李永亮（花名悾傅）是阿里巴巴高级算法专家，他所在的部门搜索事业部算法技术部门是阿里巴巴集团算法最集中的部门，李永亮每天的工作与算法、推荐算法、nlp、视频、语音、图像打交道最多，不仅有如天猫搜索渠道的整体排序机制的设计和规划以及落地，这样与业务紧密关联的工作；还有如搜索事业部数据管理优化和底层特征的构建这样的中长期项目。○○阿里巴巴高级算法专家李永亮（花名悾傅）作为一名在Cgogo、华为等知名企业
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2023-08-14 16:14:20
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随着数字化转型逐渐渗透到各行各业，企业对大数据、人工智能、云计算等领域的专业人才需求日渐扩大，但目前相关领域的人才缺口仍然较大。为了填补大数据高端人才的认证空白，为行业数字经济提供基础支撑，华为发布了大数据专家认证(HCIE-Big Data)。很多准备考取华为HCIE-Big Data认证的人士或许还在观望，不知道华为HCIE-Big Data认证是否有用，是否值得考。下面，就跟国科科技一起了解
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2023-10-07 09:35:45
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最近朋友圈里许多的人在为公司招"资深大数据"的人才，不禁思考，什么样的人才是资深的大数据专家？也许这个题目有点大，那就再落地一点，什么样的人才能帮我的公司带入到大数据的领域，并为我的公司盈利？
原创
2016-06-04 10:53:59
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1． 概念、分类数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后，存储到数据仓库的基础库中；然后，通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市，供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础
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2023-11-17 22:12:00
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何谓离线？在阿里搜索工程体系中我们把搜索引擎、在线算分、SearchPlanner等ms级响应用户请求的服务称之为“在线”服务；与之相对应的，将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等“在线”服务的系统统称为“离线”系统。商品搜索的业务特性（海量数据、复杂业务）决定了离线系统从诞生伊始就是一个大数据系统，它有以下一些特点：（1）任务模型上区分全量和增量（2）需要支持多样化的输入和输出数据源，包括：My
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2024-02-19 16:59:53
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我们在前面的文章中给大家介绍了数据查询分析计算系统，数据查询分析计算系统是一个比较常见的系统，其实除了这一个数据查询分析计算系统还有很多系。我们在这篇文章中给大家介绍一下批处理系统和迭代计算系统，希望这篇文章能够给大家带来帮助。我们首先说说批处理系统。批处理系统中的MapReduce是被广泛使用的批处理计算模式。MapReduce对具有简单数据关系、易于划分的大数据采用“分而治
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2023-09-22 19:32:26
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在一个技术已经达到其使用巅峰并完全压倒我们生活的时代，交换的数据量是巨大的。传统的计算工具无法处理的大量数据集每天都在被收集。我们将这些大量数据称为大数据。如今，企业严重依赖大数据来更好地了解客户。从这些原始大数据中提取有意义的见解的过程被视为大数据分析。由于传统的计算技术无法处理这些大数据，因此正在利用各种工具。用于大数据分析的工具在最近的过去得到了越来越多的使用。大数据分析
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2023-10-09 12:24:40
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1.3 什么是大数据分析1.大数据分析的定义数据分析指的是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个层次，即描述分析、预测分析和规范分析。描述分析是探索历史数据并描述发生了什么，这一层次包括发现数据规律的聚类、相关规则挖掘、模式发现和描述数据规律的可视化分析。预测分析用于预测未来的概率和趋势，例如基于逻辑回归的预
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2023-08-28 14:42:15
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华为：大数据专家认证
在当今互联网时代，大数据已成为企业发展和创新的重要驱动力。随着大数据技术和应用的不断发展，人们对于大数据专家的需求也越来越大。华为作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，在大数据领域中发挥着重要作用。为了满足市场需求，华为推出了大数据专家认证，为技术人员提供了一个展示自己技能的平台。
华为大数据专家认证是一个基于实际能力的认证体系，它覆盖了大数据的各个方面，
原创
2024-01-31 12:55:58
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目录一、项目概述1、概述二、字段解释分析1、数据字段2、应用大类3、应用小类三、项目架构四、数据收集清洗1、数据收集2、数据清洗五、Sqoop使用1、简介2、Sqoop安装步骤3、Sqoop的基本命令六、数据导出七、数据可视化1、概述2、步骤八、扩展1、各个网站的表现能力2、小区HTTP上网能力3、小区上网喜好4、查询语句一、项目概述1、概述 ①、当用户通过网络设备(手机、平板电脑、笔记
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2024-01-13 23:34:54
