大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；
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2023-10-03 08:10:56
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简单来说： 1）深度学习（Deep Learning）只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域。机器学习 > 深度学习 2）大数据（Big Data）不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的描述。具体来说： 1）机器学习（Machine Learning）是一个大的方向，里面包括了很多种approach，比如deep lear
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2024-10-17 18:48:50
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**实现大数据底层架构**
大数据底层架构是指用于支撑大数据处理和分析的基础设施，通常包括存储系统、计算框架、数据处理引擎等组件。在Kubernetes（K8S）平台上实现大数据底层架构，可以提高集群的可伸缩性、稳定性和灵活性。
**操作流程**
以下是在Kubernetes平台上实现大数据底层架构的操作流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-24 12:06:49
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Python大数据开发的思维导图如下：编程语言比较适合大数据编程语言的有以下几种：C/C++、Java、Scala和Python等，如果本身有技术栈，那么按照自己熟悉的语言走。假如没有那么我建议从Python这门语言入手，其学习反馈周期短，很容易上手。深度学习深度学习是近年来热门的概念之一，源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层
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2024-03-13 15:35:47
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随着公司业务的增长，大量和业务、流程、规则相关的半结构化数据也爆发式增长。但数据分散在公司的各个系统中，如何将它们汇总并形成统一的企业级数据仓库，使企业灵活，高效的运用成了难题。如需将分散的各个底层数据汇总则需建立完整的体系，支撑风控的大数据框架则是重中之重。拥有5000万+注册用户；13亿+设备标签；100亿+行为数据；1500万+行业关注名单等海量多维数据的拍拍信则是从这几个方面落实：1. 数
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2023-07-10 22:07:48
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# 大数据底层存储架构科普
在今天的数字世界中，数据以爆炸性的速度增长。为了有效地存储、处理和分析这些海量数据，企业和组织需要构建强大的底层存储架构。本文将介绍大数据底层存储架构的基本概念，并通过简单的代码示例帮助理解其背后的技术原理。
## 什么是大数据存储架构？
大数据存储架构是指用于存储和管理大规模数据集的系统和技术框架。随着数据源的多样化，传统的关系型数据库已经无法满足要求。因此，现
随着公司业务的增长，大量和业务、流程、规则相关的半结构化数据也爆发式增长。但数据分散在公司的各个系统中，如何将它们汇总并形成统一的企业级数据仓库，使企业灵活，高效的运用成了难题。如需将分散的各个底层数据汇总则需建立完整的体系，支撑风控的大数据框架则是重中之重。拥有5000万+注册用户；13亿+设备标签；100亿+行为数据；1500万+行业关注名单等海量多维数据的拍拍信则是从这几个方面落实：1. 数
# 阿里大数据存储底层架构
随着大数据时代的到来，如何高效地存储和处理海量数据成为了一个重要的课题。阿里巴巴作为全球最大的电商平台之一，其大数据存储底层架构在技术上具有极高的参考价值。本文将为您解析这一架构，并提供一些代码示例以便更好地理解。
## 阿里大数据存储架构概述
阿里大数据存储底层架构主要分为以下几个核心组件：
1. **数据采集**
2. **数据传输**
3. **数据存储*
大数据技术的核心是什么？面对这个问题，相信大家都会回答是大数据分析系统。大数据分析系统从海量类型多样、增长快速、内容真实的数据背后挖掘、分析，从中找出可以帮助决策的价值信息，未知的单方/双方/多方关系，并结合用户需求有针对性地进行调整和优化。今天，大数据分析系统已然扎根于各行各业，对信息安全、社会经济生活、民生等起着十分重要的作用。但是，在它繁荣兴盛的背后，又存在着哪些无奈呢？我们一起来梳理一
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2024-01-16 05:12:32
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1. 场景描述客户打包买了很多阿里云的产品，但是阿里云不负责实施，基于阿里云产品与客户需求，拟采用的数据中台架构，有类似需求的，可以参考下，拿走不谢！2. 解决方案阿里产品大数据架构图： 从下到上，简要介绍下各个阿里产品作用及承担的任务：2.1 云数据库 RDS阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在
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2023-10-11 09:19:04
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1. top K问题：在海量数据中找出出现频率最高的前K个数、或从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题统称为top K问题。针对top K类问题，通常比较好的方式是分治+hash+小顶堆eg：在1亿个浮点数中找出其中最大的10000个。方法一：排序取出前10000个。 每个float占4B，1亿个浮点数400MB，对于内存小于400MB的该方法不能一次将全部数据读入内存进行排序，而且
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2024-07-12 02:46:07
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一、RDD设计背景在实际应用中，存在许多迭代式算法（比如机器学习、图算法等）和交互式数据挖掘工具，这些应用场景的共同之处是，不同计算阶段之间会重用中间结果，即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是，目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。虽然，类似Pregel等图计算框架也是将结果保存在内存当中，但是，这些框架只能支持一些特定
原创
2021-03-07 20:17:52
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随着公司业务的增长，大量和业务、流程、规则相关的半结构化数据也爆发式增长。但数据分散在公司的各个系统中，如何将它们汇总并形成统一的企业级数据仓库，使企业灵活，高效的运用成了难题。如需将分散的各个底层数据汇总则需建立完整的体系，支撑风控的大数据框架则是重中之重。拥有5000万+注册用户；13亿+设备标签；100亿+行为数据；1500万+行业关注名单等海量多维数据的拍拍信则是从这几个方面落实：1. 数
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2023-12-24 10:34:12
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# Python的大数底层算法
在Python中，处理大数的能力是其一大特性，许多编程语言在处理超过基本数据类型范围的数值时，往往会遇到溢出问题。而Python通过内建的`int`类型能够无缝处理任意精度的整数，这使得科学计算、密码学以及其他需要极高精度的领域，Python都成为了理想的编程语言。
## Python的整数类型
在Python中，整数（`int`）的底层实现不同于C或Java
主页:写程序的小王叔叔的博客欢迎来访支持:点赞收藏关注什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写
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原创
2022-06-05 08:24:58
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本文通过具体的实例来对华为云数据湖治理中心DGC进行全方位的认识和了解，透过华为理念下形成的轻量级通用解决方案探讨中长尾企业如何应对数据治理上的难题。
原创
2022-03-09 15:41:35
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文章目录一、String数据类型（字符串对象）1、SET/GET/APPEND/ STRLEN2、 INCR/DECR/INCRBY/DECRBY3、 GETSET4、 SETEX5、 SETNX6、 MSET/MGET/MSETNX二、List数据类型（列表对象）1.LPUSH/LPUSHX/LRANGE2.LPOP/LLEN3. LREM/LSET/LINDEX/LTRIM4. LIN
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2023-09-18 22:40:33
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http://www.toutiao.com/a6475623583879004685/?tt_from=weixin&utm_m_source=weixin&iid=15964468510&utm_me
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2017-10-13 10:29:00
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Redis的五大数据类型的底层实现redis是以键值对储存数据的,所以对象又分为对象喝键值对象即, 存储一个key-value键值对会创建两个对
原创
2022-10-28 12:50:40
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转载自https://www.cnblogs.com/MouseDong/p/11134039.html简介Redis的五大数据类型也称五大数据对象；前面介绍过6大数据结构，Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库，而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject；这个对象系统包含了五大数据对象，字符串对象（string）、列表对象来进行查
原创
2021-07-06 13:36:18
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