使用大数据分析的好处 　　技术已经铺平了道路为业务增长和扩展到新的市场，给了企业一个庞大的客户基础，伴随着大量的供应商，合作伙伴和利益相关者。另外，这些数十亿人通过技术中心的环境中起作用的，使一些从简单的桌面到服务器的计算设备的使用，以笔记本电脑，平板电脑，智能电话和其他设备。此外，在整个行业中使用的技术产品还可以创建数据和内容。这一切都汇集了在数据量呈指数增长。然而，为了获得有价值的见解，预测未来，发现从这个数据的新的商业机会，企业需要收集，分类，分析这些数据。 　　此外，广泛使用的社交网站，传感器网络和互联网搜索也增加了非结构化的数据量。预计将上升到35万亿千兆字节的数字信息，企业面临的挑战是处理在他们的业务中使用这种大数据。而内容的工程团队与网络内容，社交媒体和互联网搜索主要是非结构化数据的工作原理，将它们组织成一个结构化的格式，大数据分析增加了生产知识为最终用户和客户。 　　大数据分析是一个过程，检查各类数据的巨大数量和揭示隐藏的模式和关系，为企业提供知识，可以帮助他们在知情的决策，以提高他们的营销策略，增加的收入和更好的业务。对于大数据分析，数据科学家做出了常用的预测分析和数据挖掘的一部分工作，通过各种网站和媒体事务处理大量数据的，哪些是未开发的由传统的商业智能方案使用的软件工具。然而，由于传统的数据仓库不能够处理非结构化数据源的大规模的加工需求，新技术已成为一个开源软件框架，它可以支持集群数据的处理。 　　但是，推出一个成功的大数据分析的倡议需要系统的规划，大手笔的业务用户的参与和独特的部署策略。他们深厚的专业知识和跨行业的经验领先的产品开发服务提供商，帮助企业通过开源技术，使大数据分析来获得业务洞察。此外，凭借大数据和云，这些领先的服务提供商，帮助企业架构师，开发和部署的产品和服务。提供大数据分析软件和云计算帮助企业结合技能和市场知识，开拓了利润导向的业务增长的新技术。