(exception handing)使用断言来启动检测Java日志框架调试技巧11.1 处理错误如果一个方法不能够采用正常的途径完成任务,就通过另外一个路径退出方法。在这种情况下,方法不返回任何值,而是抛出一个封装了错误信息的对象。此外,调用这个方法的代码也将无法继续执行。异常处理机制开始搜索能够处理这种异常情况的异常处理器(exception handler
转载 2023-08-21 11:25:02
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作者:gqk:  1、 异常的产生原因及处理格式  2、 异常的标准使用方式  3、 throw 和 throws 关键字的作用认识异常:保证程序不会因出现异常而终止,必须对有可能出现异常的代码进行处理 现实生活中的异常:  处理异常:上班的途中遇到异常后,我们可定要对这些异常进行处理,两种方式,  一:自己解决  二:打电话让让别人解决在 Java 中使用如下的语法进行异常的处理:tr
一、去重去重:用布隆过滤器,就是一个bitmap,但是有k个哈希函数,仅当一个数据的k个哈希函数找出的位置全部为1时,才表示这个数据在集合中,但是它也有一定的误判率,会把不存在的判断为存在,宁可错杀1000,不肯放过一个的这种,因此他不适合作0误判的场合,并且删除也不方便,你还不如重建一个布隆过滤器; 它很合适需要迅速判断一个元素是否在一个集合中,比如:爬取URL时,避免爬重;反垃圾邮件
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/logs/hadoop-root-datanode-node01.log总结:集群id冲突,删除旧的节点,重新安装举个栗子明天不用上课的消息只传给班长,结果第二天全班人来了就班长没来,只更新了一个节点,其他节点没更新...
原创 2022-03-02 14:41:19
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/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/logs/hadoop-root-datanode-node01.log总结:集群id冲突,删除旧的节点,重新安装举个栗子明天不用上课的消息只传给班长,结果第二天全班人来了就班长没来,只更新了一个节点,其他节点没更新...
原创 2021-06-21 10:33:35
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