Hadoop是较早用于处理大数据集合的分布式存储计算基础架构，通过Hadoop，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的为例执行告诉运算和存储。简单来说，Hadoop是一个平台，在它之上，可以更容易地开发和运行大规模数据的软件。01 Hadoop 概述Hadoop体系也是一个计算框架，在这个框架下，可以使用一种简单的编程模式，通过多台计算机构成的集群，分布式处理大数据
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2023-08-16 00:02:36
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大数据应用的领域我们给大家介绍了很多，我们在上一篇文章中给大家介绍了改善医疗保健和公共卫生、提高体育运动技能、提升科学研究。我们在这篇文章中给大家介绍更多的大数据应用领域。大数据可以提升机械设备性能。大数据使机械设备更加智能化、自动化。现在很多的配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。而且在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。智能电
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2023-09-25 19:13:03
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上两期，我们为大家分享了Taier入门及控制台的介绍，本期我们为大家分享Taier的Web前端架构介绍。本次分享我们将从Taier的前端技术栈选型，到技术实现以及未来规划为大家讲解。一、Taier的Web前端技术栈介绍首先我们来为大家介绍Taier的Web前端架构图，如下图所示：我们的项目以UmiJS作为底层脚手架，在此基础上，引入 TailwindCSS、Sass、React三个插件，在UI组件
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2024-08-27 19:16:11
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工作了快一个月了，今天简单说一下大数据开发的整个流程。假设就以自己这个公众号为例，这样不会抽象，比较直观。1.数据源前端会对用户行为进行埋点，并上报后端服务器。埋点会记录一些信息，比如：用户 id：标记一个用户，后面可以根据这个算一段时间的 UV（独立访客），也就是 selecct count(distinct uid) from table_name where date >= t1
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2023-08-02 17:29:18
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大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来，将实时数据和离线数据打通，使数据能够实现更大规模的相关核算，挖掘出数据更大的价值，然后实现数据驱动事务。那么，大数据平台的整体架构由哪些组成呢? 一、事务使用：其实指的是数据收集，你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略，经过网页、App就能够收集到数据，比方许多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据，能够切分出来
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2023-07-11 16:01:06
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一篇来自麦肯锡公司的报告曾指出，直到2009年底，那些拥有超过1000位雇员的公司已经存储了他们客户的日常生活中超过200万亿字节的数据。在过去的四年里，社交媒体上数据的暴增，增加了这一惊人的存储数据量：上万亿条推特消息，数十亿个Facebook里的“赞”，还有更多数量的Foursquare（签到应用的鼻祖）“签到”。还有Instagram和Pinterest也为海量的信息数据做了贡献。光是社交媒
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2023-09-30 10:40:41
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1，spark基础及体系架构1.1 spark why?Spark有如下优势：Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍Spark VS MapRe
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2023-09-04 12:11:47
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随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：1.理解客户、满足客户服务需求大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更
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2023-11-16 13:40:58
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时代经济的不断变革促进互联网的融合发展不断加快，计算机网络的大数据时代来临。人们的信息数据在这一阶段被紧密互联，给实际的网络发展提供了一定动力，但同时其中存在的隐私安全问题也不容忽视。本文从大数据背景及计算机信息安全的概述出发，对大数据背景下计算机信息安全面临的问题进行了探究，并就此提出了一定的有效路径。（一）利用大数据技术预测计算机信息安全风险前期的计算机信息安全管理工作以被动管理为主，即在发生
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2023-12-23 22:11:30
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大数据技术原理与应用大数据技术原理与应用第一章 大数据概述1、大数据的4v特征2、大数据的影响3、大数据的两大核心技术4、大数据计算模式及代表产品5、大数据与云计算、物联网的关系第二章 大数据处理架构Hadoop1、Hadoop的发展历史2、Hadoop的特性3、Hadoop1.0与Hadoop2.0的区别4、Hadoop生态系统5、Hadoop生态系统组件及功能6、core-site.xml和
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2023-08-15 15:46:18
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这是《Scalable Big Data Architecture》一书的翻译笔记和读书札记，融入自己的部分观点 ….典型使用场景....大数据生态系统.....
原创
2022-03-21 17:34:32
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# 大数据分析应用架构概述
随着信息技术的飞速发展，数据量的不断激增使得大数据分析成为各行业不可或缺的一部分。大数据分析应用架构是为了高效地处理和分析海量数据而设计的系统框架。本文将讨论大数据分析的基本架构，并通过代码示例和图示来阐明其工作原理。
## 大数据分析应用架构的主要组成部分
大数据分析应用架构通常包括以下几个主要组件：
1. **数据源**：原始数据的来源，包括结构化、半结构化
大数据架构与移动场景应用
在当今数字化时代，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。而随着移动设备普及，如何将大数据架构应用于移动场景，成为了一个关键挑战。移动场景应用要求我们在数据采集、传输及处理上具有高效、及时的响应能力。因此，设计一个适合移动场景的大数据架构至关重要。
> “大数据技术为移动应用提供了全新的视角和潜力，使得实时分析和决策成为可能。” — 来源于《大数据技术的未来》
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# 大数据应用开发技术架构
## 概述
在大数据时代，开发者需要了解大数据应用开发技术架构，以便能够有效地处理和分析海量数据。本文将介绍大数据应用开发技术架构的流程和每一步需要做的事情，并提供相应的代码示例。
## 流程图
下表展示了大数据应用开发技术架构的主要步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据采集 | 从各种数据源收集、清洗和转换数据 |
| 2
原创
2023-11-12 09:07:11
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这是《Scalable Big Data Architecture》一书的笔记和读书札记，融入自己的部分观点 ….典型使用场景....大数据生态系统.....
原创
2021-11-22 11:44:18
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信息产业（IT）发展至今，计算要的主要工作之一就是处理各种类型和各种来源的数据。大数据（BigData)是一种规模庞大的数据集合，一般单台计算机的能力范围无法对数据集进行获取、存储、管理和分析。因此大数据又和云计算和分布式集群密不可分。大数据是互联网发展至今一个时代的产物。所以并没有什么神密和复杂之处。IBM曾提出大数据的5大特性（5V特性），即Volume（大量）、Velocity（高速）、Va
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2024-05-28 09:05:06
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经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。 
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2024-07-31 19:20:53
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浙江大数据交易中心是浙江省唯一经省政府批准建立的交易数据资产的创新型交易场所，致力于建立一个具有公信力、开放、客观、独立的第三方数据交易平台。2016国际旅游互联网大会上，浙江大数据交易中心副总经理来磊做了有关大数据在旅游业的运用的演讲，节录如下。我们交易中心平台上有大量与大数据有关的会员单位合作伙伴，首先要介绍的案例一是一家运营商的案例。运营商基于用户的位置信息，可以很轻松地掌握每个景区的游客量
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2023-11-02 06:53:20
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一 前言大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时
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2023-11-21 07:04:08
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大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：大数据采集与预处理、大数据存储、大数据清洗、大数据查询分析和大数据可视化。一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。数据库采集：流行的有Sqoop和ET
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2023-09-07 12:56:39
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