随着大数据处理从粗放走向集约,性能、成本、功耗等多方面的约束为大数据系统设计提供了新的机遇与挑战。各种异构并行处理体系结构与芯片架构不断创新并被广泛部署,在为大数据处理提供更强大的并行计算能力的同时,显著降低了系统的总体能耗。然而,这些异构并行处理硬件也给面向大数据处理的编程模型、开发调试与系统构建带来了新的挑战。本专题汇集了国内活跃在一线的系统研究者的7篇文章,从GPU的并发同步、大规模异构数据
原创 2021-04-07 16:29:10
218阅读
文章内容部分来自数据库课程讲义以及百科参考,整理了一下,主要方便自己复习和分享,内容比较基础,欢迎阅读。异构数据库:HDB Heterogeneous DataBase异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合,可以实现数据的共享和透明访问,每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在,拥有自己的DBMS。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性,实现数据共享的同时,每个数据库系统仍保有自
一、背景      开源MPP数据库Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,其采用shared-nothing架构,其架构专门用于管理大规模分析数据仓库,Greenplum主要定位在OLAP领域,利用Greenplum MPP数据库做大数据计算或分析平台非常适合,典型的就是数据仓库系统。     虽然Greenpl
转载 2023-08-08 16:37:12
128阅读
什么是异构? 简单的说就是指一个整体中包含有不同的成分的特性,即这个整体由多个不同的成分构成。 在信息技术中,异构一词通常用来形容一
原创 2022-08-24 10:04:39
192阅读
自己想了一个方案,抛砖引玉:鉴于使用程序直接访问这些数据库所不可避免的网络带宽及查询性能低下的问题,考虑使用在本地建立oracle数据库,然后通过同步策略将所有数据库需要的数据集中存储。这样就解决了以上的问题。查询性能会得到极大提升。具体实现如下:1.        建立本地oracle数据库(注意字符集的合理设置),并建立连接到其它oracle数据库的db
文章目录一、数据异构实时同步简介二、数据时序的问题三、数据以主键为单位的有序四、数据操作被重复发送五、数据操作的重复发送与影响六、结论 一、数据异构实时同步简介数据异构实时同步是指将数据从源端数据库近实时的同步至目的端数据库的一个过程,比如将 SQLServer 中的数据同步至 HBase 或 Kafka 中。不同于离线同步,实时同步需要解决变更数据采集与数据时序等问题,以此保证数据的一致性。本
1,背景随着业务发展,公司初创伊始延续下来的it项目,会出现:边界不清晰,指责混乱,重构在所难免。重构的时候,需要重新设计库表,并重新编码实现业务。一般会对系统进行模块拆分和边界划分,同时为了安全起见,还会引入金丝雀发布环境。所以在一段时间内,系统是存在两个异构的底层数据,以及新旧两个系统共存。这就要处理好异构数据的双向同步问题。2,方案使用canal,上传binlog到kfk,然后写py脚本消费
本文主要向大家介绍了MySQL数据异构数据同步,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。在实现levelDB挂载成MySQL引擎时,发现在实际存储是key-value格式时候,MySQL的异构数据同步,可以更简单和更通用。以tair为例,简要描述一下以MySQL为基础的一种方案。所谓异构数据同步,是指应用只更新MySQL,而由后端的某些机制将这些更新应用到其他数据存储服
rediswriter代码地址: https://github.com/lijufeng2016/DataX-redis-writer合并后DataX完整代码地址: https://github.com/lijufeng2016/DataX一、DataX介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDF
异构数据顾名思义就是不同结构的数据异构数据体现在五个层次上: 1.计算机体系结构的异构数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中,如:大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。 2.操作系统的异构数据的存储来源于不同的操作系统,如:Unix、Windows、Linux、OS/400等。 3.数据格式的异构数据的存储管理机制不同,可以是关系型数据库系统,如:Oracle、SQL Serve
