在Kubernetes(K8S)中实现大数据集群架构图是一项常见的任务,本文将向您介绍如何实现这一目标。在开始之前,让我们先了解整个流程,并用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----- |
| 1 | 创建Kubernetes集群 |
| 2 | 配置大数据组件(如Hadoop、Spark) |
| 3 | 部署大数据应用 |
| 4 | 扩展集群规模 |
现在让            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-24 12:03:35
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一:了解集群的原理:二:集群环境的搭建之前的准备工作:集群环境的搭建需要退回到hadoop分布式搭建之前:这个时候可以在安装hadoop之前在虚拟机中拍一个快照如果没有拍快照怎么解决:1,先停掉Hadoop的运行  :stop-dfs.sh2检查是否停掉:jps:看里面是否还有与Hadoop相关的程序在运行3如果没有相关的进程运行就删除hadoop的安装软件:rm -rf  h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-03 10:49:05
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ? 作者 :“大数据小禅” ? 简介:本篇文章是对大数据常用框架的系列总结,也是离线数仓的搭建方案之一,包括了大数据常用组件Hadoop,Spark,Hive,Kafka,Sqoop,Zookeeper,Hbase等集群搭建过程。 一.前言很多小伙伴在学习大数据的时候应该都遇到过集群环境搭建的问题,需要考虑到各个框架之间的兼容性,搭建起来也比较麻烦。本篇文章汇总了大数据开发中的常用组件集群搭建过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-20 13:51:24
                            
                                55阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            基本组件:
	Zookeeper:
		分布式协作框架
			节点数目:
				测试集群:3个
				生产集群:(7个差不多)
					小型集群:3个或者5个
					中型集群:5个或者7个
					大型集群:更多,奇数个
	HDFS:
		存储海量数据
	YARN:
		集群资源管理
		资源调度
	MapReduce:
		并行计算框架
			思想:
				分而治之
集群大小:双            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-30 15:00:09
                            
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            Kubernetes 集群架构 上图,就是Kubernetes整个集群的一张图,Kubernetes集群就是掌握了所有Kubernetes里面计算、存储、网络资源,并且进行统一管理、统筹调度的一套节点群。在集群里面有两大类型的节点,Kubernetes第一大类型的节点叫做Kubernetes Master,它是一个主脑节点,还有很多的节点,我们称为Node。 其中Kubernetes Master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-13 19:10:53
                            
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            先说说为啥有这系列文章,其实是应为公司最近在研发一个有关大数据风控的产品,要用到 Storm,我也就被安排接触这个框架了。
其实本来是打算这方面去研究 JStorm 的,听说更加优秀,而且是用 Java 写的,能看源码,但是工作为重。
所以说,最近忙忙的,这系列写的也肯定快不了。好了,不说废话,先翻译官网介绍 storm 的一句话:Storm 是一个分布式的,可靠的,容错的数据实时计算系统,用于流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 18:51:26
                            
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            前言上一篇文章我们通过 Storm 的本地模式对其编程模型进行了讲述.... 本篇文章我们来讲一讲 Storm 的集群:Storm 的特点Storm 的架构和组件如何安装 Storm 集群如何提交作业到 Storm 集群Storm 的特点分布式:这个没什么好说的,对于大数据来说,单台机器肯定是无法满足需求的高容错,高可靠:其容错下了很大的功夫,这个我们以后再细说。高性能:性能一直为大家所关注的一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 生产大数据服务器集群架构图实现流程
为了实现生产大数据服务器集群架构图,我们需要按照以下流程进行操作:
1. 设计集群架构图
2. 设置服务器环境
3. 安装和配置Hadoop
4. 安装和配置ZooKeeper
5. 配置Hadoop集群
6. 测试集群
下面我们将详细介绍每一步的操作,并提供相应的代码示例。
### 1. 设计集群架构图
在开始之前,我们需要先设计集群架构图,包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            WebSocket(ws)集群解决方案1:前言在某种特定的场景中,需要实现服务器主动向客户端推送数据的目的,这时候ws就出来了。如下模型但是这种的存在这单点问题,那么如何解决这种单点问题,很简单,我们直接通过nginx来配置集群就可以了,如下(nginx 是支持ws集群的)配置如下map $http_upgrade $connection_upgrade {
    default upgrade            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-21 12:20:58
                            
