数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
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2023-07-21 14:38:40
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大数据开发，并不仅仅只是一两个组件的简单堆砌，而是需要按照实际的数据量、数据种类以及实际业务的需要进行大量的调优和二次开发，构成一个有机的整体，这样才能保证大数据平台的正常高效的运行。一． 以下是一个大数据平台的基本组成图： 1． 硬件环境：1） X86架构廉价服务器集群：hadoop技术栈是架构在这种服务器上的，所以价格低，横向可扩展性强。2） GPU服务器集群：如果需
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2023-05-29 22:33:18
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1写在前面， 大数据发展越来越火2 结合业务需求拆解架构图 这里，我们把之前一章已经上过的架构图再贴一次： 先简单的从整体上说一下这个架构图。 从架构图中，我们可以看出来，我们整个数据架构中，需要做的事情很多。 随着数据的流向，从下到上，主要分三层：第一层是数据收集层，负责基础数据的收集工作；第二层是数据存储以及处理层，负责数据存储，以及对数据进
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2023-07-10 14:19:38
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大数据集群部署、进程、端口号备注：√：表示安装在当前服务器上，另含服务起来后的进程名工具或服务名linux1linux2linux3web页面或启动命令相关端口号mysql√zookeeper√√√2181hdfsNameNode、DataNodeDataNodeSecondaryNameNode、DataNodehttp://linux1:50070/dfshealth.html#、http:/
# 大数据部署架构图的设计方案
在大数据领域，一个高效的部署架构图是非常重要的，它可以帮助我们更好地管理和运行大数据应用程序。在本文中，我们将介绍如何设计一个大数据部署架构图，并通过代码示例来解决一个具体的问题。
## 1. 架构设计
首先，我们需要考虑整个大数据系统的结构和组件，通常一个典型的大数据系统包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等模块。在设计架构图时，我们可以使用工具如Lu
一：了解集群的原理：二：集群环境的搭建之前的准备工作：集群环境的搭建需要退回到hadoop分布式搭建之前：这个时候可以在安装hadoop之前在虚拟机中拍一个快照如果没有拍快照怎么解决：1，先停掉Hadoop的运行 :stop-dfs.sh2检查是否停掉：jps：看里面是否还有与Hadoop相关的程序在运行3如果没有相关的进程运行就删除hadoop的安装软件：rm -rf h
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2023-08-03 10:49:05
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本文来自朋友圈数据库架构一般从简单到复杂的过程1、一主一从由一台主库和一台从库组成，从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库随着压力的增加，加上了memcached2、一主多从通过添加多个从库来分流查询压力3、随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中数据库拆分一般可以按两个纬度来拆分数据:（1）垂直拆分按功能模块拆分，多个数据库之间的
大数据如同浪潮一般席卷全世界，不仅在信息技术行业备受瞩目，更成为变革科研、商业、政府运作方式乃至改变人类思维方式的一个热点。在环境保护领域应用大数据技术可以视为视作建立创意与实用兼具的环境治理模式的崭新开始。 借助大数据采集技术，可以将收集到大量关于各项环境质量指标的信息，通过传输到中心数据库进行数据分析，直接指导下一步环境治理方案的制定，并实时监测环境治理效果，动态更新治理方案。通过数据开
数据部署架构图是指在一个系统中，将数据从源头收集、处理、存储和分析的过程中所涉及的各个组件和环境的结构和关系。它描述了数据在系统中的流动和转换过程，为系统设计和搭建提供了指导。
在数据部署架构图中，主要包括数据源、数据处理、数据存储和数据分析等组件。下面将通过一个具体的场景来介绍数据部署架构图和相关的代码示例。
假设我们有一个电子商务网站，需要对用户行为数据进行分析，以改进用户体验和提高销售额
# 大数据 算法 架构图
## 1. 介绍
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为了各行各业的热点话题。大数据分析是一种通过收集、处理和分析大量数据来发现模式、趋势和信息的方法。而在大数据分析过程中，算法是至关重要的，它可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。
本文将介绍大数据分析中常用的算法，并通过一个架构图来展示各个组件之间的关系。
## 2. 算法
### 2.1 机器学习算法
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2023-09-13 10:58:34
