商业地产是城市经济的重要支柱，也是城市形象的重要名片。在消费者需求日益多元和个性化的背景下，商业地产面临着激烈的市场竞争和运营效率的挑战。如何在复杂多变的市场环境中，做出科学合理的投资决策和运营策略，是商业地产企业的核心课题。在这个过程中，大数据发挥了不可替代的作用。大数据具有规模庞大、类型多样、价值密度低、时效性高的特点，它可以从多维度、多角度、多层次地反映商业地产的各种信息，为商业地产研策提供
原创
2023-05-25 18:19:40
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对于房地产公司来说，一个项目能不能赚钱，在拿地阶段就已经决定了大半。而决定是否要拿一个项目，根本决定因素就是预测能否赚钱，不赚钱是不会做的。问题是怎么做预测呢？这就要靠“土地投资测算”了。 土地投资测算分为速测和详测（也叫静态测算和动态测算） 速测是收入和成本简单相减，评价指标为净利润率。速测实用
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2020-11-17 18:45:00
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您是否遇到过这样的场景？房地产开发商花重金拿地，却因没分析周边客群需求导致楼盘滞销；物业管家每天处理100+投诉，但始终找不到高频问题的根源；购房者翻遍20个APP，却总被“虚假房源”坑……这些问题的核心，是房地产行业长期存在的“数据碎片化”难题——交易数据在财务系统、客群数据在营销系统、房屋状态数据在物业系统，数据像散落在不同抽屉里的钥匙，没人能串起来打开“智慧之门”。
文章目录0. 问题1.数据分析1.1 初识数据1.2 缺失值分析和处理None0 值Miss处理缺失值1.3 数值型特征相关性分析1.4 异常值检测和处理1.6 去除相关性高的变量1.5 数值型转换为分类变量1.6 偏态分布转换1.7 分类变量编码1.8 标准化2.模型训练及预测 0. 问题通过对统计的房屋价格和79个相关因素的数据集分析挖掘，来预测房屋该卖多少钱。这个题目主要是监督学习的回归类
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2023-09-11 17:23:37
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摘要：您企业的客户关系管理（CRM）和销售自动化（SFA）系统安置到位已经有十多年了，而您企业的营销团队在很大程度上都需要依赖于几年前所部署的营销自动化系统的分析功能。那么，作为一名IT专业人士，您是否觉得您企业的销售和营销团队也应该“被设置”一段时间呢？如果您的确这样认为的话，不妨再进一步思考一下。在销售和营销技术领域的下一个重大举措无疑将是渠道数据管理(CDM)，其当前正在迅速推进。而不少走在
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2024-01-17 20:13:38
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项目分享目的：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：链家二手房数据分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，从不同的维度对北京各区二手房市场情况进行可视化分析，为后续 数据挖掘建模预测房价打好基础。数据链接：链接:htt
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2023-12-21 11:59:18
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导语：在渠道分销领域拥有巨大的数据产生量，我们要合理分配、利用这些数据，帮助企业业务发展以及未来的业务方向。那么，究竟如何来拥有有效的数据呢？
原创
2012-11-20 13:49:28
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# 房地产数据挖掘：探索更智能的房地产市场
## 引言
随着大数据时代的到来，房地产行业的数据挖掘愈加显得至关重要。通过对市场数据的深入分析，开发者和分析师能够揭示潜在的市场趋势、客户需求和投资机会。本文将探讨房地产数据挖掘的基本概念，并提供一些实用的Python示例代码，帮助读者理解如何开展这项工作。
## 数据挖掘的基本概念
数据挖掘（Data Mining）是从大规模数据集中发现模式
# 如何用Python下载房地产数据
## 操作流程
下面是下载房地产数据的操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 设置URL链接 |
| 3 | 发送请求并获取数据 |
| 4 | 解析数据 |
| 5 | 保存数据到本地 |
## 具体操作步骤及代码
### 步骤1：导入必要的库
```python
import
原创
2024-02-25 07:52:22
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前言???? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，...
原创
2022-10-31 11:28:44
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? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，
原创
2022-10-23 09:39:35
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数据集收集的是墨尔本房地产信息。
原创
2022-10-17 10:56:19
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# 地产项目数据可视化
在当前数字化时代，数据可视化成为了信息呈现的一种重要方式。地产项目通常涉及大量的数据，包括项目时间、成本、资源分配等。通过有效的数据可视化，决策者能够更方便地理解数据，做出相应的决策。本文将探讨地产项目如何使用数据可视化技术，重点介绍甘特图和类图，并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是数据可视化？
数据可视化是指通过视觉图形展示数据及其关系，从而使复杂数据更直观和
原创
2024-09-27 07:41:17
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# 商业地产智能数据分析实现流程
## 1. 数据收集
首先，我们需要收集商业地产相关的数据。这些数据可以来自于各种渠道，例如房地产网站、地产公司提供的数据、政府公开数据等。数据的形式可以是结构化的数据表、文本数据、图片、视频等。
## 2. 数据清洗和预处理
收集到的数据可能存在各种问题，例如缺失值、异常值、重复值等。在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗和预处理。常见的数据清洗和预处理
原创
2024-01-22 06:58:41
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ChannelController@PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel:list')")@GetMapping("/list")TableDataInfo list(ChannelVO channelVO) { startPage(); List<C
原创
2023-10-25 09:18:44
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在我们平时新建一个全新的 Java 类，这个类需要存放的包不存在，可以使用如下的方式进行创建： 含义就是说，将 Ch
原创
2023-10-27 15:04:57
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ChannelController /** * 导出渠道列表 */ @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel:export')") @Log(title = "渠道管理", businessType = BusinessType.EXPORT) @
原创
2023-10-27 15:06:12
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简介：该工具快速生成渠道包。它可以将一个包快速生成多个渠道包github地址 : https://github.com/mcxiaoke/packer-ng-plugin使用场景：安卓app上线，需要创建各个市场和推广渠道的apk安装包。每个安装包携带对应的渠道信息。基本所有安卓项目需要创建渠道包，而且上线时间越长，推广渠道会越来越多，时有更新，同时可能还会有创建马甲包的需求。在实际中一
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2023-09-05 13:47:25
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ChannelController@PostMapping("/importTemplate")void importTemplate(HttpServletResponse response) { ExcelUtil<Channel>
原创
2023-10-25 09:18:31
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在我们平时新建一个全新的 Java 类，这个类需要存放的包不存在，可以使用如下的方式进行创建：含义就是说，将 Cha
原创
2023-10-25 09:18:54
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