大数据热门使得非常多人都想往这个方向发展,做一些像数据挖掘,数据分析之类工作。可是该从何開始呢?要如何才干高速学到一些实用知识,技能呢?我认为有三个切入点,按照个人特点能够自行选择顺序切入。1机器学习/数据挖掘数据挖掘主要依赖于大部分机器学习算法,近些年因为深度学习算法开发以及无人驾驶汽车等...
转载 2014-10-21 19:55:00
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Swift语言自学认识Swift 是一门类型安全语言,这意味着 Swift 可以让你清楚地知道值类型。如果你代码期望得到一 String ,类型安全会阻止你不小心传入一 Int 。同样,如果你代码期望得到一 String,类型安全会阻止你意外传入一可选 String 。类型安全可以帮助你在开发阶段尽早发现并修
转载 2023-11-19 13:11:56
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1、电磁流量计工作原理 电磁流量计是应用法拉第电磁感应定律而制成(图1),即:将流体作为一种导电体,导电体在磁场中运动,切割磁力线从而产生感应电动势,感应电动势大小又和液体流量大小成正比,可以通过测量电动势变化来反映管道内液体流量变化。 2、电磁流量计结构 电磁流量计结构包含传感器和转换器两部分(图2),传感器负责测量管道中流体瞬时流量,并将所测
试述数据模型概念,数据模型作用和数据模型三个要素: 答案: 模型是对现实世界抽象。在数据库技术中,表示实体类型及实体类型间联系模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理教学形式框架,是用来描述一组数据概念和定义,包括三个方面:    1、概念数据模型(Conceptual Data Model):这是面向数据库用户实现世界数据模型,主要用来描述世
大数据不一定是复杂分析 许多人一提到大数据,首先想到是复杂数据分析。这让有些希望采用大数据分析工具用户产生了畏难情绪,也让有些用户产生了误解,认为大数据分析只是那些拥有复杂业务流程和海量数据大企业事。市场研究机构麦肯锡研究人员表示:“要创造新重大价值,并不一定要采用复杂大数据分析方法,有时只要能保证数据可用性或对数据应用进行基本分析,就能获得所需重要价值。”不同企业或一
原创 2012-08-24 13:46:02
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OSPF(Open Shortest Path First)是一种广泛使用动态路由协议,是目前互联网中应用最广泛内部网关协议之一。OSPF协议采用链路状态路由算法,以数据包为基础,具有快速收敛、开销可控、支持VLSM等特点。下面我们将介绍OSPF协议三个特点。 首先,OSPF协议具有快速收敛特点。在网络环境发生变化时,OSPF能够快速地重新计算路由表,找到最短路径,从而加快网络收敛速度
原创 2024-02-23 11:44:43
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在Java编程中,JavaBean是一种可重用组件,常用于Java EE应用程序中。要简述JavaBean三个特点,我们可以通过以下几个方面来深入理解这项技术。 首先,JavaBean特点包括: 1. **可序列化**:JavaBean实现了`Serializable`接口以支持对象持久化。 2. **无参数构造器**:JavaBean必须提供一无参数构造器,以便于在反射时创建实例
原创 7月前
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1. 适配器(Adapter)Intent把一类接口转换成另一用户需要接口。 Class Diagram Implementation鸭子(Duck)和火鸡(Turkey)拥有不同叫声,Duck 叫声调用 quack() 方法,而 Turkey 调用 gobble() 方法。要求将 Turkey gobble() 方法适配成 Duck quack() 方法,从而让火鸡冒充鸭子!p
JavaBean是一种java语言写成可重用组件。JavaBean本质是一种特殊java类,具有以下特点: 1. JavaBean类必须是具体和公共,类中如果有构造方法,那么这个构造方法也是public并且是无参数。 2. 类中属性是private,访问属性方法都必须是public。 3. 如果类属性名是xxx,那么为了更改或获取属性,在类中可以使用两public
文章目录一、Java特性优势与3大版本二、JDK,JRE,JVM、JDK8 安装环境变量配置四、程序运行机制五、什么是IDE、SDK六、.jar 是什么文件 一、Java特性优势与3大版本Java特性优势简单性、面向对象、可移植性、高性能、分布式、动态性、多线程、安全性、健壮性、跨平台性3大版本 ( 一框架也可说一规范 )JavaSE:标准版(桌面程序,控制台开发…)JavaME:嵌入式开