  标题有点高大上,是为了解决实际应用中的一个问题。做了一个Android应用,用于记录日常消费账单,开始是单机版的,我老婆说太low了,起码要能看到彼此的消费情况吧。为此,我还专门写了一套基于protobuf的RPC组件,用于网络通信。  应用本身比较简单,几张简单粗暴的UI,涵盖了增、删、改各种功能,外加一个后台service组件,用于上传账单,并同步他人账单。也算是麻雀虽小五脏俱全吧,看几张
随着业务的不断拓展,我们经常需要对系统进行调整,比如:存储系统升级、服务器升级、平台的迁移、数据库版本升级等等,这些情况我们都需要借助数据迁移工作来完成。 在迁移过程中,我们经常会遇到一些很难解决的问题。因为,如果迁移是在相同的操作系统平台、或相同的数据库平台之间做数据库的迁移,会有较多手段能够实现;但是,如果在异构环境下,做操作系统的升级或变更、数据库的升级
目录什么是异构数据?场景如何将后台的数据同步到es?场景拓展目标Canalmysql数据库的主从同步的功能Canal实现引入MQ解决解耦问题什么是异构数据? 场景商户在后台系统添加数据,消费者需要在前台获取数据,这时候需要将后台的数据同步到es中。mysql的数据跟es存储的数据不一样,称为异构数据。如何将后台的数据同步到es?做法:团队A在java代码中新增mysql数据时,调用团队B的接口新增
转载 3月前
93阅读
面向大数据异构系统的神威并行存储系统何晓斌1,蒋金虎21国家并行计算工程技术研究中心,北京1000802复旦大学计算机科学技术学院,上海200433论文引用格式:何晓斌,蒋金虎.面向大数据异构系统的神威并行存储系统[J].大数据,2020,6(4):30-39.HEXB,JIANGJH.Sunwayparallelstoragesystemforbigdataheterogeneoussystem
原创 2021-04-07 16:39:23
718阅读
DataX 版本:3.0Github主页地址:https://github.com/alibaba/DataX1. 简介DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。为了解决异构数据源同步问题,DataX 将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,Da
随着互联网和物联网应用的快速发展,数据呈现爆发式增长趋势,一方面数据规模的膨胀导致传统的关系型数据库无法满足存储和查询的实时性要求,另一方面数据结构出现多样化,各种不同类型的数据库并行交互,数据流转和融合处理难度加大,成本上升。为了满足企业数字化转型的需求,企业一方面需要在确保安全和隐私的前提下开放自身的业务数据,另一方面需要接入大量的互联网、物联网数据,提升数据的代表性和泛化能力,为此需要为数据
一、什么是多源异构数据解释一: bonlog在博文《什么是多源异构数据》()中提到在企业信息化建设过程中,由于各业务系统建设和实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它经济和人为因素等因素影响,导致企业在发展过程中积累了大量采用不同存储方式的业务数据,包括采用的数据管理系统也大不相同,从简单的文件数据库到复杂的网络数据库,它们构成了企业的异构数据源。一个单位或部门的信息化工作是分阶段逐步建设的,每个
4. 应用迁移流程本文档描述了一套完整的数据库系统评估与迁移方案,目的是帮助客户更明确的了解数据库系统迁移至KingbaseES的流程、方法、关键节点及注意事项,依据数据库系统迁移全过程方法论及各关键节点的流程定义,对数据库系统的实际迁移操作进行指导和建议。本章节包含以下内容:迁移方案设计迁移评估迁移准备数据迁移应用迁移测试与调试移植系统系统割接4.1. 迁移方案设计一个数据
伴随着消费者们的动态需求和期望的不断增长,推动了企业组织的IT专业人士们纷纷积极努力的维持企业数据中心的可用性和性能。而为了把握住业务成功的机会,您的公司将需要部署一系列能够紧紧跟上并满足市场需求的数据中心基础设施。灵活性、可扩展性和异构性都是相当重要的,但是,企业数据中心的运营系统中又到底需要什么呢?在本文中,我们将为广大读者朋友们介绍当为您企业的数据中心选择最为合适的基础设施时,所需考虑的最重
随着市场对嵌入式设备功能需求的提高,市面上出现了集成嵌入式处理器和单片机的主控方案,以兼顾性能和效率。在实际应用中,嵌入式处理器和单片机之间需要进行大量且频繁的数据交换,如果采用低速串行接口,则数据传输效率低,这将严重影响产品的性能;而如果采用高速并口,则占用管脚多,硬件成本将会增加。为解决这一痛点,各大芯片公司陆续推出了兼具A核和M核的多核异构处理器,如NXP的i.MX8系列、瑞萨的RZ/G2L
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5