“数据分析是大数据的核心，服务于应用是大数据的源泉与归宿。”在接受采访时，鄂维南院士告诉记者。
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2022-10-31 13:41:51
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“在数据研究方面，光光纸上谈兵是绝不可行的，技术一定要落地，一定要推广。”张平文说。
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2022-10-17 15:36:05
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著名数学家、中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南教授，带来“信息化、大数据、智能化”的主题报告。
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2022-10-17 15:35:38
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本讲座选自中国工程院院士、清华大学环境学院院长贺克斌于2015年12月22日在清华RONG系列论坛之 “大数据与可持续发展”专场上所做的题为《大数据与雾霾污染治理》的演讲。 非常高兴有机会跟大家分享一下我们所了解的关于雾霾污染治理与大数据支撑方面的话题。我本人是做雾霾治理的，我不太了解什么是大数据，但是我曾经和信息学院的教授交流过，大数据多大？他说你这个环境体系绝对算大数据。在大数据与雾霾治
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2021-05-28 15:57:47
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北京大数据研究院院长、北京市大数据行动计划专家组组长鄂维南院士近期在北京国际大数据交易所成立发布会上发表演讲，就数据交易的场景、问题等进行解读并给出建议，为我们了解大数据时代数据信息的现状和发展带来启发。以下内容为实录整理，分享给大家。以下是致辞全文首先，非常高兴参加今天的活动，对北京国际大数据交易所成立表示祝贺。我参加北京大数据行动计划快三年了，这三年北京大数据发展取得长足进步。昨天我们跟潘锋局
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2022-10-31 14:43:11
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日前，中科院院士梅宏联合中国人民大学、华中科技大学、中科院计算技术研
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2023-04-04 17:21:49
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
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2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
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2021-03-19 13:47:02
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数学的春天来了！我们的机遇在哪里？新一代信息技术催生的数据科学，促进了应用数学的融合，也为应用数学服务国家需求提供了更宽广的舞台。
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2022-10-17 15:36:34
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数学的春天来了！我们的机遇在哪里？新一代信息技术催生的数据科学，促进了应用数学的融合，也为应用数学服务国家需求提供了更宽广的舞台。
原创
2022-10-17 15:36:35
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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现任《欧洲眼科杂志》副主编。长期以来，王亚星致力于推动眼科基础研究与临床转化融合发展，研究领域涵盖青光眼
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
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2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
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2022-07-30 00:54:47
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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