目录:hive简介hive使用场景hive安装模式 内嵌模式本地模式远程模式hive环境搭建:本地模式hive架构说明一.hive简介1.hive来源2.hive简介Hive是基于Hadoop数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。其基于原理是将HQL语句自动转化成MapReduce任务。Hive建立在Hadoop其它组件之上:依赖于HDF
# 科普文章:大数据分析三个层次 大数据分析是当今信息时代重要概念,它可以帮助企业和组织从海量数据中提取有用信息,为决策提供支持。在大数据分析中,通常可以分为三个层次:描述性分析、预测性分析和优化性分析。 ## 描述性分析 描述性分析是对数据进行整理、汇总和展示,以便更好地理解数据特征和趋势。在描述性分析中,我们可以使用各种统计方法和可视化技术来展现数据基本特征,比如数据分布
原创 2024-06-18 06:24:32
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List三个子类特点 ArrayList: 底层数据结构是数组,查询快,增删慢。 线程不安全,效率高。 Vector: 底层数据结构是数组,查询快,增删慢。 线程安全,效率低。 Vector相对ArrayList查询慢(线程安全) Vector相对LinkedList增删慢(数组结构) Lin
转载 2021-08-13 10:01:37
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MPLS(多协议标签交换)是一种网络技术,它具有很多特点和优势。这篇文章将重点探讨MPLS三个方面的特点。 首先,MPLS具有灵活性。它能够适应不同网络结构和应用需求。MPLS可以在数据包上附加标签,根据这些标签来决定数据传输路径。这种灵活性使得MPLS适用于各种网络环境,无论是局域网、广域网还是跨国区域网,MPLS都可以提供稳定和高效数据传输。 其次,MPLS具有高质量服务保障。
原创 2024-01-30 17:04:38
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企业使用大数据技术平台进行数据分析,这些海量数据通过数据分析需要转化为管理者洞见,企业怎样才能更好使用大数据,下面我们就来说说大数据应用需要遵守哪些原则。   第一、基于原有业务和技术基础上转型   企业应用大数据,不是说要将企业原有的组织架构以及业务流程全部推翻,而是要基于原来业务目标的基础上,将大数据分析技术与企业目标结合起来,部署新业务和技术任务,
张亚勤表示,大数据具有高容量、高速度、多类型等“3V”特点,应用大数据发挥价值包括数据管理、数据扩充、数据呈现三个层面。  大数据3V  张亚勤表示,讲到大数据3V,一是Volume,数据容量越来越大,第二是 Velocity,数据量增长越来越快,需要处理速度和响应时间越来越快,对系统延时要求相当高。第三个就是各种各样类型数据,过去数据更多是结构化
 
转载 2020-02-15 16:53:00
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1.Hive 是什么hive 是一构建在Hadoop上数据仓库工具,它可以让结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供简单SQL查询功能,剋将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,其优点是学习成本低.hive目的是让精通SQL技能分析师能够在Facebook存放在HDFS大规模数据集上进行查询操作. 目前,Hive已经成为一通用、可伸缩数据处理平台. 2.Hi
转载 2023-08-14 10:46:39
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今天Airbnb召开了第一次开放技术大会OpenAir,重点是数据驱动在airbnb开发过程中实践,作为内部人
原创 2023-05-08 13:45:30
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软考大数据参考架构三个层次包含 随着大数据技术不断发展,大数据应用已经深入到各个行业和领域。为了更好地促进大数据应用发展,软考大数据参考架构应运而生。本文将围绕“软考大数据参考架构三个层次包含”这一关键词,展开一篇1000字文章,详细介绍软考大数据参考架构概念、特点三个层次以及应用场景。 一、软考大数据参考架构整体介绍 软考大数据参考架构是指基于软件工程和大数据技术,为大数据
原创 2023-10-27 15:11:48
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