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# 大数据分层架构图实现指南
## 概述
大数据分层架构图是一种用来描述大数据系统中各个组件之间关系的图形化表示方法。它通过将系统划分为不同的层次，从而帮助开发者更好地理解和设计大数据系统。本文将介绍实现大数据分层架构图的流程，并给出每一步需要做的具体操作和相关代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定系统的层次结构 |
| 2 | 绘制
原创
2023-09-01 05:20:50
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1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型大数据的类型大致可分为三类：1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，
一，离线计算和实时计算各自的应用场景？ 我观察似乎有些人认为实时计算比离线计算更加牛逼，然而是这个样子的么，只能说没有谁更加牛逼，只是各自的应用场景不同而已。 大规模矩阵计算，详情可见谷歌当初发表的三篇论文。 对于实时计算，适合处理，对实效性要去较高的场景，比如说推荐系统，如果一个推荐系统的实效性不高，等到用户已经买了东西，还有必要推荐么？还比如说网络安全方面，如果网络安全方面的实效性不
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2023-08-28 22:50:12
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CDSW是cloudera的数据科学工作台安装的注意事项 1.CDH的版本需要在5.13及以后的版本。 2.需要给CDSW的主节点分配一块不少于100G的硬盘空间。 3.需要在CDH的主节点及CDSW的主节点上配置泛域名解析。 4.需要安装spark2服务,否则直接提示服务不满足，无法安装。下面来正式开始安装 1.官网下载安装包和csd文件parcel下载地址 csd文件就下载相应的版本的csd文
目录一、集群配置二、集群规划三、Hadoop、Zookeeper、Java、Centos版本四、Linux配置4.1 主机名配置4.1.1 修改Linux主机名4.1.2 修改linux的hosts文件4.1.3 重启服务器4.1.4 修改windows的hosts文件4.2防火墙配置4.3 设置普通用户4.4 免密登录4.5 创建安装目录和软件包存放目录4.6 编写分发脚本五、jdk安装六、Z
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2023-09-05 22:39:23
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作者：吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏2.1 大数据组织架构体系要建立适合企业的大数据组织架构，首先要明确大数据部门在企业中的角色。不同的角色对应到企业内部会有不同的架构方式和职能定位。2.1.1 大数据部门在企业中的角色大数据部门泛指大数据中心、大数据部门、大数据组甚至是个体员工，它代表一类群体的角色扮演。按照大数据部门在企业中的不同角色和存在特征，可比喻为以下四类：路人、侍从、灯塔、先知。1.?
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2023-07-10 22:24:47
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导读：如何存储、如何利用大规模的服务器集群处理计算才是大数据技术的核心。作者：李智慧大数据技术其实是分布式技术在数据处理领域的创新性应用，其本质和此前讲到的分布式技术思路一脉相承，即用更多的计算机组成一个集群，提供更多的计算资源，从而满足更大的计算压力要求。大数据技术讨论的是，如何利用更多的计算机满足大规模的数据计算要求。大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算，发掘其中的价值。这些数据，既包括数
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2023-07-10 21:35:29
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超图大数据环境搭建之准备清单 超图空间大数据GIS平台基于Spark计算框架实现的，目前已对接主流的底层调度平台模式，如standalone，yarn，mesos等。在分布式存储方面，已对接了hdfs，hbase，es等等。本文将列出超图空间大数据GIS平台部署环境所需组件的清单，以及支持的一些第三方组件清单。支持的环境
Ubuntu 14.04 & 16.04 以及 CentOS
阿里数据要做的是：把数据真正打通，深度挖掘数据的价值，为业务创新应用提供数据决策基础和依据。下面具体介绍我们在大规模分布式知识图谱上的技术实践。
为什么需要知识图谱？
大规模知识图谱抽象也是一种图计算。基于大规模分布式知识图谱做了哪些工作？我们为什么要做这样一件事情？阿里巴巴的生态非常丰富，而丰富的业态背后给我们数据工作者带来的困难就是，我们常常需要接入各种数据，并将他们有效地
