# 教你如何实现大数据Spark实际应用
## 表格展示整个流程
| 步骤 | 描述 |
| -----| -----|
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 创建SparkSession |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 数据清洗和预处理 |
| 5 | 数据分析和处理 |
| 6 | 结果展示和保存 |
## 教学步骤
### 步骤一：准备数据
首先，你需要准备好数据，可以使
原创
2024-06-26 05:05:54
20阅读
1，spark基础及体系架构1.1 spark why?Spark有如下优势：Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍，甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍Spark VS MapRe
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2023-09-04 12:11:47
39阅读
什么是 APACHE SPARK？伴随数据的巨量增长，Apache Spark 已成为分布式横向扩展数据处理的热门框架之一，可以在本地和云端数以百万计的服务器上运行。Apache Spark 是应用于大型数据处理的快速通用分析引擎，可在 YARN、Apache Mesos、Kubernetes 上运行，也可独立或在云端运行。借助用于 SQL、流处理、机器学习和图形处理的高级运算符及库，Spark
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2023-09-07 09:33:26
1425阅读
# Python Spark实际应用指南
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(明确需求) --> B(数据准备)
B --> C(数据清洗)
C --> D(数据处理)
D --> E(结果分析)
E --> F(结果展示)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 明确需求
首先需要明确需求，确定要解决的问
原创
2024-05-18 05:09:55
18阅读
本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.1节,作者:高彦杰 第1章 Spark 简 介本章主要介绍Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark在工业界的应用。围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streami
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2023-09-25 08:44:27
101阅读
大数据发展至今，提起大数据计算引擎，Spark一定是不能忽视的一个。经过近年来的发展，Spark在大数据领域的市场占有率也在不断提升，可以自己独立支撑集群运行，也可以与Hadoop生态集成运行，因此广受欢迎。今天我们就来分享Spark详解，看看Spark在大数据生态当中的定位如何？ 早期的大数据，Hadoop框架受到的重用是显而易见的，而随着大数据处理新的数据处理需求产生，Hadoop在实时数据流
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2023-08-08 10:02:10
119阅读
Apache Spark是一个在集群上运行的统一计算引擎以及一组并行数据处理软件库。 1.Spark应用程序Spark应用程序由一个驱动器进程和一组执行器进程组成。 驱动进程运行mian()函数，位于集群中的一个节点上：维护Spark应用程序的相关信息；回应用户的程序或输入；分析任务并分发给若干执行器进行处理执行器负责执行驱动器分配给它的实际计算工作：执行驱动器分配给他的代码；将执行器的计算状态报
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2023-12-03 10:06:26
74阅读
Spark的基础编程Spark的一些基本概念1.RDD：弹性分布式数据集，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内容模型，即RDD是只读的记录分区的集合，只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD，或者通过其它RDD上执行确定的转换操作（如map,join,group by）来创建，这些限制使得实现容错的开销很低。一个RDD 就是一个分布式对象集合，作为数据结构，RDD本质上是一个
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2023-11-01 20:24:27
170阅读
背景Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 开源的一款 基于内存的分布式计算框架，2013 年被Apache 基金会接管，是当前大数据领域最为活跃的开源项目之一（http://spark.apache.org/）。Spark 在 MapReduce 计算框架的基础上，支持计算对象数据可以直接缓存到内存中，大大提高了整体计算效率。特别适合于数据挖掘与机器学习等
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2023-08-28 14:26:08
82阅读
大数据为什么要选择Spark Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。 Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发，其核心部分的代码只有63个Scala文件，非常轻量级。 Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但基于内存和迭代优化的设计，Spark 在某些工作负载表现更优秀。在2014上半年，Spar
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2023-09-21 10:07:50
122阅读
目录1 构建Maven Project2 应用入口：SparkContext3 编程实现：WordCount4 编程实现：TopKey5 Spark 应用提交5.1 应用提交语法5.2 基本参数配置5.3 Driver Program 参数配置5.4 Executor 参数配置5.5 官方案例6 应用打包运行
原创
2021-05-04 23:58:12
227阅读
一、Spark是什么？快速且通用的集群计算平台二、Spark的特点：快速：Spark扩充流行的Mapreduce计算模型，是基于内存的计算通用：Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能，批处理、迭代式计算、交互查询和流处理等，降低了维护成本高度开放：Spark提供Python、Java、Scala、SQL的API和丰富的内置库，Spark和其它的大数据工作整合得很好，包括hadoop、Kaf
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2023-06-11 15:55:56
52阅读
随着信息技术的快速发展，大数据分析已经成为各行各业的关键驱动力。通过大数据分析，企业能够从海量数据中提取洞察，并用于决策制定、产品改进和市场营销等各个方面。本文将通过一些实际案例来探讨大数据分析的实际应用，以及如何利用代码进行这些分析。案例1：零售业的销售预测
在零售业，销售预测是至关重要的。通过分析历史销售数据、天气、假日等因素，企业可以更准确地预测未来销售量，从而优化库存管理和供应链。下面是一
原创
2023-10-03 23:25:57
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# 学习Spark大数据技术与应用的入门指南
对于刚入行的小白来说，学习Spark大数据技术可能会觉得有些复杂。但只要掌握了必要的流程和代码示例，你也能顺利上手。下面我将为你提供一个学习Spark的流程步骤以及每一步的具体实现。
## Spark学习流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
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# Spark 大数据环境搭建与应用指南
教育新手开发者的第一步是明确流程，下面是搭建 Spark 大数据环境的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------------|
| 1 | 安装 Java |
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Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文结合机器学习思想与Spark框架代码结构来实现分布式机器学习过程，希望与大家一起学习进步～ 本文采用的组件版本为：Ubuntu 19.10、Jdk 1.8.0_241、Scala 2.11.12
在大数据技术的学习当中，Hadoop和Spark是重中之重的两个部分，关于Hadoop，之前我们已经介绍过很多了，今天的主题是Spark。作为继Hadoop之后的又一代计算框架，Spark受到重用也是有原因的。今天的大数据开发学习分享，我们来对Spark系统架构做一个详细的介绍。 Spark性能优势的原因 Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类HadoopMapR
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2023-10-25 21:30:51
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上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark ，那什么是spark呢？或者说Spark是干嘛的 ...上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark 
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2024-01-14 13:21:38
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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一 、Spark概述官网：http://spark.apache.org1. 什么是spark Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。目前，Spark
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2023-08-10 15:26:50
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