本文将按《数据化风控——信用评分建模教程》行文逻辑，并结合相关参考材料，为大家梳理本书涉及的重点知识，也算是自己读书笔记分享。有需要的同学可先收藏、点赞，以便回顾学习和吸收，当然，如果愿意关注我，自然也是极好的^_^第一章 信用评分基础认识与应用 第一节 信用评分卡简介在信贷审批行业中，为提升审批效率并降低人工审批成本，信用评分卡模型应运而生。我们平时接触到的平均分卡主要
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2024-01-25 20:21:09
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为什么要做风控系统不做的话，会有以下风险：各种小号、垃圾账号泛滥撞库攻击、盗号、毁号、拖库等拉新 10w 留存率不到 5%百万营销费用，却增加不了用户粘性投票票数差距非常悬殊各种榜单被垃圾账号占领实物奖励被机器人领走红包被秒抢下单不付款占库存虚拟占座刷单炒信……风控场景营销活动反作弊防御现金红包奖励、优惠劵促销、电商秒杀等营销活动场景下薅羊毛、黄牛党倒卖等各种欺诈行为内容防盗爬防御行业竞争数据、高
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2024-07-17 00:53:50
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互联网金融产品如何利用大数据做风控？相关解答互联网金融产品太多，这里以P2P网贷为例，从风控涉及的相关环节分别来尝试讨论销售环节： 了解客户申请意愿和申请信息的真实性适用于信贷员模式，风控关键点：亲见申请人，亲见申请人证件，亲见申请人签字，亲见申请人单位审批环节: 进行基本信贷政策的核查，主要是核实申请信息、证件资料、是否伪冒申请。系统会审核剔除不符合基本信贷政策要求的客户，例如有严重不良征集记录
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2023-11-27 22:06:23
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大数据的概念引入互联网金融行业之中已经不再是新鲜事，但是我们可以看到很多的P2P机构仍然是采用线下传统的风控方式去运营，比如依赖人工经验预判。这样的方式仍然会给平台带来很多的风险和问题，而伴随着行业的高速发展，这种不够标准化的风控方式已经不再适合大范围沿用了。因此，大数据风控的概念开始被倡导、甚至被重视。而眼下P2P行业所呈现出来的“资产困境”，也成为了引入大数据风控的重要契机。大数据风控对于P2
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2024-03-18 19:23:40
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金融风控数据建模-冠军方案分享写在前面2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛-冠军团队：三位靓仔成员介绍：团队成员由当下国内赛圈著名选手组成，一月三冠选手宁缺，赛圈网红林有夕，以及最具潜力选手孙中宇组成。赛事地址：https://www.dcjingsai.com/v2/cmptDetail.html?id=319首先还是非常感谢他们提供的冠军方案分享，下面就一起来看看是如何大比分遥遥领先
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2023-12-26 15:27:08
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题目大意：就是现在有一个平面上铺满了间距为D的平行直线, 现在有一个圆的直径是D, 将这个圆的中心放在原点处之后给出N( N <= 100)个点的坐标, N个点都在圆上或者圆内, 现在这N个点两两之间都有线段相连, 问如果将这个圆随机地放置到铺满间距为D的平面上, 这N个点之间的连线与平面上的平行线相交的概率, 结果保留小数点后四位大致思路：当时看的时候觉得是一个神题, 只会积分手算第一个样
作者 唐正阳 近日，中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。 随着AI、云计算在金融业务层面的快速渗透，也倒逼监管跟进升级，以进一步加强监管的有效性。事实上，这次央行提出监管科技（RegTech），也是对金融科技的肯定，希望其在驱动金融创新，引领金融规范化发展中发挥积极作用。 金融的核心在于风险，现下谈及互联网金融，
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2023-09-15 08:18:26
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任务介绍 整体学习内容 本次组队学习的内容为：数据挖掘实践（金融风控），该内容来自 Datawhale与天池联合发起的 零基础入门数据挖掘 - 贷款违约预测 学习赛的第一场。 整体赛题要求 比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，预测金融风险。 赛题以预测金融风险为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为
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2024-01-26 12:59:39
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大数据风控是一种基于大数据技术的风险控制方法，可以用来预测和评估风险，帮助企业做出决策。在实现大数据风控代码的过程中，我们可以使用Java语言来进行开发。
下面是整个实现大数据风控代码的流程，可以用表格展示出来：
| 步骤 | 说明 |
| ------ | ------ |
| 步骤1：数据收集与准备 | 收集和准备用于风险评估的数据 |
| 步骤2：特征工程 | 对数据进行清洗、转换和选择
原创
2023-12-15 10:33:54
