在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意保持效率。
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2024-06-04 07:44:10
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。
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2023-09-11 11:09:54
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本书单是鉴于本人多年浸淫大数据领域的经验，按照学习大数据的阶段和技术所列的书单，适合刚刚接触大数据领域的新人。话不多说，直接上书单！第一阶段：大数据基础语言的学习Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合HTML、CSS与JavaScri
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2024-04-21 15:14:03
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容易来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Tale
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2023-07-07 15:56:46
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谢谢邀请。大数据是从数据中提取有用信息而解决现实问题的过程。机器学习是通过输入大量数据使机器学会解决问题的过程。两个领域紧密联系。下面从这几个方面看哪些python库值得推荐：统计分析、数据可视化、数据建模和机器学习、深度学习。一、统计分析统计学是数据科学和机器学习最基本原理之一。所有机器学习和深度学习的算法和技巧等都建立在统计学的基本原则和概念中。下面介绍一些用于统计分析的高级Python库：N
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2023-08-11 17:22:46
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Python/Numpy大数据编程经验1.边处理边保存数据，不要处理完了一次性保存。不然程序跑了几小时甚至几天后挂了，就啥也没有了。即使部分结果不能实用，也可以分析程序流程的问题或者数据的特点。2. 及时用 del 释放大块内存。Python缺省是在变量范围（variablescope）之外才释放一...
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2015-07-16 19:56:00
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原标题：大数据开发常用的编程语言有哪些学习大数据开发需要掌握编程语言，哪些是大数据开发常用的编程语言呢，一起了解下吧。1.Python语言如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。还有Juypter/iPython――这种基于Web的
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2023-08-09 15:14:45
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文章目录1 修改序列化器2 Java集合与Scala集合相互转换需要得隐式转换3 DS与RDD、DF之间相互转换得隐式转换4 广播变量5 累加器6 自定义累加器需继承AccumulatorV2这个类7 SparkContext的创建方式8 SparkSession的创建方式9 SparkStreaming的创建方式10 自定义聚合函数11 本地通过SparkSql 查询Hive12 SparkS
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2023-12-15 09:26:03
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# 大数据编程与JavaScript：解决海量数据的利器
随着信息时代的不断发展，数据的产生量以惊人的速度增长。根据统计，全球每分钟产生的数据量超过数百GB，这种趋势让“大数据”成为了一个热门话题。面对如此巨量的数据，如何有效地处理和分析这些数据呢？在众多编程语言中，JavaScript以其独特的优势，成为了大数据编程中的一员不可忽视的力量。
## JavaScript 在大数据中的应用
J
Python入门一、基础语法1、Python中数据类型整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None）2、print语句注意：1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出。p
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2023-07-05 13:43:44
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一、shell是什么 shell是一个命令行解释器，它为用户提供一个向linux内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以用shell来启动、挂起、停止甚至是编写一些程序。 二、shell脚本的执行 使用xshell来进行远成链接。 新建了一个shell的文件夹，并且创建了一个以.sh为后缀 ...
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2021-10-10 17:19:00
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绘制并化图表3.1 柱状图、线形图、堆积柱状图from matplotlib.pyplot import * x = [1,2,3,4,5,6]y = [3,4,6,7,3,2] #create new figurefigure() #线subplot(2,3,1)plot(x,y) #柱状图subplot(2,3,2)bar(x,y)&nbs
原创
2024-08-22 14:27:46
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年薪30万起的大数据工程师，必须学Python吗? 首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学(含数据分析、数据挖掘、机器学习)混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科学和大数据技术》，就是把大数据分成两个方向来看待的。数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用，对数学和
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2024-01-13 19:25:51
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shell编程
原创
2020-08-09 22:36:40
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2.1 基本格式
代码写在普通文本文件中，通常以 .sh为后缀名
vi hello.sh
#!/bin/bash ## 表示用哪一种shell解析器来解析执行我们的这个脚本程序
echo "hello world" ## 注释也可以写在这里
## 这是一行注释
执行脚本
sh hello.sh
或给脚本添加x权限，直接执行
chmod 755 hello.sh
./hell
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2018-12-07 19:10:00
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1 概念
Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能，它是基于事件模型的并发机制，Scala是运用消息（message）的发送、接收来实现多线程的。使用Scala能够更容易地实现多线程应用的开发。
2 传统java并发编程与scala actor编程的区别
对于Java，我们都知道它的多线程实现需要对共享资源（变量、对象等）使用synchronized 关键字进行代码块同步、
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2019-06-04 10:31:00
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2. MapReduce 编程规范MapReduce 的开发一共有八个步骤, 其中 Map 阶段分为 2 个步骤，Shuffle 阶段 4 个步骤，Reduce 阶段分为 2 个步骤Map 阶段 2 个步骤设置 InputFormat 类, 将数据切分为 Key-Value(K1和V1) 对, 输入到第二步自定义 Map 逻辑, 将第一步的结果转换成另外的 Key-Value（K2和...
原创
2021-08-18 10:56:22
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参考链接： Ruby-Tk指南每个人都喜欢Python。如果您打算开始从事数据科学事业，我们可以肯定Python在您心中已经占有特殊的位置。它直观且易于在任何平台上运行，并且具有大量令人惊叹的库和工具。与其他编程语言相比，Python在深度学习算法方面也提供了强大的支持。此外，它拥有庞大的数据科学家和开发人员社区，可以不断改进语言。实际上，关于Python编程，还有更多的话要说–应用程序，工作前景
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2021-01-31 20:23:21
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