商业地产是城市经济的重要支柱，也是城市形象的重要名片。在消费者需求日益多元和个性化的背景下，商业地产面临着激烈的市场竞争和运营效率的挑战。如何在复杂多变的市场环境中，做出科学合理的投资决策和运营策略，是商业地产企业的核心课题。在这个过程中，大数据发挥了不可替代的作用。大数据具有规模庞大、类型多样、价值密度低、时效性高的特点，它可以从多维度、多角度、多层次地反映商业地产的各种信息，为商业地产研策提供
原创
2023-05-25 18:19:40
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对于房地产公司来说，一个项目能不能赚钱，在拿地阶段就已经决定了大半。而决定是否要拿一个项目，根本决定因素就是预测能否赚钱，不赚钱是不会做的。问题是怎么做预测呢？这就要靠“土地投资测算”了。 土地投资测算分为速测和详测（也叫静态测算和动态测算） 速测是收入和成本简单相减，评价指标为净利润率。速测实用
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2020-11-17 18:45:00
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您是否遇到过这样的场景？房地产开发商花重金拿地，却因没分析周边客群需求导致楼盘滞销；物业管家每天处理100+投诉，但始终找不到高频问题的根源；购房者翻遍20个APP，却总被“虚假房源”坑……这些问题的核心，是房地产行业长期存在的“数据碎片化”难题——交易数据在财务系统、客群数据在营销系统、房屋状态数据在物业系统，数据像散落在不同抽屉里的钥匙，没人能串起来打开“智慧之门”。
文章目录0. 问题1.数据分析1.1 初识数据1.2 缺失值分析和处理None0 值Miss处理缺失值1.3 数值型特征相关性分析1.4 异常值检测和处理1.6 去除相关性高的变量1.5 数值型转换为分类变量1.6 偏态分布转换1.7 分类变量编码1.8 标准化2.模型训练及预测 0. 问题通过对统计的房屋价格和79个相关因素的数据集分析挖掘，来预测房屋该卖多少钱。这个题目主要是监督学习的回归类
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2023-09-11 17:23:37
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项目分享目的：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：链家二手房数据分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，从不同的维度对北京各区二手房市场情况进行可视化分析，为后续 数据挖掘建模预测房价打好基础。数据链接：链接:htt
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2023-12-21 11:59:18
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# 房地产数据挖掘：探索更智能的房地产市场
## 引言
随着大数据时代的到来，房地产行业的数据挖掘愈加显得至关重要。通过对市场数据的深入分析，开发者和分析师能够揭示潜在的市场趋势、客户需求和投资机会。本文将探讨房地产数据挖掘的基本概念，并提供一些实用的Python示例代码，帮助读者理解如何开展这项工作。
## 数据挖掘的基本概念
数据挖掘（Data Mining）是从大规模数据集中发现模式
# 如何用Python下载房地产数据
## 操作流程
下面是下载房地产数据的操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 设置URL链接 |
| 3 | 发送请求并获取数据 |
| 4 | 解析数据 |
| 5 | 保存数据到本地 |
## 具体操作步骤及代码
### 步骤1：导入必要的库
```python
import
原创
2024-02-25 07:52:22
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数据集收集的是墨尔本房地产信息。
原创
2022-10-17 10:56:19
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# 地产项目数据可视化
在当前数字化时代，数据可视化成为了信息呈现的一种重要方式。地产项目通常涉及大量的数据，包括项目时间、成本、资源分配等。通过有效的数据可视化，决策者能够更方便地理解数据，做出相应的决策。本文将探讨地产项目如何使用数据可视化技术，重点介绍甘特图和类图，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是数据可视化？
数据可视化是指通过视觉图形展示数据及其关系，从而使复杂数据更直观和
原创
2024-09-27 07:41:17
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# 商业地产智能数据分析实现流程
## 1. 数据收集
首先，我们需要收集商业地产相关的数据。这些数据可以来自于各种渠道，例如房地产网站、地产公司提供的数据、政府公开数据等。数据的形式可以是结构化的数据表、文本数据、图片、视频等。
## 2. 数据清洗和预处理
收集到的数据可能存在各种问题，例如缺失值、异常值、重复值等。在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗和预处理。常见的数据清洗和预处理
原创
2024-01-22 06:58:41
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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数字化转型进程愈发深入，大数据的作用也逐步显现。传统数据分析平台存在低性能、低拓展性、高成本等问题，无法满足数据井喷时代的需求，如何把大数据放入云端，并且实现方便接入、便捷使用、准确分析进而解决生产经营中的管理问题和业务问题就成为了各类企业不得不考虑的问题，尤其是像房地产、制造业这样的传统厂商更需要云服务和大数据的加持。华为云作为一家有着几十年技术积累的云服务厂商，一直以“技术强、更可靠、资源多、
原创
2023-04-21 22:02:19
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地产项目主数据具体包括哪些方面呢？以下是本人绘制的“地产项目主数据”思维导图，带你了解地产项目主数据：作者：麦冠球，原雪松控股集团信息管理中心信息化总监，通过建立“运营+轻应用”的体系、产品经理业务+技术发展战略、业务链条双负责制等管理方式，打造信息化团队；拥有丰富的产品落地经验。在公司主要产品及理念输出：主数据治理、企业内部Im、人力资源信息化、智慧大楼（含物联平台、智慧停车、安全监控、视频会议
原创
2022-02-17 10:54:32
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## 房地产数据可视化案例实现流程
### 步骤概览
为了实现房地产数据可视化案例，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集房地产数据 |
| 2 | 数据清洗与处理 |
| 3 | 数据可视化 |
### 具体步骤及代码示例
#### 1. 收集房地产数据
首先，我们需要收集相关的房地产数据。这些数据可以通过各种方式获取，例
原创
2023-09-14 14:05:28
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using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Data;using System.Data.SqlClient;namespace Build{ class DataBase { &nbs
原创
2011-12-28 22:26:09
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伴随集团企业的业务发展及信息化的持续建设、信息系统不断建立，数据不统一、信息孤岛现象越来越获取相同项目的指标数值不...
原创
2022-07-23 00:14:58
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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