作者 孟小峰，2.2 大数据融合的概念众所周知，大数据价值链是一个阶梯式循环过程：“离散数据→集成化数据→知识理解→普适机理凝练→解释客观现象、回归自然”，每一个链条是对大数据的一次价值提升。为了实现这一价值，我们提出了大数据融合的概念，它是获取高品质知识、最大程度发挥大数据价值的一种手段，它的重要性毋庸置疑。但是，大数据的特征已
转载
2024-02-01 15:27:47
14阅读
目前大多数公司使用了许多ERP系统、CRM系统等七八个系统来推动公司的运行，提高公司的效率。不可置疑，这是十分有效的，但是随着各个系统的独立运行，尤其是不同的系统所使用的数据源也不一样，使得数据变得越来越庞大，各个数据间也相互独立，并不相同，这就出现了数据孤岛的现象。所以就需要需要数据对接，在这个时候，人工整理去进行数据打通，容易使数据整理时间翻倍，整理数据出现错误等情况的出现，那么企业要怎么做才
转载
2023-12-04 19:56:32
8阅读
数据融合技术定义数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需决策和评估任务而进行的信息处理技术多传感器数据融合常用算法 多传感器数据融合常用方法基本上可以概括为随机和人工智能两大类 随机类常用方法：平均加权法、卡尔曼滤波法、多贝叶斯法、Dempster-Shafer(D-S)证据推理、昌盛式规则等； 人工智能类常用方法：模糊逻辑理论、神经网络、粗
转载
2024-02-03 21:50:08
74阅读
通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
转载
2024-06-07 17:54:29
56阅读
说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
转载
2023-07-22 14:08:41
116阅读
大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
转载
2023-07-07 15:15:33
157阅读
湖南联通采用GBase 8a MPP Cluster构建数据开放平台数据库集群，大幅降低投资成本，相对传统的Oracle性能提升3～4倍；实现资源整合优化、统一数据采集及数据加工、统一数据共享及服务，最大化释放数据价值，提升营销服务活动的效率。
原创
2024-09-27 13:28:14
146阅读
文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
转载
2023-08-16 17:24:22
71阅读
# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:15:56
20阅读
数据库知识作为面试必考题，在面试的过程中占比很好，尤其是后端开发，一定要精通，尤其是索引和事务，每个专业的面试官都会问，一定不能只停留在增删查改上。1、数据库三范式第一范式：要求每列都是最小的数据单元，不可分割。比如学生表（学号、姓名、性别、出生年月），出生年月还可以分为（出生年、出生月、出生日），那么它就不符合第一范式了。第二范式：在第一范式的基础上，要求每列都和主键相关。比如学生表（学号、姓名
转载
2024-06-17 15:33:21
71阅读
大数据简介: 大数据（Big Data）指的是规模巨大、复杂多变的数据集合。这些数据集合一般具有以下特点： 1、高容量：数据集合通常包含海量数据，可以是数TB或PB的级别。 2、高速度：数据集合的更新和处理速度非常快，要求系统能够在实时或近实时的时间内处理数据。 3、多样性：数据集合中包含多种类型的数据，如文本、图像、视频、音频等，这些数据可能是结构化的、半结构化的或非结构化的。 4、高价值：数据
转载
2023-11-10 11:01:31
74阅读
首先声明：数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用，这是为了避免数据库被占用，而导致资源不能被访问，还有内存分配等方面出现。基本概念：大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：clob和blobclob用于存储大文本。Textblob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。对MySQL而言只有blob，而没有clob，mysql存储大文本采用的
转载
2023-11-15 21:51:16
45阅读
存储过程如同一门程序设计语言，同样包含了数据类型、流程控制、输入和输出和它自己的函数库。存储过程作用：(1) 存储过程通过参数传递,安全性高,可防止注入式攻击.(2) 查询的语句在存储过程里,与程序不相关,如果以后要修改程序或者数据库,都不会出现连锁反应,增加系统可扩展性.(3) 网站执行查询的时候,只需要传递简单的参数就可以了,无论是代码优化上还是查询优化上都可以做到高效.(4) 允许模块化编程
转载
2024-08-27 13:08:12
70阅读
中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
转载
2024-01-06 11:38:41
87阅读
实现在一个查询语句中显示多张表的数据，这就是多表数据记录连接查询，简称为连接查询。连接操作是关系数据操作中专门用于数据库操作的关系运算。1、并（UNION）“并”是指把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起。合并查询数据记录语法形式：select field1,field2,...,fieldn from table_name1
union|union all
select field1,fie
SQL数据库是一种非常有用的数据库，但随着数据规模的不断增长以及数据模型的日益复杂，关系型数据库已经出现很多不适应的场景，NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟，对于NoSQL的拥护者，更提倡运用非关系型的数据存储。下面一起来看看主流NoSQL数据库系统的对比：1、NoSQL数据库的种类（1）临时性键值存储数据库：Memcached、Redis（2）永
转载
2024-03-04 23:36:00
42阅读
Java基础学习day01：1、上课学习笔记 （1）java层次结构 层次一：基本语法： 变量、运算符、流程控制、数组、 层次二：面向对象 ： 层次三：高级应用： 多线程、集合、IO流、网络编程、反射、NIO等（2）万维网、互联网、因特网java特点：跨平台、垃圾处理jvm：java虚拟机jdk jre jvm 的关系：jdk = jre + 开发工具集（例如Javac编译工具等）jre = jv
转载
2023-10-07 18:30:04
71阅读
发现问题最近项目中遇到需要导数据到远程数据库中，数据库服务器与应用程序服务器不在一台服务器上。 之前项目中使用insert all into table A(col1,col2) values (1,1) table A(col1,col2) values(2,2) select 1 from dual,导入600+M文件需要一个小时。 发现还有个3G的文件需要导入，算下来需要5-6小时。效率太差
转载
2024-01-20 01:14:06
45阅读
一、什么是大数据，4V？大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 二、数据 结构+
转载
2024-07-16 12:51:05
48阅读
经常跟数据打交道的同学，一定会非常熟悉Excel，它无疑是轻量级数据的分析神器，而当你需要处理的数据越来越大时，Excel是不是显得越来越力不从心、单个Sheet最大支持1048576行，V个大表各种等，还动不动未响应甚至直接奔溃；此时你一定需要一个更强大的工具来搞定大数据的处理，他就
转载
2023-08-21 05:59:37
72阅读
