导读 本文将通过浅显易懂的例子，深入浅出的向您介绍大数据在信用风险，市场风险，反洗钱等风险管理领域，以及财务管理等其他金融领域的应用。 1 概述
就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识， 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长。现如今的技术也几乎可实现即时而有效的实时分析。然而，当大数据已经被许多领域接受时，风险控制仍未开始利用它的力量。事实上，大数风险
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2023-12-18 22:00:32
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大数据时代的风险管理危机管理对于很多人来说是比较陌生的，很多时候风险管理被作为是一项政府的工作或者企业的工作，在当今的公共社会以及网络社区发展快速的时代，大数据技术也将为危机管理带来不一样的革命。随着现代化社会不断的推进，但是社会的安全因素并没有随之稳定或者减少，人类反而进入了一个风险越来越多...
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2016-06-25 20:21:00
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大数据时代的风险管理危机管理对于很多人来说是比较陌生的，很多时候风险管理被作为是一项的工作或者企业的工作，在当今的公共社会以及网络社区发展快速的时代，大数据技术也将为危机管理带来不一样的革命。随着现代化社会不断的推进，但是社会的安全因素并没有随之稳定或者减少，人类反而进入了一个风险越来越多...
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2016-06-25 20:21:00
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德国社会学家乌尔里希·贝克1986年在《风险社会》一书中，首次提出风险社会的概念。人们普遍认为，它很好地描述和分析了当代社会的结构特征，为理解当下中国转型时期的社会风险，应对公共危机，提供了有益思路。大数据开启了一场新的数据技术革命，大数据技术的引入，可以重构传统的风险管理体制，再造危机管理流程，变革和创新政府管理思维。 社会转型与社会风险 根据贝克的理解，随着现代化的推进、科技的发展及经济
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2024-01-21 07:54:20
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“大数据”无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀疑。关注WX公众号:：大数据技术工程师了解更多精彩资讯。“大数据”成为2018年的关键词汇，被认为将会带来生活、工作与思维的重大变革。谷歌、亚马逊等互联网企业在利用大数据方面所做的工作使数据行业看到了新的发展路径。大数据在教育、医疗
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2018-09-03 21:43:13
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现在，很多行业都已经开始利用大数据来提高销售，降低成本，精准营销等等。然而，其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。特别是利用大数据来甄别和发现风险和漏洞。 通过大数据，人们可以分析大量的潜在安全事件，找出它们之间的联系从而勾勒出一个完整的安全威胁。通过大数据，分散的数据可以被整合起来，使得安全人员能够采用更加主动的安全防御手段。&
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2023-11-15 23:01:37
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在大数据时代，数据产品如雨后春笋般涌现，这些产品对于企业的决策、营销、运营等方面起着至关重要的作用。然而，大数据领域数据产品的项目开发面临着诸多不确定性和风险，如技术难题、数据质量问题、市场需求变化等。本文章的目的在于深入探讨大数据领域数据产品项目风险管理的方法和策略，帮助项目团队识别、评估和应对各
软考大数据项目风险管理
随着大数据技术的快速发展和应用，大数据项目在各行各业中的应用越来越广泛，同时也面临着越来越多的风险和挑战。因此，软考大数据项目风险管理变得越来越重要，需要采取科学、有效的措施来降低风险，确保项目的顺利实施。
首先，软考大数据项目风险管理需要识别和分析项目中可能出现的风险。在项目实施过程中，可能会出现技术风险、数据风险、安全风险等多种风险，需要对这些风险进行详细的识别和分
原创
2023-10-25 15:27:38
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随着信息技术的迅猛发展，大数据项目在各行各业的应用日益广泛。然而，大数据项目由于其复杂性和不确定性，往往伴随着诸多风险。本文将通过分析一个具体的大数据项目风险管理案例，探讨如何在软考中应对类似项目的风险挑战。
项目背景与目标
某电商企业为了提升用户体验和精准营销，决定启动一个大数据分析项目。该项目旨在通过收集、整合和分析用户行为数据，为企业提供更精准的营销策略。项目的成功实施对于企业的市场竞
原创
2024-07-15 12:10:13