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摘要传统的数据分析经常使用的工具是Hadoop或Spark在使用之前环境是需要用户自己去搭建的。随着业务逐渐向云迁移如何在云上进行大数据分析是需要解决的问题。为此阿里云提供了一项很重要的服务——大数据计算服务MaxCompute。
原创
2018-08-04 13:07:34
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随着大数据时代的到来，对海量数据进行数据分析，并依据分析结果进行精细化运营成为各大企业的重要课题。但大数据行业门槛高，自建平台成本高、难度大、效率低，因此企业越来越需要专业的大数据分析工具。针对市场需求，数数科技基于Hadoop、Presto、Kudu、Kafka等底层大数据组件，研发了一套企业级的海量数据即席分析系统——Thinking Analytics，简称“TA系统”。TA系统颠覆了传统的
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2023-07-11 21:22:27
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随着信息技术的不断发展，大数据分析和企业资源计划（ERP）系统逐渐成为企业实现数字化转型和提高管理效率的重要工具。本文将探讨大数据与ERP系统的结合应用，并介绍它们在企业管理中的优势。一、大数据在ERP中的应用 ERP系统作为企业内部各个管理环节的融合平台，包含了数量巨大的企业数据，因此可以通过与大数据结合实现更全面、深入、精准的数据分析和决策支持。下面是大数据在ERP中的主要应用： 改进采购和供
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2023-11-30 13:41:58
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文章目录0 简介1 数据导入与预处理1.1 探查数据质量并进行缺失值和异常值处理1.1.2 检查重复值1.1.3 数据内容总览1.1.4 数据分布总览1.1.5 消费金额和消费次数观察消费金额和消费次数的散点图1.1.6 观察 CardCount 特征的分布情况2 食堂就餐行为分析2.2 食堂刷卡记录2.3 根据上述分析的结果，为食堂的运营提供建议。3 学生消费行为分析3.1 分析不同专业间不同
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2024-07-05 06:06:28
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第3章 系统需求分析和总体设计 系统需求分析为满足数据处理系统的前端友好展示与交互操作、后端数据分析集群高可用、系统整体稳定性。在此采用B/S+集群架构[]，或说是web+集群架构，即在数据处理平台上搭建集群进行数据采集、分析、存储，而后将最终数据ETL结果直接写入相关消息中间件。而在web系统中Server端可以从消息中间件中读取结果数据反馈至客户端，在客户端采用图形化界面
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2024-08-06 09:20:43
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对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？我们熟悉的以BAT为首的互联网大厂，都拥有自身的大数据系统平台，但是各自面临的业务场景是不同的，比如说腾讯，主要是社交业务场景；百度，主要是搜索业务场景；而阿里，主要是电商业务场
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2024-03-12 14:48:01
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当今世界，数据就是金钱。各公司都在竭力收集尽可能多的数据，并力图找出数据中隐藏的模式，进而通过这些模式获得收入。然而，如果未能使用收集到的数据，或者未能通过分析数据挖掘出隐藏的宝石，那数据就一文不值。当开始使用Hadoop构建大数据解决方案时，了解如何利用手中的工具并将这些工具衔接起来是最大的挑战之一。Hadoop生态系统中包括很多不同的开源项目。我们该如何选择正确的工具呢？又一个数据管理系统大多
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2023-10-27 20:07:30
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可视化大数据分析系统有很多，如果系统级都是收费的，如果大家想要了解可视化大数据分析系统，私信我就行。下面聊下5个常用的大数据可视化分析工具。1、FineReportFineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具、大数据可视化分析工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。 2、Echarts
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2023-08-04 13:12:42
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词的曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统
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2023-07-12 20:56:14
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自我介绍在大学期间主要学习一些数据分析的课程例如，统计学，多元统计学，数据挖掘，matalb，R语言统计分析，时间序列分析，也参加了几次数学建模竞赛。对数据分析也有些了解。 实习时进了一家大数据公司，实习岗位为数据分析，主要为业务方面的数据分析。工作方面： 一、取数机器人，利用程序员开发的大数据平台的接口（一些封装的API）提取数据。 二、利用这些数据分析业务的异常点，利用SPSS、R语言和统计方
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2024-01-28 01:11:42
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