研究显示，2020年一年产生的数据将高达25ZB，即使仅存储这些数据就需要250亿个1T硬盘。大数据爆炸式的数据增长需要更大的存储空间，云存储这种新型的IT资源生态将成为大数据时代的首选解决方案。然而归根到底，一切数据的存储基础还是硬盘，硬件是数据的载体，大数据时代数据越来越多，需要的硬盘就越多。 需求促增长 硬盘在云时代焕发新的生机硬盘是云数据中心的核心部件，不仅关系到云计算与大数据的服务、计
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2023-08-30 13:18:45
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于千万人之中遇见你所要遇见的人，于千万年之中，时间的无涯的荒野里，没有早一步，也没有晚一步，刚巧赶上了，那也没有别的话可说，惟有轻轻地问一声：“噢，你也在这里吗？” ——张爱玲《爱》
世间之事往往就是如此的玄妙，昨日还不曾相识，今日已成为知己，亦或一生相扶，就如爱情，又如，呃。。。。
原创
2011-11-23 11:54:33
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云计算和大数据常常被大家混为一谈！二者有什么区别？好程序员今日解析云计算与大数据的主要区别。 一句话解释二者主要不同：云计算是硬件资源的虚拟化。大数据是海量数据的高效处理。 我们说大数据技术，是从成百上千，各种各样的数据中获取有价值的信息进行数据分析。应用大数据技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统
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2023-11-03 12:43:37
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大数据的存储和管理
任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存大小为128GB的机器能够做到，但是数据增加到200GB时就无能为力了。
数据不断增长造成单机系统性能不断下降，即使不断提升硬
原创
2013-04-17 10:54:40
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Tachyon是一个以内存为核心的开源分布式存储系统，也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架（如Apache Spark，Hadoop MapReduce, Apache Flink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。此外，Tachyon还能够整合众多现有的存储系统（如Amazon S3, Apache HDFS, RedHat GlusterFS, Open
1. 场景描述客户打包买了很多阿里云的产品，但是阿里云不负责实施，基于阿里云产品与客户需求，拟采用的数据中台架构，有类似需求的，可以参考下，拿走不谢！2. 解决方案阿里产品大数据架构图： 从下到上，简要介绍下各个阿里产品作用及承担的任务：2.1 云数据库 RDS阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在
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2023-10-11 09:19:04
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大数据的存储和管理任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存
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2013-04-17 10:50:00
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任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存大小为128GB的机器能够做到，但是数据增加到200GB时就无能为力了。
数据不断增长造成单机系统性能不断下降，即使不断提升硬件配置也难
原创
2013-04-10 16:04:49
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# 云平台与大数据平台的科普介绍
随着信息技术的不断发展，云计算和大数据逐渐成为现代企业和个人不可或缺的组成部分。本文将探讨云平台与大数据平台的概念，以及它们之间的关系，并附带相应的代码示例。
## 什么是云平台？
云平台是指通过网络提供的资源共享平台。它利用互联网技术，使得用户能够按需使用硬件和软件资源，而无需在本地投资。云平台主要有三种服务模型：
1. **基础设施即服务（IaaS）*
云计算入门 了解什么是云计算，以及云计算如何帮助组织寻找规模效益，并让组织重新专注于组织的核心竞争力。如果您愿意的话，还可以使用云计算重塑旧的应用程序服务提供商 (ASP) 模式。然而，真正的云计算产品会在 ASP 模式方面有一些细微的差别，也就是说，在资源池、按需功能、..