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在当今数字化时代，金融行业正迅速采用大数据技术，以提高风险管理和预测能力。本文将探讨大数据在金融领域的应用，重点关注风险管理和预测两个方面，并提供相关的代码示例。大数据在金融中的重要性
金融领域一直以来都以信息处理和决策为核心。随着数百亿条数据不断生成，大数据技术成为金融机构不可或缺的工具。以下是大数据在金融中的一些关键应用领域：客户洞察: 通过分析客户的交易历史和行为，金融机构可以更好地理解客户
原创
2023-10-10 09:11:59
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在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场，由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着，在大数据平台中要处理的安全风险中，对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用
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2019-11-06 16:46:00
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定量风险分析通常是在定量分析过程之后进行，但不是必须的步骤。有时，制定有效的风险应对策略并不需要风险量化分析，具体与时间、有无该预算、必要性等有关。 1、定量风险分析：对定性风险分析过程中作为项目需求存在潜在重大影响而排序在先的风险进行分析（量化方法）。定量分析过程是对这些风险事件的影响进行分析，并就风险分配一个数值。经验丰富的风险经理有时在风险分析过程之后直接进行定量分析（跳过定性分析
大数据时代，数据从被保护资产上升到生产资料，数据只有流动才能实现更大的价值，这一理念已经成为共识。但数据在流动中会面临更多的风险，既有数据泄露的所有者权益损失的风险，也包含了对其他方如个人隐私侵犯和影响国家安全的风险。对应的，这种流动的数据环境对数据安全的体系提出了新的要求，很难再用传统的系统安全保护体系：通过静态的隔离保护措施来控制数据在流动中的风险。如何看待和解决数据流动带来的安全挑战？安全牛
原创
2021-05-29 13:26:48
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随着保险行业数据量的爆发式增长（年均数据增速超40%），传统风险评估方法在处理PB级结构化（保单数据、理赔记录）与非从技术原理到工程实践的完整解决方案。
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx亲爱的算法工程师们，元旦快乐！ 感谢大家过去一年的关注与支持，有更好的建...
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2021-10-26 15:38:44
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# 风险投资大数据分析系统实验代码实现指南
在现代商业环境中，风险投资（VC）是推动创新和增长的重要力量。为了有效分析风险投资数据，我们需要构建一个大数据分析系统。本文将为初学者提供一个详尽的实现流程和全程代码示例，帮助你构建一个有效的风险投资大数据分析系统。
## 1. 任务流程概述
构建一个风险投资大数据分析系统的整个流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
基于大数据分析和挖掘的企业风险建模工具在实际应用中虽具备强大优势，但也存在一些缺点，例如数据质量问题、模型复杂性、解释能力不足及处理效率等。面对这些挑战，制定完善的策略尤为必要。以下是我整理的解决策略与过程记录。
### 备份策略
为了保证企业风险建模工具的数据安全，我们制定了如下备份策略，确保关键数据在各种情况下均能得到安全存储和高效恢复。
- **思维导图：** 这个思维导图展示了我们的
2015年12月11日，诺华集团共享中心负责人、大中国区 CIO高建雄在线上分享《大数据之行业创新与决策风险》。这次的演讲着眼于大数据对于行业模式的冲击和创新，着重讨论中国乃至全球的医药行业研究，论述大数据时代下的医疗改革和创新实践并例证大数据可能带来的决策风险。高建雄：大家好，今天很高兴和大家分享大数据在医药行业创新的一些案例。大数据蕴藏的价值一方面体现着大数据对于决策流程的优化和推动，从而推动
原创
2021-05-28 18:28:00
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【编者按】本文作者Steve Durbin，信息安全论坛的全球副总裁，他所关注的主要领域包括新兴的安全威胁环境，网络安全，消费化以及外包云安全，先前曾是咨询公司Gartner的高级副总裁。对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行保护？而且最为重要的是，他们如何安全
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2023-05-10 13:46:00
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风险价值是衡量与投资组合相关的风险水平的统计方法。风险价值在指定的时间范围内和给定的置信水平下测量最大损失量。首先，它的英文值是价值的风险性，缩写一般是风险价值而不是无功，后者通常是指方差是方差。在风险价值出现以前，风险一般是用方差衡量的。方差虽然可以很好的表达风险资产在一段时间里的变化的激烈程度，但并不直观。假如我说『...
原创
2021-05-12 14:20:10
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