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            一、集群架构介绍       集群就是指一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信,协同向用户提供应用程序、系统资源和数据,并以单一系统的模式加以管理。       集群架构的特点:    &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-11 20:25:23
                            
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            集群架构图集群特点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-14 11:21:18
                            
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            Ceph集群架构图:实现高可用存储解决方案
在当今数字化时代,数据的存储和管理变得非常重要。企业需要可靠、高效以及可扩展的存储解决方案来满足其不断增长的数据需求。为了解决这一问题,Ceph集群架构图成为了一个备受关注的解决方案。本文将探讨Ceph集群架构图以及它是如何实现高可用存储的。
Ceph是一个开源的,分布式存储系统,能够提供高可靠性和高性能的存储服务。它的核心是一个对象存储系统,以及一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Greenplum 集群架构解析
Greenplum 是一个高性能的、基于 PostgreSQL 的并行处理数据库系统,特别适合大规模数据分析。它通过将数据分布到多个节点上,实现了高效的并行查询和数据处理能力。本文将带您深入了解 Greenplum 的集群架构,同时通过代码示例帮助理解其基本操作。
## Greenplum 集群架构
Greenplum 的架构涉及多个组件,主要分为 Ma            
                
         
            
            
            
            在大数据时代,Hive 是 Apache 软件基金会的一个项目,用于优化大规模数据的管理。Hive 提供了一个数据仓库工具,能够通过类 SQL 的查询语言(HiveQL)简化数据的仓储和分析。了解 Hive 集群的架构图对于设计和优化数据处理流程至关重要。
```markdown
> 2008年,Facebook开发了Hive,旨在为大数据查询提供一种更方便的解决方案。随着大数据技术的发展,Hi            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 SkyWalking 集群架构图
SkyWalking 是一个开源的分布式应用性能监控工具,广泛用于云原生架构和微服务。它支持多种监控数据源,并提供了丰富的可视化功能。接下来,我们将一步步教你如何实现一个 SkyWalking 的集群架构图。
## 流程概述
以下是实现 SkyWalking 集群架构图的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现CDH集群架构图
在构建CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)集群并创建相应的架构图时,初学者可能会感到复杂与混乱。将CDH集群的组件与其架构以可视化的方式展示是理解其工作方式的有效手段。本文将为你详细介绍如何设计CDH集群架构图,包括步骤和所需要的代码示例。
## 流程
下面是实现CDH集群架构图的主要步骤:
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            # 如何实现 ClickHouse 集群架构图
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统,主要用于实时分析大数据。为了更好地管理和优化 ClickHouse 的性能,搭建一个 ClickHouse 集群是非常必要的。本文将为刚入行的小白详细阐述如何实现 ClickHouse 的集群架构图。
## 1. 流程概述
以下表格展示了实现 ClickHouse 集群架构图的主要步骤:            
                
         
            
            
            
            presto集群安装安装包下载地址https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.181/presto-server-0.181.tar.gzjdk 版本目前最新的presto版本是0.181,要求jdk不能低于1.8.0_92集群节点主机名iproleslave1192.168.1.115coordinator            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言一 . efk 简介Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文、结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档。Beats 是数据采集的得力工具。将 Beats 和您的容器一起置于服务器上,或者将 Beats 作为函数加以部署,然后便可在 Elastisearch 中集中处理数据。如果需要更加强大的处理性能,Beats 还能将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 构建集群架构图
随着信息技术的发展,集群架构成为现代应用程序设计中不可或缺的一部分。本文将通过构建集群架构图,全面了解集群架构的组成部分及其重要性,并提供一个简单的代码示例来说明如何在使用集群架构时管理状态。
## 什么是集群架构?
集群架构是通过多个计算节点(服务器)相互协作,以提供更高的可用性、可扩展性和性能。通过将工作负载分散到多个节点上,集群架构能够显著提高处理能力,并在某些节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-25 04:28:57
                            
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