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一、大数据风控是什么？大数据风控按照通俗的概念解析：通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。这句话涵盖大数据风控必要的4个要素：1. 原材料：大数据2. 实现方式：技术模型3. 目标人群：场景中的群体。由于本文主要指个人借贷场景，则目标人群是借款人。还有其他场景，例如信用卡场景对于信用卡申请人、购物场景针对分期用户、租房场景针对租金分期用户、投保场景针对投保人、投资理财针对投资
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2023-11-30 15:10:14
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有人曾经对我说，一个创业者得到风险投资的几率如同在一个晴天下站在游泳池里被闪电击中一样。但是在我看来，这种比喻还是过于乐观了。
在现在这个热钱涌动的商业社会，好的公司根本就不具备“风险投资的潜质”——也就是说没有可能上市或者被巨资收购；再或者你的组织受到太多政府或环境因素的干扰，如此等等，让人既郁闷又泄气，自己辛辛苦苦经营的企业似乎还没开始就已经失败了。
那么如果拿不到任何风险投资，你是否应该
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精选
2008-12-31 23:53:32
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有人曾经对我说，一个创业者得到风险投资的几率如同在一个晴天下站在游泳池里被闪电击中一样。但是在我看来，这种比喻还是过于乐观了。
在现在这个热钱涌动的商业社会，好的企业从来不缺投资，当然前提必须是这是一家优秀的企业，至少也得是看起来有前途的企业。在这些企业的门口，是排着长队的投资者，资本的富足已经宠坏了这些企业，只要他们开口，资金是大大的有。但是对于大多数刚刚起步的新兴企业来说，这一切的美好都与之
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2009-03-21 21:32:39
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商业银行作为金融中介机构，经营的本质是对风险的运营和管理。金融科技的高速发展和国家政策的扶持，驱动商业银行向数字
原创
2024-06-27 11:30:23
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金融风控0基础入门-Task2 数据分析目的学习目标内容一、数据总体了解二、缺失值和唯一值三、深入数据-查看数据类型四、数据间相关关系五、用pandas_profiling生成数据报告总结 目的1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.
2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。
3.为特征工程
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2024-05-15 11:46:00
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模型：线性判别分析方法、个人FICO模型信用分、IRB、ABCF卡模型；算法：逻辑回归算法、决策树、集成学习、Bagging、随机森林、Boosting、Adaboost、Stacking；指标：混淆矩阵、评价指标、准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC、KS、PSI、基尼系数；
原创
2024-09-01 10:49:33
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先是知道apple是车库里捣鼓出来了，后来慢慢又知道HP和google也是来自于车库。今天又看到YouTube也是车库产物。车库简直成了创业公司的育婴床的嘛！中国是不是车库太少了呀！等我有了钱，也做风投。低价收购一批超小公司，然后再盖一批车库，然后把他们都发配到车库里办公，没准一个google就诞生了。。。哈哈！
原创
2007-01-30 12:58:00
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《Python金融大数据风控建模实战》 第4章 数据清洗与预处理本章引言Python代码实现及注释 《Python金融大数据风控建模实战》 第4章 数据清洗与预处理 本章引言数据清洗与预处理是整个评分卡模型开发乃至整个机器学习模型开发中非常重要的部分，通常包括数据集成、数据清洗、探索性数据分析和数据预处理。数据集成：将多个数据源的数据构成一个统一的数据结构或数据表的过程。如果不同数据源有结构化
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2023-12-09 20:27:46
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在金融风控领域，数据有五个属性，1、人口属性性别，年龄，电话号码、姓名、家庭住址，主要是为了怎么找到这个用户2、消费特征电商用户经常买什么，在什么时候买东西，每个月消费多少，可以间接成为信用评分比如有的客户每个月可以消费几千块，买的东西也是中高端的商品，其实是可以进行一个小额放贷的3、兴趣爱好微博上的发言，经常上什么网站，就可以判断出这个人是否经常出去旅游，爱好汽车4、信用属性收入的情况，资产的情
原创
2018-07-14 15:44:08
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导语：如何通过海量数据与欺诈风险进行博弈？随着
原创
2023-05-10 23:30:19
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王军|大数据风控|后附视频王军中生代技术王军，卧龙大数据CEO，找痛点，给方案，带来一场大数据风控的精彩分享，视频附后
原创
2021-04-27 18:54:17
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