随着互联网和物联网应用的快速发展，数据呈现爆发式增长趋势，一方面数据规模的膨胀导致传统的关系型数据库无法满足存储和查询的实时性要求，另一方面数据结构出现多样化，各种不同类型的数据库并行交互，数据流转和融合处理难度加大，成本上升。为了满足企业数字化转型的需求，企业一方面需要在确保安全和隐私的前提下开放自身的业务数据，另一方面需要接入大量的互联网、物联网数据，提升数据的代表性和泛化能力，为此需要为数据
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2023-07-30 19:40:29
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随着大数据处理从粗放走向集约，性能、成本、功耗等多方面的约束为大数据系统设计提供了新的机遇与挑战。各种异构并行处理体系结构与芯片架构不断创新并被广泛部署，在为大数据处理提供更强大的并行计算能力的同时，显著降低了系统的总体能耗。然而，这些异构并行处理硬件也给面向大数据处理的编程模型、开发调试与系统构建带来了新的挑战。本专题汇集了国内活跃在一线的系统研究者的7篇文章，从GPU的并发同步、大规模异构数据
原创
2021-04-07 16:29:10
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在信息化建设过程中，由于各业务系统建设和实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它经济和人为因素等因素影响，导致企业在发展过程中积累了大量采用不同存储方式的业务数据，包括采用的数据管理系统也大不相同，从简单的文件数据库到复杂的网络数据库，它们构成了的多源的异构数据，当企业为完成一项工作，可能需要访问分布在网络不同位置上的多个数据管理系统中的数据，从而对企业对未来规划造成困扰。整合多源异构系统数据的目
原创
2022-08-10 10:25:06
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数据采集与融合技术实践多源异构数据采集与融合应用综合实践组名、项目简介<组名：洛杉矶耐摔王、项目需求和目标：文字和音频总结、项目开展技术路线：python>团队成员学号102102127，102102124，102102125，102102123,102102144，102102146，102102126，102102145这个项目的目标对爬取或直接提交的文字进行概括总结，将音频文件转
原创
2021-09-13 23:01:49
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------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------avro-memory-kafka.conf配置：avro-memory-kafka.sources = avro-sourceavro-memor
原创
2022-07-25 05:46:19
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文章内容部分来自数据库课程讲义以及百科参考，整理了一下，主要方便自己复习和分享，内容比较基础，欢迎阅读。异构数据库：HDB Heterogeneous DataBase异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DBMS。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自
## Java大数据整合
### 介绍
在现代大数据环境中，Java是一种非常流行的编程语言，而大数据处理的常见工具包括Hadoop、Spark等。本文将介绍如何使用Java来整合大数据处理工具，以实现更加高效的数据处理和分析。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(数据采集)
B --> C(数据清洗)
C --> D
什么是异构？ 简单的说就是指一个整体中包含有不同的成分的特性，即这个整体由多个不同的成分构成。 在信息技术中，异构一词通常用来形容一
原创
2022-08-24 10:04:39
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一、背景 开源MPP数据库Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，其采用shared-nothing架构，其架构专门用于管理大规模分析数据仓库，Greenplum主要定位在OLAP领域，利用Greenplum MPP数据库做大数据计算或分析平台非常适合，典型的就是数据仓库系统。 虽然Greenpl
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2023-08-08 16:37:12
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目前大多数公司使用了许多ERP系统、CRM系统等七八个系统来推动公司的运行，提高公司的效率。不可置疑，这是十分有效的，但是随着各个系统的独立运行，尤其是不同的系统所使用的数据源也不一样，使得数据变得越来越庞大，各个数据间也相互独立，并不相同，这就出现了数据孤岛的现象。所以就需要需要数据对接，在这个时候，人工整理去进行数据打通，容易使数据整理时间翻倍，整理数据出现错误等情况的出现，那么企业要怎么做才
自己想了一个方案，抛砖引玉：鉴于使用程序直接访问这些数据库所不可避免的网络带宽及查询性能低下的问题，考虑使用在本地建立oracle数据库，然后通过同步策略将所有数据库需要的数据集中存储。这样就解决了以上的问题。查询性能会得到极大提升。具体实现如下：1. 建立本地oracle数据库(注意字符集的合理设置)，并建立连接到其它oracle数据库的db
文章目录一、数据异构实时同步简介二、数据时序的问题三、数据以主键为单位的有序四、数据操作被重复发送五、数据操作的重复发送与影响六、结论 一、数据异构实时同步简介数据异构实时同步是指将数据从源端数据库近实时的同步至目的端数据库的一个过程，比如将 SQLServer 中的数据同步至 HBase 或 Kafka 中。不同于离线同步，实时同步需要解决变更数据采集与数据时序等问题，以此保证数据的一致性。本
随着互联网和物联网应用的快速发展，数据呈现爆发式增长趋势，一方面数据规模的膨胀导致传统的关系型数据库无法满足存储和查询的实时性要求，另一方面数据结构出现多样化，各种不同类型的数据库并行交互，数据流转和融合处理难度加大，成本上升。为了满足企业数字化转型的需求，企业一方面需要在确保安全和隐私的前提下开放自身的业务数据，另一方面需要接入大量的互联网、物联网数据，提升数据的代表性和泛化能力，为此需要为数据
原创
2022-07-20 10:45:11
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1，背景随着业务发展，公司初创伊始延续下来的it项目，会出现：边界不清晰，指责混乱，重构在所难免。重构的时候，需要重新设计库表，并重新编码实现业务。一般会对系统进行模块拆分和边界划分，同时为了安全起见，还会引入金丝雀发布环境。所以在一段时间内，系统是存在两个异构的底层数据，以及新旧两个系统共存。这就要处理好异构数据的双向同步问题。2，方案使用canal，上传binlog到kfk，然后写py脚本消费
简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术语，本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失
本文主要向大家介绍了MySQL数据库异构数据同步，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。在实现levelDB挂载成MySQL引擎时，发现在实际存储是key-value格式时候，MySQL的异构数据同步，可以更简单和更通用。以tair为例，简要描述一下以MySQL为基础的一种方案。所谓异构数据同步，是指应用只更新MySQL，而由后端的某些机制将这些更新应用到其他数据存储服
rediswriter代码地址： https://github.com/lijufeng2016/DataX-redis-writer合并后DataX完整代码地址： https://github.com/lijufeng2016/DataX一、DataX介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDF
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2023-09-03 17:42:25
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异构数据顾名思义就是不同结构的数据，异构数据体现在五个层次上： 1．计算机体系结构的异构；数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中，如：大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。 2．操作系统的异构；数据的存储来源于不同的操作系统，如：Unix、Windows、Linux、OS/400等。 3．数据格式的异构；数据的存储管理机制不同，可以是关系型数据库系统，如：Oracle、SQL Serve
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2023-08-12 17:57:13
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随着业务的不断拓展，我们经常需要对系统进行调整，比如：存储系统升级、服务器升级、平台的迁移、数据库版本升级等等，这些情况我们都需要借助数据迁移工作来完成。
在迁移过程中，我们经常会遇到一些很难解决的问题。因为，如果迁移是在相同的操作系统平台、或相同的数据库平台之间做数据库的迁移，会有较多手段能够实现；但是，如果在异构环境下，做操作系统的升级或变更、数据库的升级
