数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
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2021-08-10 09:45:24
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大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和据....
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2022-07-04 11:37:58
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
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2022-04-06 15:22:19
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以大数据变现的亲身经历总结出来的心得分享，欢迎交流！
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2021-05-28 14:59:28
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本文作为“存储基础知识”系列文章之一，将介绍大数据的概念和组成部分。
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2013-11-22 17:38:30
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一、定义与特点对于大数据目前还没有一个权威的定义，每个领域、公司、个人等对大数据的定义是不同的，但是总结起来大致包含三层定义：数据量达到一定级别，能够满足一定的分析需求；传统的方法和技术很难进行有效的分析；通过对大数据的分析，可以得出在少量数据下无法得出的结论。通常我们所说的大数据，更多的指的通过对大量数据进行快速分析，在较短的时间内得出有价值的信息。
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2021-07-09 10:24:50
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（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53606112 冷血之心的博客） 1、Hadoop是什么？ （1）Apache Hadoop软件库是一个框架，允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分...
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2016-12-13 09:08:00
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大数据是指规模巨大、复杂度高、以及传统方法难以处理和分析的数据集合。这些数据集通常包含结构化、半结构化和非结构化的数
按照大数据应用层次划分，可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类，各类代表性组件如下图：
原创
2021-09-28 19:52:16
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“在互联网+的大配景下，新奥能源正在思索将来经管的模式以及公司战略进级的偏向。我们必要打造出基于大数据驱动的智能运营系统，议决持续的大数据办理和大数据应用迭代，推动公司经管的厘革升迁和交易的立异成长。同时，针对付燃气财产的特点，我们但愿议决交易数据的深度发掘来保险公司资源的高效整合与行使。”新奥能源控股有限公司信息副总监崔占海如许表述新奥能源开动大数据项目的初志。
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2019-04-23 13:39:05
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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通过上述的分析，我们可以看到基于以应用为核心的CMDB中，又衍生出“应用-集群服务分组-
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2022-10-29 11:07:09
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大数据经过反复炒作之后，慢慢的降温下来。大家不再大谈几个v了，落地到企业会发现，大部分场景还是传统的
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2021-07-14 09:42:39
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大数据概念想必大家都不陌生，毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天，我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据，例如在淘宝浏览商品时会产生数据，使用社交app进行即时通讯时也会产生数据，每天股市的上涨下跌及交易量也是数据......如此可见，每天互联网上产生的数据是有多庞大，数据可谓是无处不在：但是数据量大，只是大数据概念的特征之一，大数据有4个特征简称4V特征：在2001
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2018-01-26 18:37:48
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1. 描述型分析：发生了什么？这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。 2. 诊断型分析
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2023-08-29 16:30:41
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大数据安全规范 一、概述大数据的安全体系分为五个层次：周边安全、数据安全、访问安全(认证 - authentication和授权 - authorization)、访问行为可见、错误处理和异常管理。下面依次说明：1.周边安全技术即传统意义上提到的网络安全技术，如防火墙等; 2.数据安全包括对数据的加解密,又可细分为存储加密和传输加密;还包括对数据的脱敏; 
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2023-07-13 20:21:18
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一、环境部署 概念. 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数据挖掘( Data Mining )是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息， 从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则
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2023-07-10 17:19:04
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现在说起大数据，那是相当火的“时髦词”，大家在炒概念，大数据并不难，怎样利用大数据还是很难得，在我看来，目前很多人都在吹嘘大数据。但是真正懂大数据的人却寥寥无几
原创
2016-04-25 13:39:17
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