大数据并非单指数据量之大。对于大数据，IDC的定义是：“为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。”人们普遍将该定义概括为四个V，即更大的容量(volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级)、更高的多样性(variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据)，以及更快的生成速度(velocity)。前面三个&ldquo
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2012-08-13 20:22:39
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大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值高Value”“速度快Velocity”，以海洋为例：A.海洋中水的量非，开
原创
2023-04-19 14:19:18
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hadoop3.x搭建学习Hadoop概述什么是hadoop？1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop四大特点1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。
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2023-07-21 14:35:44
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简介进入21世纪以来，高科技产业迅速崛起， 高科技企业、高技术产品与服务不断涌现， 互联网、移动通讯工具、发达交通工具和先进的信息技术，整个世界面貌焕然一新，原来那种企业和消费者之间信息不对称状态得到改善，沟通的渠道多元化，越来越多的跨国公司开始在全球范围进行资源整合。在这种背景下，4V营销组合论应运而生。所谓4V是指差异化（Variation）、功能化（Versatility）、附加价值（Val
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精选
2013-10-04 22:52:10
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IDC预测，全球的数据总量将在2020年达到40ZB。40ZB的数据量到底是多少呢?IDC给出了一个比喻：40ZB数据量相当于全球所有沙滩的沙粒总数的57倍。但在如此浩如烟海的数据中，只有不到1%的数据得到了有效分析。数据就像是一座沉睡的宝藏，它需要我们利用大数据这一新架构、新工具，点石成金，变废为宝。 大数据由业务驱动 为什么在官方的健康组织还没有发布健康趋势之前，Google就
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原创
2013-09-01 22:09:49
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大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
原创
2019-06-22 12:32:45
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大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在
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2023-04-19 10:09:38
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一、大数据的4V特征：1.大数据量：数据的存储量大，增量大
2.速度快：数据的增长速度快，对处理数据的响应速度有更严格的要求，数据的处理几乎无延迟，时效性高
3.多样性：1）数据的来源多样性，除了传统的交易数据外，还有社交网站等多种来源的数据
2）数据的种类多样性，具体可分为结构化数据，如财务系统数据等，半结构化数据，如网页等和非结构化数据，如视频，图片等
4.价值密度低：大数据真正的价值体
loopback 是一个api 服务框架，挺方便的，同时也已经演进了好几代了v4 有一些新功能的 支持 新特性 基于typescript/es2017 开发 openapi 驱动的rest api 开发 灵活方便的扩展开发 支持graphql 了（graphql 说明大家已经普遍接受，认可了） 参考
原创
2021-07-18 15:24:36
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大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。
原创
2023-04-19 14:08:36
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CDA数据分析 出品在搭建伪分布集群或者搭建分布式集群过程中经常提到HDFS，HDFS到底是什么东东呢？今天我们就给小伙伴们详细介绍一下。1、 HDFS简介HDFS（Hadoop Distributed File System）是hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础。是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的， 可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、 高可
随着大数据被列为“新基建计划”重点发展的领域之一，大数据再一次获得了大众的关注，虽然大数据已经算不上新概念了，技术体系也趋于成熟了，但是依然有很多人对于大数据存在诸多疑问，其中一个重点问题就是大数据到底能有多大的能量。要想解释大数据的能量，可以从以下三个方面来进行阐述：第一：大数据的价值空间。说到大数据的能量就一定要说一下大数据的价值空间，价值空间能够承载的东西非常多，价值空间的大小能够决定一个技
两者定义当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP：Online Transaction Processing联机事务处理，强调实时处理、快速响应，应用于各类交易系统、管理系统。OLAP：Online Analytical Pro
1. 大数据的概念大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据的包含以下4个特点：1.Volume（大量）2.Velocity（高速）3.Variety（多样）4
大数据具体是什么意思？虽然都知道高薪，但如何学习大数据呢？有哪些学习路径和方法？今天我们就来具体看一下大数据是什么？来看看维基百科的定义大数据（英语：Bigdata或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集合
原创
2019-10-25 11:59:37
792阅读
1、流式架构传统大数据架构优点：简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。缺点：对于大数据来说，没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin的局限性非常明显，远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度，因此对业务支撑的灵活度不够，所以对于存在大量报表，或者复杂的钻取的场景，需要太多的手工定制化，同时该架构依旧以批
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2023-06-14 14:31:17
273阅读
随着互联网在各行各业的不断渗透，“大数据”这个名词出现的频率越来越高，无论是传统行业还是互联网仿佛都在被“大数据”这一抽象化的标签支配着，不由得引起越来越多的人反问：
大数据具体是什么？
大数据和曾经的小数据有什么区别？
是否过誉了？
他到底能在行业上发挥什么作用？
接下来我们一起来认识下大数据究竟是何方神圣~
为什么觉得大数据华而不实？
因为媒体、厂商对大数据的解读，都在给人们造成一种认
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2021-06-16 21:37:55
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Elasticsearch介绍 Elasticsearch，简称ES（全文搜索服务器），既可以作为NoSQL数据库，存储任意格式的文档和数据，同时，也可以作为大数据的分析。作为一个跨界开源产品。ES有如下特点：全文搜索引擎，ES是建立在Lucene上的开源搜索引擎，使用ES可以进行全文搜索、地理信息搜索，像GitHub、StackOverFlow这样的网站也在使用ES，足见其性能。文档存储和查询，
国家科技基础条件平台中心网址：中国科技资源共享网是科技部直属事业单位，致力于推动科技资源优化配置，实现开放共享，其主要职责是：承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作；承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究，以及国际合作与宣传、培训等工作；承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作；参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督
目录1 Flume 事务2 Flume Agent 内部原理3 Flume 拓扑结构3.2 复制和多路复用3.3 负载均衡和故障转移3.4 聚合 1 Flume 事务 2 Flume Agent 内部原理 重要组件： 1 ） ChannelSelector ChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其
原创
2021-11-25 16:31:25
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