学习大数据并不是一蹴而就的事情，及时工作多年的开发工程师都需要不断的补充新鲜的知识内容。目前学习大数据知识可以通过视频和图书两种方式学习，视频的优势在于能够将老师的个人开发经验传授给学习者，而图书的优势在于能够随时翻阅，内容比较丰富。这里为大家零基础学习大数据的8本经典图书，希望同学们能够通过不同的学习途径充分掌握大数据开发技能。1、大数据时代 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作
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2024-01-16 06:25:56
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好久没更博了，说明学习进度太慢了。 一 实施目的用抓取的数据包做统计分析，分析出行为的特征信息，用于进一步的网络诊断 二 实现思路对已经抓取和解析的大量的数据包，进行数据清洗和初步过滤，处理成半结构化的数据，导入到HDFS分布式文件系统中，做进一步的统计分析、信息检索、快速查询。具体采用Hive做统计特征的计算，Hbase作为详细信息的快速查询，Splunk
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2023-11-01 20:50:14
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2017年数据分析学习计划前言其实想写这篇文章很久了，一直在酝酿怎样写会更好一些。与其说是一篇计划书不如说是对过去的一些总结和对未来的期许。它是我下面执行的计划也是写给我自己看的一篇提醒。大一时我是一名资环学院的学生，然而我努力了挺久并没有喜欢上我原来的专业。所以我选择了转专业，我去了软件学院。其实进入软件学院我也是比较懵懂，我并不是很了解这个行业。 转过来很多软件学院的学生很诧异，觉得他们很多人
# 大数据分析与推荐系统：从理论到实践
随着信息技术的快速发展，大数据已经成为一个热门话题，尤其是在数据分析和推荐系统领域。本文将为您介绍大数据分析的基本概念、技术以及如何使用Python进行简单实现，并在合适的地方展示一些状态图和饼状图。
## 什么是大数据？
大数据是指无法使用传统数据处理工具轻易处理的数据集。这些数据通常具有高容量、多样性和高速等特点。根据这三个特点，我们通常将大数据称
大讲台老师经常会遇到学员的问上面这类的问题，所以专门为数据分析初学者整理了本文，适合对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。希望能对刚接触数据分析的同学们带来帮助！HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。——Simon深入浅出数据分析：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。即便是你
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2024-01-16 16:23:00
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一、概率论和数理统计基础1、《茆诗松概率论和数理统计》前七章（大数据的基础：概率论和相关的数理统计）1.1、《商务经济统计学》茆诗松更偏向严谨的论断和课堂式的学习，比较适合正在学校的或者刚出学校的学生。如果想快速了解常用的商用概率论和数理统计知识的话，这本是比较不错的选择，该了解的概率论和数理统计知识都能在上面找到，甚至作为茆诗松的补充都绰绰有余。2、线性代数普通高校教材即可，能理解矩阵的运算、特
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2023-09-14 22:18:42
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前言你还在为没有 知识总结和实战项目 经验而烦恼？那么想必这些你一定会喜欢。包括Python/Excel/MySQL 等数据分析、可视化、机器学习、数据挖掘等领域。从入门到进阶！获取方式在文末 今天小编给大家推荐一本非常火的Python学习资料，《Think Python》是很多计算机初学者的不二入门教材，受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院的教授 Allen B. Downey，目
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2023-09-07 10:35:07
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1、《精通Tableau商业数据分析与可视化》 王国平 著 出版时间：2019-12-01 清华大学出版社介绍： 《精通Tableau商业数据分析与可视化》是针对《计算机网络》课程后续课程使用的，大多学校学生学习《计算机网络》课程后只是停留在理论层面，而不会实际去编写网络程序。《精通Tableau商业数据分析与可视化》讲从最基本的网络
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2023-07-05 09:50:38
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推荐几本有意思的书，结合自身的学习过程，说说心得吧。1、首先需要掌握一门语言作为分析的工具，这里毫无疑问，推荐python，python的图书有很多，从基础和提高两个层面，我推荐两本：A 《Python学习手册》 机械工业出版社这是一本入门书，从0开始，讲的非常详细(老实说，有点过于啰嗦了)，对于打基础非常好，仔细读一遍，把代码敲一敲，基本上基础就牢靠了。B《Python高级编程》清华大学出版社有
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2023-09-21 05:50:16
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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一、大数据分析介绍与移植环境1.大数据分析什么是大数据 大数据是一个术语，用来描述这样的一种数据集，它极其庞大、复杂，以至于传统的数据处理应用程序难以应付。术语大数据通常指的是应用预测分析，用户行为分析，或者某些其他从数据中提取有价值信息的高级数据分析方法，并不是专指某种特定规模的数据集（维基百科）大数据的特征 多样性（Variety）:大数据的异构和多样性；很多不同的形式（文本、图像、视频、机械
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2023-11-11 14:36:21
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传统的医疗服务是一个被动型的服务产业，当参与者有了疾病，或者是有了不舒适的体感，才会去体检中心或者医院做检测，用高精度的仪器对身体进行分析，来判断疾病形成的原因给出诊断，并给出相应的治疗建议。 但随着 大数据处理技术的进步，通过智能硬件，在家庭环境中连续采集用户体征数据，不但可以对用户的身体基本指标进行分析，也是对未来健康风险的一个主动预警。 所以，围绕着体征数据的采集，并且对相应波动规
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2024-01-01 16:54:31
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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我们会发生各种极有可能出现的混淆，数据抽取之后“迷恋”于数字，脑子里没有分析的目标，自己的局限影响指标选择......当分析数据的时候我们都很容易犯错。不过，用户体验团队需要用户行为的准确画像，你就要记下分析数据(用户体验分析)时最常见的几个错误，或者说读数据时几个最大的失误。这些都与对用户行为进行错误的假设有关，然后你就会发现：较小的数字通常表示负面信号如果数据结果表明有一个相关性，那么肯定存在
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2024-01-16 06:29:54
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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1、对一棵先序遍历节点编号为12435678，中序遍历为42165738的二叉树，进行左子节点优先的广度优先遍历，搜索到编号为6的节点需要几次查询-------7 中序遍历和后序遍历搞混了所以没做出来，先序中序后序的区别在于顶点节点的访问顺序，推断出树的结构，好做多了；广度优先遍历，是从上到下对每一层依次访问，在每一层，从左到右访问节点，所以顺序是，1,2,3,4,5,8,6
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2023-06-02 20:06:42
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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