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2013-09-30 21:49:00
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大数据技术和云计算技术的结合是当前企业数字化转型的趋势，可以帮助企业发现商业价值、提高决策效率、优化业务流程和提高客户满意度等方面带来巨大的优势。同时，这种结合也面临着数据隐私和安全性问题、数据集成和管理问题、复杂的技术架构、成本问题和数据价值挖掘问题等多重挑战。而云计算平台中的数资源等。
原创
2023-11-16 17:22:50
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一，数据存储介绍1.操作系统获得存储空间的方式一般分为：① 外接活动硬盘 （DAS）② 网络存储服务器 （NAS）③ 存储区域网路服务 (SAN)(1) DAS：(Direct Attached Storage— 直接连接存储) 本地存储设备： 通过某种协议（SAS,SCSI,SAN,iSCSI 等）挂接裸硬盘，然后分区、 格式化、创建文件系统；或者直接使用裸硬盘存储数据（数据库）。这种
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2023-07-11 20:08:49
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很多企业客户疲于调整现有的内部IT基础架构和传统数据仓库，云提供商正好找到了基于。通过云对象存储服务，提供商不仅提供了成本削减，也解决了客户和大数据管理的相关技术挑战。
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精选
2013-03-25 14:27:51
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选型大数据平台选型有三种选择：1、使用云平台，优点是建设周期短、运维成本低，缺点费用贵、数据安全性；2、使用商业化的大数据平台，优点搭建部署方便、稳定性好，缺点是成本高、不够灵活；3、自己造轮子，优点就是根据需要定制部署，缺点周期长、成本高、坑特别多。公司高层视数据如命，使用公有云平台是不可能的，大数据团队刚建成、预算不足，只能走向自主建设这条艰辛路。经历了大数据平台从有到无，功能越来越完善，稳定
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2024-05-29 07:07:36
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Android的数据存储方式总结前言1. 文件存储2. SharedPreference3. SQLite4. ContentProvider5. 网络 前言上次路过的时候遇到这个问题，结果就只记得一部分了，顺便就再次统计一下。1. 文件存储将数据保存到本地或者SD卡上的文件里面，基本用法大体和Java的文件存储相同，都是用IO流进行存储，然后对于Android系统，文件存储还有如下几个特点：文
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2023-09-08 15:15:21
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一、大数据处理的基本流程——采集、存储、分析和实现 ①数据采集->②数据归整->③数据存储->④数据处理->⑤数据呈现 二、大数据技术数据采集宇预处理数据采集和管理数据处理与分析数据安全与隐私保护（一）数据采集与预处理：联机分析处理（OLAP）与实时处理分析 ：对结构、非结构、半结
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2023-09-25 06:37:38
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一、为什么会产生大数据技术？ 维基百科中指出，大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。对于大数据的定义很多学者从不同的角度进行了阐述，但是表达的意思大致相同，即大数据从根本上说是一种数据集，并且大数据的特性可以通过与以往的数据管理分析技术相比较来显示。在不同的要求中，大数据的时间处理范围是不同的，而且大数据的价值并不是数据自身，而是大数据带来的
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2023-07-09 12:26:45
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大数据从获取到分析的各个阶段都可能会涉及到数据集的存储，考虑到大数据有别于传统数据集，因此大数据存储技术有别于传统存储技术。大数据一般通过分布式系统、NoSQL数据库等方式（还有云数据库）进行存储。同时涉及到以下几个新理念。本篇summary主要围绕以下三方面内容：大数据存储方案（分布式系统、NoSQL数据库系统）；分布与集群、数据分布的途径；数据库设计时涉及到的原则与遵循的定理。&n
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2023-10-02 09:14:25
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文章目录说明分享大数据存储特性和要求特性要求大数据存储现状hadoop系优点缺点非hadoop系优点缺点总结 说明本博客每周五更新一次。大数据存储是大数据平台的基石，数据的存储方式直接决定数据使用效率，平台的搭建与维护成本。所有内容理论为主，不牵涉太多专业知识，目标是简单易懂。分享大数据博客列表大数据存储特性和要求特性大数据存储基本依托分布式架构（大于一台服务协同完成存储和计算的架构），将数据拆
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2023-07-28 09:15:08
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第一章1. 大数据是指规模庞大、复杂多样且难以通过传统数据处理方法进行处理和分析的数据集合。它通常具有高速生成、快速流动和多样化的特点。2. 大数据相关特征的挑战和相应措施：- 数据体量大（Volume）：大数据处理面临海量数据的存储、处理和分析挑战。解决方法包括分布式存储系统（如Hadoop HDFS）和分布式计算框架（如Spark）等，以实现数据的存储、并行处理和扩展性。- 数据流动性高（Ve
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2023-11-30 11:15:42
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